Hacia el uso de pruebas instrumentadas para el cribado del riesgo de caída en pacientes con enfermedades crónicas. (DETECACTI)

Los investigadores proponen constituir una cohorte prospectiva de sujetos portadores de enfermedades crónicas. El objetivo principal es estudiar la correlación entre la aceleración vertical durante la fase sit to stand del Timed Up and Go test instrumentado (TUG) y la fuerza muscular isocinética del cuádriceps. Además, como objetivos secundarios, estudiaremos las posibles correlaciones entre el resto de parámetros recogidos con los sensores inerciales durante las pruebas instrumentadas (Timed-Up and Go test y 6-Minute Walk Test) y la fuerza muscular isocinética de los músculos de los miembros inferiores. , parámetros de posturografía, parámetros de marcha, aprehensión de caída y otros.

En el presente protocolo, los parámetros se medirán una vez en el día de inclusión (a). Solo se recogerán prospectivamente las incidencias de caída a los 6 meses y al año del día de inclusión.

Los análisis estadísticos se realizarán utilizando el software Stata (versión 13, StataCorp, College Station, EE. UU.). Las variables cualitativas se describirán en términos de números y porcentajes asociados. Las variables cuantitativas se describirán en términos de números, media asociada y desviación estándar, mediana y rango intercuartílico. Siempre que sea posible, se asociarán representaciones gráficas a estos análisis. Todas las pruebas se realizarán para una hipótesis bilateral y un valor de p <5% se considerará estadísticamente significativo. Para el resultado principal, se calculará el coeficiente de correlación de Pearson (o de Spearman si los datos no se distribuyen normalmente) con su intervalo de confianza del 95 %. El análisis de las relaciones entre los criterios continuos se realizará mediante los coeficientes de correlación de Pearson (o de Spearman si los datos no se distribuyen normalmente).

La búsqueda de factores de riesgo de caída (a los 6 meses/1 año) se realizará mediante pruebas estándar:

• Prueba de chi-cuadrado (o prueba exacta de Fisher cuando corresponda) para los criterios categóricos.
• Prueba de Student (o prueba de Mann y Whitney si los datos no se distribuyen normalmente) para criterios continuos.

Estos análisis se completarán utilizando un modelo de regresión logística ajustándose a los criterios clínicamente relevantes o destacados en el análisis univariado. Los resultados se presentarán como una razón impar con su intervalo de confianza del 95 %.

Se esperan pocos o ningún dato faltante en los criterios principales, sin embargo, si se observa una tasa de datos faltantes> 5%, se llevará a cabo un análisis de sensibilidad para los datos faltantes con el fin de caracterizar su naturaleza (MCAR, MAR, MNAR) para proponer el método de imputación más adecuado.