Evaluación y seguimiento de pacientes con cáncer de mama de una mejor manera (EFBCancer)

Se espera que el tratamiento del cáncer de mama tenga el mejor resultado cuando se adapta a la salud y condición física de los pacientes. Los investigadores pretenden contribuir a producir un algoritmo mejorado para evaluar pacientes con cáncer de mama.

La evaluación semiológica de los pacientes está cambiando, como resultado de los avances científicos, el acceso más fácil y rápido a la información, la incorporación de las TIC (tecnologías de la información y la comunicación), etc. Se esperan cambios profundos, principalmente en la incorporación de nuevas tecnologías para mejorar la evaluación de los pacientes.

La medicina también está llamada a dar un mejor apoyo a los pacientes con cáncer, cuya enfermedad no está activa pero puede evolucionar en el futuro. El cáncer se considera cada vez más como una enfermedad crónica, ya que, afortunadamente, las condiciones agudas que amenazan la vida son cada vez menos frecuentes. En estos casos, se solicita la medicina para proporcionar formas de mejorar la longevidad con calidad de vida. La actividad física puede jugar un papel importante en el logro de tal objetivo. Los investigadores piensan que posiblemente el mismo tipo de enfoque, es decir, considerar la actividad física, aunque en diferente medida, también debería considerarse en el caso de algunos pacientes con enfermedad activa. Las relaciones humanas juegan un papel muy importante para apoyar el bienestar de los pacientes, impactar en su calidad de vida y asegurar que los pacientes tengan el tratamiento más adecuado, teniendo en cuenta sus verdaderas condiciones de salud.

Este cambio de paradigma en Medicina es muy importante en áreas como la Oncología. Los médicos necesitan nuevas herramientas para dar el mejor tratamiento a los pacientes. Estas nuevas herramientas seguramente incorporarán pronto nuevas tecnologías que requerirán diferentes patrones de validación de los pacientes.

La pregunta a responder es si la introducción de nuevas variables para la evaluación de la progresión de la enfermedad/calidad de vida de las pacientes y supervivientes de cáncer de mama ayudará o no a mejorar el razonamiento médico sobre el estado general de la paciente.

Como objetivos futuros, posteriormente al presente estudio observacional, los investigadores esperan poder dar respuesta a:

• ¿Qué tipo de evaluación física y cognitiva se debe ofrecer a las pacientes con cáncer de mama?
• ¿Cómo se pueden incorporar en la práctica clínica los conocimientos existentes sobre la motilidad física? Es decir, en la evaluación física y cognitiva? (y finalmente evaluar si dicha evaluación tiene un impacto práctico) Además, es probable que el conjunto de datos ampliados, que se espera obtener en el estudio actual, sea útil para desarrollar estrategias para motivar a los pacientes a seguir un estilo de vida activo y una dieta equilibrada, así como para ayudar a adaptar las intervenciones que apuntan a mejorar las tasas de supervivencia y la calidad de vida.

Se espera que las observaciones relevantes, resumidas en este estudio, actúen positivamente en la evaluación semiológica de las pacientes con cáncer de mama en la práctica médica diaria, a través de un algoritmo mejorado. Dicho algoritmo debe ser adecuado para la práctica clínica y compatible con herramientas de inteligencia artificial.