Functional Task Kinematic in Musculoskeletal Pathology.
28 de septiembre de 2020 actualizado por: Dr. Antonio I Cuesta-Vargas, University of Malaga
Functional Task Kinematic in Patient With Musculoskeletal Pathology.
The aim of this project is to create references values to patients with musculoskeletal pathology using functional tasks and measuring with a smartphone and video imaging (3D motion capture cameras).
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Musculoskeletal pathologies can affect bones, muscles, joints and other structures related to this system. These disorders are extremely common and can have an origin from autoimmune, inflammatory, traumatic, etc. The risk of developing this pathologies increases with age.
The diagnosis could delayed by lack of information, expensive assessment or difficult execution.
Currently, you can use a Smartphone to get the same information as sensors. In addition to Smartphone, 3D motion capture systems with a camera have been frequently used to analyse kinematics and are being integrated as a rehabilitation tool in patients. The use of Smartphones and 3D motion capture cameras would help to find fast and cheap assessment methods for professionals.
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Actual)
50
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
-
-
-
Málaga, España, 29009
- Malaga
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
20 años a 65 años (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Patients treat in general care or diagnosed by a specialist.
Descripción
Inclusion Criteria:
- Persons with diagnosis of musculoskeletal pathology.
- Age between 20-65 años.
- Subjects able to get up from the chair at least 5 times.
- Be able to complete questionnaires and perform functional tasks.
Exclusion Criteria:
- Subjects who are participating in a study with an experimental treatment.
- Severe cardiovascular disease.
- Being pregnant, in case of women.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Acute musculoskeletal pathology patients
Musculoskeletal pathology patients that they will perform functional tasks measuring with motion sensors and motion capture.
|
The guidelines for the management according to the musculoskeletal disorder in primary care will be the treatment guidelines for the Standard Care.
|
|
Match control
Healthy people of the same age as the acute musculoskeletal pathology subjects.
They will perform functional tasks measuring with motion sensors and motion capture.
|
The guidelines for the management according to the musculoskeletal disorder in primary care will be the treatment guidelines for the Standard Care.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Kinematic analysis by motion sensor
Periodo de tiempo: 1 hour
|
A smartphone will pick up positioning, motion and acceleration information from the subject
|
1 hour
|
|
Kinematic analysis by 3D motion capture
Periodo de tiempo: 1 hour
|
The camera will perform a motion capture of the functional task.
This system will calculate the displacement and the time of the functional task
|
1 hour
|
|
Responsiveness
Periodo de tiempo: 1 hour
|
The Responsiveness Box of COSMIN checklist will be used to determinate the response to change of the Smartphone and the 3D cameras.
All possible items will be followed.
|
1 hour
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Quality of life questionnaire: EuroQoL 5D
Periodo de tiempo: 1 hour
|
standardized instrument for use as a measure of health outcome
|
1 hour
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Antonio I Cuesta-Vargas, PhD, University of Malaga
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- Mokkink LB, Terwee CB, Patrick DL, Alonso J, Stratford PW, Knol DL, Bouter LM, de Vet HC. The COSMIN checklist for assessing the methodological quality of studies on measurement properties of health status measurement instruments: an international Delphi study. Qual Life Res. 2010 May;19(4):539-49. doi: 10.1007/s11136-010-9606-8. Epub 2010 Feb 19.
- van Tulder M, Becker A, Bekkering T, Breen A, del Real MT, Hutchinson A, Koes B, Laerum E, Malmivaara A; COST B13 Working Group on Guidelines for the Management of Acute Low Back Pain in Primary Care. Chapter 3. European guidelines for the management of acute nonspecific low back pain in primary care. Eur Spine J. 2006 Mar;15 Suppl 2(Suppl 2):S169-91. doi: 10.1007/s00586-006-1071-2. No abstract available.
- Dankaerts W, O'Sullivan P. The validity of O'Sullivan's classification system (CS) for a sub-group of NS-CLBP with motor control impairment (MCI): overview of a series of studies and review of the literature. Man Ther. 2011 Feb;16(1):9-14. doi: 10.1016/j.math.2010.10.006. Epub 2010 Nov 20.
- Galan-Mercant A, Baron-Lopez FJ, Labajos-Manzanares MT, Cuesta-Vargas AI. Reliability and criterion-related validity with a smartphone used in timed-up-and-go test. Biomed Eng Online. 2014 Dec 2;13:156. doi: 10.1186/1475-925X-13-156.
- Roldan-Jimenez C, Bennett P, Cuesta-Vargas AI. Muscular Activity and Fatigue in Lower-Limb and Trunk Muscles during Different Sit-To-Stand Tests. PLoS One. 2015 Oct 27;10(10):e0141675. doi: 10.1371/journal.pone.0141675. eCollection 2015.
- Kilic G, Kilic E, Ozgocmen S. Relationship between psychiatric status, self-reported outcome measures, and clinical parameters in axial spondyloarthritis. Medicine (Baltimore). 2014 Dec;93(29):e337. doi: 10.1097/MD.0000000000000337.
- Moreno FA, Merchan-Baeza JA, Gonzalez-Sanchez M, Gonzalez-Jimenez J, Cuesta-Vargas AI. Experimental Validation of Depth Cameras for the Parameterization of Functional Balance of Patients in Clinical Tests. Sensors (Basel). 2017 Feb 22;17(2):424. doi: 10.3390/s17020424.
- van Weely SF, van Denderen CJ, van der Horst-Bruinsma IE, Nurmohamed MT, Dijkmans BA, Dekker J, Steultjens MP. Reproducibility of performance measures of physical function based on the BASFI, in ankylosing spondylitis. Rheumatology (Oxford). 2009 Oct;48(10):1254-60. doi: 10.1093/rheumatology/kep190. Epub 2009 Jul 28.
- Fritz JM, Piva SR. Physical impairment index: reliability, validity, and responsiveness in patients with acute low back pain. Spine (Phila Pa 1976). 2003 Jun 1;28(11):1189-94. doi: 10.1097/01.BRS.0000067270.50897.DB.
- Myers AM, Holliday PJ, Harvey KA, Hutchinson KS. Functional performance measures: are they superior to self-assessments? J Gerontol. 1993 Sep;48(5):M196-206. doi: 10.1093/geronj/48.5.m196.
- Trinidad-Fernandez M, Beckwee D, Cuesta-Vargas A, Gonzalez-Sanchez M, Moreno FA, Gonzalez-Jimenez J, Joos E, Vaes P. Differences in movement limitations in different low back pain severity in functional tests using an RGB-D camera. J Biomech. 2021 Feb 12;116:110212. doi: 10.1016/j.jbiomech.2020.110212. Epub 2020 Dec 27.
- Trinidad-Fernandez M, Beckwee D, Cuesta-Vargas A, Gonzalez-Sanchez M, Moreno FA, Gonzalez-Jimenez J, Joos E, Vaes P. Validation, Reliability, and Responsiveness Outcomes Of Kinematic Assessment With An RGB-D Camera To Analyze Movement In Subacute And Chronic Low Back Pain. Sensors (Basel). 2020 Jan 27;20(3):689. doi: 10.3390/s20030689.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
1 de marzo de 2018
Finalización primaria (Actual)
1 de febrero de 2020
Finalización del estudio (Actual)
1 de septiembre de 2020
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
21 de septiembre de 2017
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
21 de septiembre de 2017
Publicado por primera vez (Actual)
26 de septiembre de 2017
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
29 de septiembre de 2020
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
28 de septiembre de 2020
Última verificación
1 de julio de 2019
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- iBAFI01
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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