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Absorciometría de rayos X de energía ultra dual (DXA): composición corporal multicompartimental cuantitativa exacta y precisa (UltraDXA)

5 de marzo de 2019 actualizado por: University of California, San Francisco

Ultra DXA: composición corporal multicompartimental cuantitativa exacta y precisa

La hipótesis central es que la combinación de mediciones de escaneos ópticos 3D con escaneos DXA estándar se puede usar para calcular 4 compartimentos únicos de composición corporal: agua, grasa, proteína y minerales. Esto es importante porque permitirá una evaluación precisa de la adiposidad y el estado funcional de la proteína independientemente de la hidratación. La hipótesis se basa en datos preliminares recopilados que demuestran el uso de mediciones de rayos X de energía dual y espesor para calcular la composición mamaria de tres compartimentos.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Descripción detallada

Se trata de un estudio comparativo transversal de tecnología utilizando una muestra de conveniencia estratificada por edad, sexo e IMC. Tras el consentimiento, cada participante se someterá a:

  • 6 escáneres DXA de cuerpo entero. La medida principal es la masa mineral ósea y el volumen corporal. El volumen corporal DXA se mide utilizando ecuaciones de trabajos anteriores que relacionan las masas grasa, magra y ósea con volúmenes individuales en un píxel de imagen utilizando las densidades físicas de los componentes y el área conocida del píxel.
  • Medición del agua corporal total utilizando métodos estándar de dilución de deuterio. La medida principal es el agua corporal total en litros.
  • Medición del volumen corporal mediante pletismografía por desplazamiento de aire. La medida principal es el volumen en litros.
  • Escaneos de superficie óptica 3D de cuerpo entero. El primario mide puntos de malla que forman una nube de puntos de la superficie del cuerpo. Se utilizan aproximadamente 500.000 puntos de malla y se colocan en la superficie de la imagen corporal de los participantes. La variación de la ubicación de estos puntos de malla se puede describir mediante el análisis de componentes principales (PCA). Además, los escaneos ópticos 3D se pueden usar para medir el grosor del cuerpo a lo largo de la ruta de cada rayo X que atraviesa el cuerpo, lo que da como resultado un grosor de tejido para cada píxel de imagen DXA.
  • Análisis de impedancia bioeléctrica (BIA). La medida principal es el porcentaje de grasa corporal y el agua corporal total.
  • Antropometría física. La medida principal es la circunferencia de la cintura.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

33

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • California
      • San Francisco, California, Estados Unidos, 94143
        • University of California San Francisco

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (ADULTO, MAYOR_ADULTO)

Acepta Voluntarios Saludables

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Muestra comunitaria

Descripción

Criterios de inclusión:

  • ambulatorio
  • tolerar acostarse boca arriba sobre una mesa durante 20 minutos
  • menos de 250 libras
  • tolerar estar de pie y permanecer quieto durante 1 minuto

Criterio de exclusión:

  • no puede estar de pie durante varios minutos
  • no puede acostarse en una mesa durante 10 minutos
  • más de 250 libras

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Relación entre BIA y métodos de deuterio para medir el agua corporal total.
Periodo de tiempo: 1 día
Correlación entre el agua corporal total del agua deuterada versus el agua corporal total estimada a partir de BIA. el agua corporal es reportada directamente por el dispositivo BIA.
1 día
Relación entre 4-C DXA de todo el cuerpo y grasa corporal 4-C estándar
Periodo de tiempo: 1 día
El modelo estándar de 4 componentes combina 4 medidas (peso, masa mineral ósea DXA, volumen corporal por ADP y agua corporal usando deuterio) en una ecuación para estimar la grasa corporal. El método 4C-DXA propuesto estima la grasa corporal píxel por píxel en la imagen DXA mediante la combinación de medidas de nivel de píxel. Estas medidas son la absorción de rayos X de baja y alta energía del tejido visualizado en el píxel y el grosor del píxel medido utilizando el grosor del tejido óptico 3D. Cuando no hay hueso presente, estas tres medidas proporcionan tres estimaciones de proteína, grasa y agua del tejido. Cuando hay hueso, se utilizan las mismas medidas para estimar la masa ósea, grasa y magra, donde la masa magra es la suma de las masas de agua y proteína. La relación proteína/agua se estima a partir de los píxeles vecinos más cercanos que no contienen hueso. Esto da como resultado una descripción de las masas de grasa, agua, proteínas y minerales de todos los píxeles. La suma de los píxeles proporciona grasa total. El resultado es la correlación del estándar con las estimaciones propuestas de grasa corporal.
1 día

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Asociaciones de forma óptica 3D y porcentaje de grasa corporal DXA.
Periodo de tiempo: 1 día
Utilizando los puntos de malla que componen los datos de imagen de las imágenes 3D, se puede estimar el porcentaje de grasa corporal tratando todos los puntos de malla como variables y describiendo su variación de forma mediante el análisis de componentes principales (PCA). El resultado del método PCA es que crea variables que describen la varianza de todos los puntos de la malla. Las variables PCA se pueden usar para estimar el porcentaje de grasa corporal. En este resultado secundario, compararemos la estimación del porcentaje de grasa corporal usando variables PCA con el porcentaje de grasa corporal del modelo estándar de 4 compartimentos.
1 día
Masa grasa 4C estándar comparada con el modelo 4C simplificado
Periodo de tiempo: 1 día
En este análisis secundario, comparamos usando estadísticas de correlación la masa de grasa corporal total del modelo 4C estándar con la derivada usando un modelo 4C de cuerpo entero simplificado. En el modelo simplificado, el agua corporal estimada por BIA se sustituye por dilución de deuterio y una derivación del volumen corporal utilizando DXA para el volumen corporal de ADP. DXA puede estimar el volumen corporal determinando primero el total de grasa, masa magra y hueso informado para un participante, y luego, utilizando las densidades físicas previamente derivadas de las masas grasa, magra y ósea, estimar el volumen corporal total. La comparación singular para este objetivo es la correlación de la grasa corporal del modelo 4C estándar con la grasa corporal del modelo 4C simplificado.
1 día

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Colaboradores

Investigadores

  • Investigador principal: John A Shepherd, PhD, University of California, San Francisco

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (ACTUAL)

29 de agosto de 2016

Finalización primaria (ACTUAL)

1 de enero de 2018

Finalización del estudio (ACTUAL)

1 de enero de 2018

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

8 de enero de 2018

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

5 de febrero de 2018

Publicado por primera vez (ACTUAL)

12 de febrero de 2018

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (ACTUAL)

7 de marzo de 2019

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

5 de marzo de 2019

Última verificación

1 de marzo de 2019

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • P0515173

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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