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Establecimiento de perfiles moleculares para la decisión de tratamiento de rutina clínica individual en el cáncer de mama temprano (EMIT)

27 de febrero de 2023 actualizado por: Bjørn Naume, Oslo University Hospital
El presente proyecto se centra en cómo reducir tanto el tratamiento excesivo como el insuficiente con quimioterapia adyuvante en un gran número de pacientes con cáncer de mama en Noruega. Se puede analizar un conjunto de factores pronósticos de tumores primarios para el logro potencial de esto. Además, las pruebas de parámetros múltiples, incluido el análisis molecular detallado de los tumores primarios, podrían mejorar aún más la selección de pacientes entre los ganglios linfáticos negativos. El estudio busca avanzar en el desarrollo del tratamiento personalizado de pacientes con cáncer de mama temprano sin metástasis en los ganglios linfáticos, mediante la evaluación del análisis multiparamétrico como un medio para identificar a los pacientes que probablemente se beneficiarán de la quimioterapia y evitar a aquellos que probablemente no lo hagan. hacerlo desde un trato innecesario y desagradable.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Se utilizan varios factores pronósticos conocidos para identificar a las pacientes con cáncer de mama con un pronóstico desfavorable para recibir terapia sistémica adyuvante, como el tamaño del tumor, el grado histológico, el estado del receptor hormonal y la metástasis en los ganglios linfáticos axilares. Sin embargo, una gran mayoría de pacientes con cáncer de mama en etapa temprana con tumores primarios pequeños y sin metástasis en los ganglios linfáticos reciben dicho tratamiento sin correr el riesgo de desarrollar enfermedad a distancia recurrente. Además, hoy en día todavía solo alrededor de 1/3-1/2 de los pacientes con cáncer residual oculto que reciben quimioterapia adyuvante estándar y/o terapia endocrina se curan como consecuencia de este tratamiento. Por lo tanto, el futuro claramente necesita una estratificación más precisa para decisiones de tratamiento. Como existen varios agentes terapéuticos potentes alternativos para el cáncer de mama, una caracterización detallada de la enfermedad de cáncer de mama individual puede mejorar el pronóstico y el tratamiento individualizados. Las posibilidades de caracterización detallada del tumor primario han crecido sustancialmente durante los últimos 10 años y se ha establecido el impacto pronóstico y predictivo de varias pruebas y algoritmos analíticos de base molecular. Para llevar dichas estrategias al paciente individual en un entorno clínico de rutina, se necesita un proyecto con el objetivo claro de establecer y evaluar los perfiles moleculares más validados. Este proyecto evaluará las consecuencias de una clasificación molecular del cáncer de mama en selección del tratamiento, así como en cuestiones económicas como los gastos de laboratorio y los costos relacionados con el tratamiento. La seguridad y la reproducibilidad de los ensayos moleculares también se evaluarán y compararán con los marcadores pronósticos y predictivos existentes. Por último, también brindará una oportunidad para el desarrollo y la prueba prospectiva de nuevos marcadores moleculares específicos de subtipo pronósticos o predictivos. El proyecto es multidisciplinario involucrando personal de las siguientes disciplinas; patología, patología molecular, cirugía, oncología y biología molecular.

Las pacientes con cáncer de mama negativo para HER2 negativo para ER+positivo para ganglios linfáticos que hayan completado la cirugía primaria son candidatas para este estudio. El paciente puede ser incluido después de que se haya obtenido el consentimiento informado por escrito y se haya establecido y aprobado la elegibilidad. Se organizará como un estudio multicéntrico. El estudio se llevará a cabo como una prueba de un solo brazo. Los pacientes con características tumorales primarias apropiadas serán informados en la primera visita postoperatoria.

Las recomendaciones de tratamiento se basarán en el resultado de la prueba Prosigna, además de los parámetros clínico-patológicos convencionales. La prueba Prosigna se realizará después de la inclusión en el estudio. Antes de que se informe el resultado de la prueba Prosigna, el médico tratante debe informar el tipo de tratamiento adyuvante que se habría recomendado sin realizar la prueba Prosigna. Una vez que los resultados de la prueba Prosigna están disponibles, se registra la decisión final del plan de tratamiento sistémico adyuvante.

Durante y después del tratamiento adyuvante, el seguimiento de las pacientes se realizará de acuerdo con la atención habitual y las recomendaciones de las guías del Grupo Noruego de Cáncer de Mama (NBCG), incluida la mamografía anual y/o la ecografía mamaria. Los eventos registrados durante el seguimiento se informarán en el Registro Noruego de Cáncer de Mama (NBCR), que será el principal CRF del estudio. El seguimiento anual se puede organizar en el hospital o con el médico general (incluido el contacto telefónico desde el centro del estudio).

El estudio reclutará un total de 2150 pacientes, de los cuales aproximadamente 1500 no recibirán quimioterapia recomendada. Después de la inclusión, los pacientes serán seguidos por eventos relacionados con el cáncer de mama durante al menos 5 años (8 años desde el inicio del estudio).

Las evaluaciones del estudio incluyen lo siguiente: datos demográficos (edad, sexo) (en el momento de la inclusión), antecedentes médicos no relacionados con el cáncer de mama (no se deben incluir en el formulario de informe de caso, solo en el registro médico). Exploración física, incluida la exploración locorregional de la mama/pared torácica y los ganglios linfáticos regionales, exploración adicional si está clínicamente indicado. Estado funcional según NBCR.

Mamografía y si está indicada ecografía mamaria, si no mastectomía bilateral (antes de la cirugía y en las visitas de seguimiento). Estado clínico (en el seguimiento).

Además de la información de los cuestionarios de las pacientes, la medicación de las pacientes (incluida la continuación del tratamiento endocrino u otros medicamentos relacionados con el tratamiento del cáncer de mama) se recopilará a través de la base de datos de prescripciones de Noruega y la incapacidad laboral/licencia por enfermedad a través de la Administración de Trabajo y Bienestar de Noruega (NAV) o FD-Trygd. Dado que los datos de los pacientes registrados en el proyecto se almacenarán durante mucho tiempo, más adelante será relevante vincular la información con la información del Registro de Cáncer de Noruega y el Registro de Causas de Muerte.

Al inicio del estudio, 3 meses, 6 meses, 1 año, 2 años y a los 5 años de seguimiento, se les pedirá a todos los pacientes que respondan cuestionarios que consisten en escalas establecidas con buenas propiedades psicométricas y elementos únicos que cubren datos sociodemográficos, comorbilidad, capacidad laboral, salud general y calidad de vida (incluyendo RAND-36 y el EQ-5D), fatiga (cuestionario de fatiga73), ansiedad (cuestionario GAD-7) y síntomas depresivos74, estilo de vida, sueño y síntomas y quejas específicos del cáncer de mama (EORTC QLQ- BR23, FACT-B y FACT-ES).

Se realizará una evaluación económica formal de costo-beneficio basada en la simulación de las rutas de tratamiento. Primero, se realizará un análisis del costo esperado de las intervenciones (costos del paciente y del hospital). El segundo paso implicará una estimación de los beneficios. Un beneficio clave probable es la reducción potencial en el uso de recursos de salud (por ejemplo, efectos tardíos que requieren servicios de salud y bajas por enfermedad) como resultado de menos pacientes tratados con quimioterapia. El tamaño de los costos/beneficios se estimará a partir de los datos proporcionados por los cuestionarios mencionados anteriormente, así como de otras fuentes externas.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

2298

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Copia de seguridad de contactos de estudio

  • Nombre: Hege Oma Ohnstad, MD PhD
  • Número de teléfono: +4723026600
  • Correo electrónico: HEGEO@ous-hf.no

Ubicaciones de estudio

      • Bergen, Noruega, 5021
        • Haukeland University Hospital
      • Oslo, Noruega, 0424
        • Oslo University Hospital
    • Buskerud
      • Drammen, Buskerud, Noruega, 3004
        • Drammen Hospital - Vestre Viken
    • Kalnes
      • Sarpsborg, Kalnes, Noruega, 1714
        • Østfold Hospital
    • Ulefossveien 55
      • Skien, Ulefossveien 55, Noruega, 3710
        • Telemark Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes con cáncer de mama primario no metastásico, ganglio negativo (pN0), receptor hormonal positivo, HER2 negativo. También pueden incluirse pacientes con estado pT1pN1(mi).

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. Consentimiento informado por escrito (documento de consentimiento informado aprobado por el Comité de Ética Independiente [IEC]) obtenido antes de cualquier procedimiento específico del estudio
  2. Edad femenina o masculina ≥ 18 años
  3. Capaz de cumplir con el protocolo.
  4. Cirugía primaria completada o si se necesita una nueva resección, no se espera un cambio de categorización de pT1 a pT2
  5. Adenocarcinoma de mama confirmado histológicamente ≤ 5,0 cm de tamaño (pT1-2) sin metástasis en los ganglios linfáticos regionales (pN0) o ≤ 20 mm de tamaño (pT1) solo con micrometástasis en los ganglios linfáticos (pN1mi)
  6. El tumor primario concluyó como receptor hormonal positivo (ER ≥ 1%), HER2 negativo.

Criterio de exclusión:

  1. Metástasis a ganglios linfáticos regionales o sitios/órganos distantes.
  2. Tratamiento previo por cáncer de mama localizado. Se permite el tratamiento previo para DCIS.
  3. HER2 positivo
  4. Tumor negativo para ER y PgR (< 1 % de expresión)
  5. Otro carcinoma concomitante o anterior menos de cinco años antes del diagnóstico de cáncer de mama, excepto el carcinoma de células basales y el cáncer de cuello uterino in situ
  6. Uso o participación en ensayos de intervención que prueban el tratamiento con cualquier medicamento contra el cáncer en investigación. Se permite la participación en otros tipos de ensayos de intervención (es necesario registrar dicha participación).
  7. Evidencia de cualquier otra enfermedad o condición que el investigador considere que impide el seguimiento de los pacientes.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Grupo
  • Perspectivas temporales: Futuro

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
EMIT-1 - Pruebas multiparámetro
Pacientes con cáncer de mama primario HER2 negativo sensible a hormonas sin metástasis en los ganglios linfáticos. Las recomendaciones de tratamiento se basarán en el resultado de la prueba Prosigna, además de los parámetros clínico-patológicos convencionales.
Prosigna Breast Cancer Prognostic Gene Signature Assay (PAM50) análisis de riesgo de recurrencia (ROR) Ensayo marcado CE denominado Prosigna™ utilizando tecnología de código de barras digital (NanoString Technologies Inc.).

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Diferencias en la decisión de tratamiento con o sin prueba Prosigna
Periodo de tiempo: 3 años
Diferencias en el número de pacientes que recibieron los diversos tratamientos adyuvantes utilizando la prueba Prosigna (además de las variables clinicopatológicas habituales) como base para las decisiones de tratamiento en comparación con las recomendaciones de tratamiento adyuvante estándar (basadas únicamente en variables clinicopatológicas).
3 años
Supervivencia libre de enfermedades a distancia
Periodo de tiempo: 8 años desde el inicio de los estudios
Los pacientes que no reciban quimioterapia adyuvante según los resultados de la prueba Prosigna en combinación con las variables clinicopatológicas de rutina serán registrados para detectar eventos metastásicos durante el período de seguimiento. Para identificar los factores asociados con la supervivencia, los métodos que se aplicarán incluyen diagramas de Kaplan-Meier y análisis de regresión de Cox. Para evaluar estadísticamente la asociación entre los subgrupos de cáncer de mama encontrados en el análisis descrito anteriormente y los criterios de valoración clínicos, se utilizarán pruebas estadísticas para comparar la supervivencia en dos o más grupos (prueba de rango logarítmico). El análisis de regresión multivariado se utilizará para ajustar otros factores (como la edad). Las posibles violaciones del supuesto de riesgos proporcionales inherentes a los dos tipos de pruebas anteriores se detectarán mediante métodos gráficos y pruebas formales basadas en los residuos de Schoenfeld.
8 años desde el inicio de los estudios

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Supervivencia libre de enfermedad
Periodo de tiempo: 8 años desde el inicio de los estudios
En las pacientes que no reciban quimioterapia adyuvante según los resultados de la prueba Prosigna en combinación con las variables clinicopatológicas de rutina, se registrarán los eventos de recurrencia del cáncer de mama durante el período de seguimiento. Para identificar los factores asociados con la supervivencia, los métodos que se aplicarán incluyen diagramas de Kaplan-Meier y análisis de regresión de Cox. Para evaluar estadísticamente la asociación entre los subgrupos de cáncer de mama encontrados en el análisis descrito anteriormente y los criterios de valoración clínicos, se utilizarán pruebas estadísticas para comparar la supervivencia en dos o más grupos (prueba de rango logarítmico). El análisis de regresión multivariado se utilizará para ajustar otros factores (como la edad). Las posibles violaciones del supuesto de riesgos proporcionales inherentes a los dos tipos de pruebas anteriores se detectarán mediante métodos gráficos y pruebas formales basadas en los residuos de Schoenfeld.
8 años desde el inicio de los estudios

Otras medidas de resultado

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Resultado informado por el paciente - EQ-5D
Periodo de tiempo: 3 meses, 6 meses, 1 año, 2 años y 5 años
Medido por el cuestionario EQ-5D
3 meses, 6 meses, 1 año, 2 años y 5 años
Resultado informado por el paciente - FACT-B/ES
Periodo de tiempo: 3 meses, 6 meses, 1 año, 2 años y 5 años
Medido por cuestionario FACT-B y FACT-ES
3 meses, 6 meses, 1 año, 2 años y 5 años
Costes sanitarios para los hospitales y la sociedad que utilizan el test Prosigna
Periodo de tiempo: 5 años
Para establecer la rentabilidad (es decir, uso de recursos de salud en hospitales y sociedad) de la estrategia de tratamiento dirigida por prueba (Prosigna) en comparación con la práctica estándar. Se realizará una evaluación económica formal de costo-beneficio basada en la simulación de las rutas de tratamiento. En primer lugar, se realizará un análisis del coste esperado de las intervenciones (costes del paciente y del hospital). El segundo paso implicará una estimación de los beneficios. El tamaño de los beneficios se estimará a partir de los datos proporcionados por el estudio clínico, así como de otras fuentes externas. Finalmente, la información sobre costos y beneficios se utilizará en un modelo formal que simula las diversas rutas de tratamiento que puede tomar un paciente (con las probabilidades, costos y beneficios asociados). Estas simulaciones llevarán a conclusiones sobre el costo por calidad de vida ajustada de los nuevos procedimientos en comparación con el sistema actual, así como beneficios sociales más generales (incluidos beneficios como la reducción del pago por enfermedad).
5 años

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Director de estudio: Bjørn Naume, MD PhD, Oslo University Hospital

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

29 de octubre de 2018

Finalización primaria (Anticipado)

1 de junio de 2027

Finalización del estudio (Anticipado)

31 de diciembre de 2043

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

6 de marzo de 2019

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de abril de 2019

Publicado por primera vez (Actual)

5 de abril de 2019

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimar)

28 de febrero de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de febrero de 2023

Última verificación

1 de febrero de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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