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早期乳腺癌个体化临床常规治疗决策的分子谱建立 (EMIT)

2024年4月23日 更新者:Bjørn Naume、Oslo University Hospital
本项目的重点是如何减少挪威大量乳腺癌患者的辅助化疗治疗过度和治疗不足。 可以分析一组原发性肿瘤预后因素以实现这一目标。 此外,多参数测试,包括原发肿瘤的详细分子分析,可能会进一步改善淋巴结阴性患者的选择。 该研究旨在通过评估多参数分析来确定那些可能从化疗中获益的患者,同时避免那些不太可能受益的患者,从而推动对没有淋巴结转移的早期乳腺癌患者进行个性化治疗的发展从不必要和不愉快的治疗中这样做。

研究概览

详细说明

几个已知的预后因素用于识别预后不良的乳腺癌患者接受辅助全身治疗,例如肿瘤大小、组织学分级、激素受体状态和腋窝淋巴结转移。 然而,大多数原发性肿瘤较小且无淋巴结转移的早期乳腺癌患者接受了此类治疗,而没有发生远处转移疾病复发的风险。 此外,目前接受标准辅助化疗和/或内分泌治疗的隐匿性残留癌患者中,只有约 1/3-1/2 因这种治疗而治愈。因此,未来显然需要更精确的分层治疗决定。 由于存在几种替代的有效治疗乳腺癌的药物,对个体乳腺癌疾病的详细表征可能会改善个体化的预后和治疗。 在过去 10 年中,对原发性肿瘤进行详细表征的可能性大大增加,并且已经确定了各种基于分子的分析测试和算法的预后和预测影响。 为了在常规临床环境中向个体患者提出此类策略,需要一个以建立和评估最有效的分子谱为明确目标的项目。该项目将评估基于分子的乳腺癌分类的后果治疗选择以及经济问题,例如实验室费用和与治疗相关的费用。 还将评估分子检测的安全性和可重复性,并将其与现有的预后和预测标记进行比较。 最后,它还将为开发和前瞻性测试新的预后或预测性亚型特异性分子标记提供机会。 该项目是多学科的,涉及以下学科的人员;病理学、分子病理学、外科、肿瘤学和分子生物学。

已完成初次手术的淋巴结阴性 ER+阳性 HER2 阴性乳腺癌患者是本研究的候选人。 在获得书面知情同意书并确定和批准资格后,可以将患者包括在内。 它将被组织为一项多中心研究。 该研究将作为单臂试验进行。 具有适当原发肿瘤特征的患者将在术后第一次就诊时被告知。

除了常规的临床病理学参数外,治疗建议将基于 Prosigna 测试结果。 Prosigna 测试将在研究纳入后进行。 在告知 Prosigna 测试结果之前,主治医师必须报告在不进行 Prosigna 测试的情况下推荐的辅助治疗类型。 在获得 Prosigna 测试结果后,将最终决定辅助全身治疗计划。

在辅助治疗期间和之后,将根据常规护理和挪威乳腺癌组 (NBCG) 指南建议对患者进行随访,包括每年进行乳房 X 光检查和/或乳房超声检查。 随访期间记录的事件将在挪威乳腺癌登记处 (NBCR) 中报告,该登记处将成为主要研究 CRF。 可以在医院或与全科医生一起组织年度随访(包括研究中心的电话联系)。

该研究将招募总共 2150 名患者,其中约 1500 名患者将不推荐化疗。 入选后,将对患者进行至少 5 年(从研究开始后 8 年)的乳腺癌相关事件随访。

研究评估包括以下内容:人口统计学(年龄、性别)(纳入时)、非乳腺癌相关病史(不包括在病例报告表中,仅包括在医疗记录中)。 身体检查包括乳房/胸壁和区域淋巴结的局部区域检查,如果有临床指征则进行额外检查。 根据 NBCR 的功能状态。

乳房 X 光检查和如果需要乳房超声检查,如果不是双侧乳房切除术(手术前和随访时)。临床状态(随访时)。

除了来自患者问卷的信息外,还将通过挪威处方数据库收集患者药物(包括继续内分泌治疗或其他乳腺癌治疗相关药物),并通过挪威劳工和福利管理局 (NAV) 收集职业残疾/病假或FD-Trygd。 由于项目中记录的患者数据将存储很长时间,因此稍后将相关信息与挪威癌症登记处和死因登记处的信息相关联。

在基线、3 个月、6 个月、1 年、2 年和 5 年随访时,将要求所有患者回答问卷,问卷由具有良好心理测量特性的既定量表和涵盖社会人口统计学、合并症、工作能力、一般健康和生活质量(包括 RAND-36 和 EQ-5D)、疲劳(疲劳问卷 73)、焦虑(GAD-7 问卷)和抑郁症状 74、生活方式、睡眠和乳腺癌特定症状和主诉(EORTC QLQ- BR23、FACT-B 和 FACT-ES)。

将根据治疗路径的模拟对成本效益进行正式的经济评估。 首先,将对干预措施的预期成本(患者和医院成本)进行分析。 第二步将涉及对效益的估计。 一个可能的关键好处是,由于接受化疗的患者减少,可能会减少卫生资源的使用(例如需要卫生服务和病假的迟发效应)。 成本/效益的大小将根据上述调查问卷提供的数据以及其他外部来源的数据进行估算。

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

2300

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

  • 姓名:Hege Oma Ohnstad, MD PhD
  • 电话号码:+4723026600
  • 邮箱HEGEO@ous-hf.no

学习地点

      • Bergen、挪威、5021
        • Haukeland University Hospital
      • Oslo、挪威、0424
        • Oslo University Hospital
    • Buskerud
      • Drammen、Buskerud、挪威、3004
        • Drammen Hospital - Vestre Viken
    • Kalnes
      • Sarpsborg、Kalnes、挪威、1714
        • Østfold Hospital
    • Ulefossveien 55
      • Skien、Ulefossveien 55、挪威、3710
        • Telemark Hospital

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

取样方法

非概率样本

研究人群

原发性非转移性、淋巴结阴性 (pN0)、激素受体阳性、HER2 阴性乳腺癌患者。 pT1pN1(mi) 状态的患者也可能包括在内。

描述

纳入标准:

  1. 在任何特定研究程序之前获得的书面知情同意书(独立伦理委员会 [IEC] 批准的知情同意书)
  2. ≥ 18 岁的女性或男性
  3. 能够遵守协议
  4. 初次手术完成或如果需要再次切除,预计不会从 pT1 变为 pT2 分类
  5. 经组织学证实的乳腺腺癌 ≤ 5.0 cm (pT1-2) 无区域淋巴结转移 (pN0) 或 ≤ 20 mm (pT1) 仅淋巴结微转移 (pN1mi)
  6. 原发肿瘤结论为激素受体阳性(ER ≥ 1%),HER2 阴性。

排除标准:

  1. 转移至区域淋巴结或远处部位/器官。
  2. 既往治疗局部乳腺癌。 允许先前对 DCIS 进行治疗。
  3. HER2阳性
  4. ER 和 PgR 阴性肿瘤(< 1% 表达)
  5. 在乳腺癌诊断前不到五年的其他伴随或早期癌症,基底细胞癌和原位宫颈癌除外
  6. 使用或参与测试任何研究抗癌药物治疗的干预试验。 允许参与其他类型的干预试验(此类参与需要注册)。
  7. 研究者认为妨碍患者随访的任何其他疾病或病症的证据。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 观测模型:队列
  • 时间观点:预期

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
EMIT-1 - 多参数测试
无淋巴结转移的激素敏感性HER2阴性原发性乳腺癌患者。 除了常规的临床病理学参数外,治疗建议将基于 Prosigna 测试结果。
Prosigna 乳腺癌预后基因特征分析 (PAM50) 复发风险 (ROR) 分析 CE 标记分析称为 Prosigna™,使用数字条形码技术(NanoString Technologies Inc.)。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
使用或不使用 Prosigna 测试的治疗决策差异
大体时间:3年
与标准辅助治疗建议(仅基于临床病理变量)相比,使用 Prosigna 测试(除了常规临床病理变量)作为治疗决策基础的各种辅助治疗的患者数量差异。
3年
远处无复发间隔
大体时间:自学习开始起8年
根据 Prosigna 测试结果结合常规临床病理学变量,未接受辅助化疗的患者将在随访期间记录转移事件。 为了确定与生存相关的因素,应用的方法包括 Kaplan-Meier 图和 Cox 回归分析。 为了统计评估上述分析中发现的乳腺癌亚组与临床终点之间的关联,将使用统计检验来比较两个或多个组的生存率(对数秩检验)。 多元回归分析将用于调整其他因素(例如年龄)。 将使用图形方法以及基于舍恩菲尔德残差的正式测试来检测可能违反上述两种类型的测试中固有的比例风险假设的情况。
自学习开始起8年

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
无复发间隔
大体时间:自学习开始起8年
根据 Prosigna 测试结果结合常规临床病理学变量,未接受辅助化疗的患者将在随访期间记录乳腺癌复发事件。 为了确定与生存相关的因素,应用的方法包括 Kaplan-Meier 图和 Cox 回归分析。 为了统计评估上述分析中发现的乳腺癌亚组与临床终点之间的关联,将使用统计检验来比较两个或多个组的生存率(对数秩检验)。 多元回归分析将用于调整其他因素(例如年龄)。 将使用图形方法以及基于舍恩菲尔德残差的正式测试来检测可能违反上述两种类型的测试中固有的比例风险假设的情况。
自学习开始起8年

其他结果措施

结果测量
措施说明
大体时间
患者报告的结果 - EQ-5D
大体时间:3个月、6个月、1年、2年、5年
通过EQ-5D问卷测量
3个月、6个月、1年、2年、5年
患者报告的结果 - FACT-B/ES
大体时间:3个月、6个月、1年、2年、5年
通过 FACT-B 和 FACT-ES 问卷测量
3个月、6个月、1年、2年、5年
使用 Prosigna 测试的医院和社会的医疗保健成本
大体时间:5年
确定成本效益(即 与标准实践相比,测试导向 (Prosigna) 治疗策略在医院和社会中的卫生资源使用)。将根据治疗路径的模拟对成本效益进行正式的经济评估。 首先,将对干预措施的预期成本(患者和医院成本)进行分析。 第二步将涉及对效益的估计。 收益的大小将根据临床研究提供的数据以及其他外部来源进行估算。 最后,有关成本和收益的信息将用于模拟患者可以采取的各种治疗路径(以及相关的概率、成本和收益)的正式模型中。 这些模拟将得出结论,与当前系统相比,新程序的每质量调整寿命成本以及更普遍的社会收益(包括减少病假工资等福利)。
5年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 研究主任:Bjørn Naume, MD PhD、Oslo University Hospital

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2018年10月29日

初级完成 (估计的)

2027年6月1日

研究完成 (估计的)

2043年12月31日

研究注册日期

首次提交

2019年3月6日

首先提交符合 QC 标准的

2019年4月3日

首次发布 (实际的)

2019年4月5日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2024年4月24日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年4月23日

最后验证

2024年4月1日

更多信息

与本研究相关的术语

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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多参数测试的临床试验

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