Spirométrie africaine pédiatrique et adulte II (PAASII)

Les tests de la fonction pulmonaire sont l'outil le plus largement utilisé pour le diagnostic, l'évaluation de la gravité, la prise en charge, la catégorisation des facteurs de risque et le suivi des personnes atteintes d'une maladie pulmonaire chronique. L'Afrique a un lourd fardeau de maladies respiratoires infectieuses, notamment la tuberculose et les maladies pulmonaires liées au virus de l'immunodéficience humaine. À cela s'ajoute un fardeau croissant de maladies respiratoires non transmissibles ; qui comprennent la maladie pulmonaire obstructive chronique, l'emphysème, la bronchectasie et l'asthme [1,2]. La gestion de ces épidémies en collision nécessite un diagnostic et une gestion corrects afin d'assurer une allocation adéquate des ressources et d'éviter des coûts inutiles.

Une condition à l'utilisation des tests de la fonction pulmonaire est la détermination de valeurs « normales » ; qui sont déterminés en fonction de l'âge, du sexe, de la taille et de l'origine ethnique pour la population concernée [3]. Ces valeurs « normales » doivent également tenir compte du déclin normal de la fonction pulmonaire associé et du processus de vieillissement. Il est bien reconnu que la comparaison des résultats d'un patient individuel à une population ethniquement inappropriée peut conduire à un diagnostic insuffisant ou excessif de la maladie, à des traitements inappropriés et entraîner un fardeau accru pour les individus, leurs familles et le système de santé [4-6 ]. Il existe de nombreuses équations de référence publiées, mais les équations de référence multiethniques de la Global Lung Initiative récemment publiées en 2012 (GLI2012) ont rassemblé le plus grand ensemble de données de spirométrie d'individus âgés de 2,5 à 95 ans [7]. L'innovation du GLI2012 était qu'il permettait une transition en douceur des données depuis l'enfance jusqu'à l'âge adulte à l'aide d'une modélisation statistique sophistiquée.

Les enquêteurs ont précédemment rassemblé des données dans la phase 1 de cette étude en utilisant la méthodologie GLI sur les données de spirométrie africaines publiées de 26 594 individus, et ont trouvé une grande variation dans les scores z prédits lors de l'ajustement des données africaines à GLI2012, avec une assez bonne correspondance entre les hommes noirs africains et afro-américains [15]. Cet ensemble de données était biaisé en raison du grand nombre d'hommes africains et d'une contribution disproportionnellement plus importante de données d'Afrique du Nord et nécessite donc une confirmation. Les enquêteurs proposent donc de mener une étude prospective bien conçue pour inclure un échantillon représentatif d'adultes et d'enfants (4000); vérifier la validité des données pilotes rétrospectives, dans une population sud-africaine.