Impacto da Implementação de Algoritmo de Sedação e Analgesia por Enfermeira em Unidade de Terapia Intensiva Cirúrgica (ALGOSEDA)

Medidas de resultado: O objetivo principal deste estudo não invasivo e não intervencional é mostrar que o estabelecimento de um algoritmo de titulação para sedação e analgesia administrado por enfermeiros é mais benéfico para o paciente do que o uso de tal medicamento sem um regime adequado . O objetivo é melhorar a qualidade do uso de analgésicos e sedativos necessários no ambiente de terapia intensiva para diminuir a morbimortalidade a ela associada, sem alterar o conforto do paciente e a tolerância ao ambiente. Para tal propomos a recolha de uma base de dados com dados demográficos dos doentes, informação farmacológica e eventuais complicações durante o internamento na UCI, bem como uma avaliação à distância explorando as complicações psicológicas (3, 6 meses e 1 ano). O endpoint primário será a duração da ventilação mecânica e os endpoints secundários, o tempo de permanência na UTI e no hospital, mortalidade e outras complicações.

Métodos: As duas populações de estudo estarão em dois períodos de tempo distintos, o primeiro denominado controle sem nenhuma modificação de práticas, e o segundo, pela introdução do algoritmo com as mesmas drogas em uso. Comparações quantitativas de dados seguindo uma distribuição normal serão feitas usando um teste t de Student. Caso contrário, os dados quantitativos serão comparados usando um teste de Mann-Whitney ou Wilcoxon. A comparação dos dados qualitativos será feita por meio do teste exato de Fisher. Para aumentar o poder desse estudo antes/depois, calculamos o número de pacientes a serem incluídos por período, com base na redução do tempo de ventilação mecânica com tais protocolos na literatura, e o tempo médio de ventilação mecânica em nossa unidade antes o estudo.