Impatto dell'algoritmo di sedazione e analgesia implementato da un infermiere nell'unità di terapia intensiva chirurgica (ALGOSEDA)

Misure di esito: l'obiettivo principale di questo studio non invasivo e non interventistico è dimostrare che l'istituzione di un algoritmo di titolazione per la sedazione e l'analgesia somministrati dagli infermieri è più vantaggioso per il paziente rispetto all'uso di tale farmaco senza un regime adeguato . L'obiettivo è migliorare la qualità dell'uso di antidolorifici e farmaci sedativi necessari nell'ambiente di terapia intensiva al fine di ridurre la morbilità e la mortalità ad esso associate, senza alterare il comfort del paziente e la tolleranza all'ambiente. Per questo proponiamo di raccogliere un database che includa i dati demografici del paziente, le informazioni farmacologiche e le eventuali complicanze durante la degenza in terapia intensiva, nonché una valutazione a distanza che esplori le complicanze psicologiche (3, 6 mesi e 1 anno). L'endpoint primario sarà la durata della ventilazione meccanica e gli endpoint secondari, la durata della degenza in terapia intensiva e in ospedale, la mortalità e altre complicanze.

Metodi: Le due popolazioni in studio saranno in due periodi temporali distinti, il primo cosiddetto controllo senza alcuna modifica delle pratiche, e il secondo, introducendo l'algoritmo con gli stessi farmaci in uso. Il confronto quantitativo dei dati seguendo una distribuzione normale sarà effettuato utilizzando un test t di Student. In caso contrario, i dati quantitativi saranno confrontati utilizzando un test di Mann-Whitney o Wilcoxon. Il confronto dei dati qualitativi sarà effettuato utilizzando un test esatto di Fisher. Per aumentare la potenza di questo studio prima/dopo, abbiamo calcolato il numero di pazienti da includere per periodo, in base alla riduzione della durata della ventilazione meccanica con tali protocolli in letteratura, e la durata media della ventilazione meccanica nella nostra unità prima lo studio.