Impacto de un algoritmo de sedación y analgesia implementado por enfermeras en una unidad de cuidados intensivos quirúrgicos (ALGOSEDA)

Medidas de resultado: el objetivo principal de este estudio no invasivo y no intervencionista es demostrar que el establecimiento de un algoritmo de titulación para la sedación y la analgesia administrado por enfermeras es más beneficioso para el paciente que el uso de dicho fármaco sin un régimen adecuado. . El objetivo es mejorar la calidad del uso de nuestros analgésicos y sedantes necesarios en el entorno de cuidados intensivos para disminuir la morbimortalidad asociada al mismo, sin alterar la comodidad del paciente y la tolerancia al entorno. Para ello proponemos recopilar una base de datos que incluya datos demográficos de los pacientes, información farmacológica y posibles complicaciones durante la estancia en la UCI, así como una evaluación a distancia explorando las complicaciones psicológicas (3, 6 meses y 1 año). El punto final primario será la duración de la ventilación mecánica, y los puntos finales secundarios, la estancia en UCI y en el hospital, la mortalidad y otras complicaciones.

Métodos: Las dos poblaciones de estudio estarán en dos periodos de tiempo distintos, el primero denominado de control sin ninguna modificación de prácticas, y el segundo, mediante la introducción del algoritmo con los mismos fármacos que se están utilizando. Las comparaciones cuantitativas de datos que siguen una distribución normal se realizarán mediante la prueba t de Student. De lo contrario, los datos cuantitativos se compararán mediante una prueba de Mann-Whitney o Wilcoxon. La comparación de datos cualitativos se realizará mediante una prueba exacta de Fisher. Para aumentar el poder de este estudio antes/después, calculamos el número de pacientes a incluir por período, en función de la reducción en la duración de la ventilación mecánica con dichos protocolos en la literatura, y la duración media de la ventilación mecánica en nuestra unidad antes el estudio.