- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04450017
Características clínicas de los pacientes graves con COVID-19
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
La enfermedad clínica (COVID-19) da como resultado una enfermedad crítica en aproximadamente el 5% de los pacientes. El objetivo del estudio es identificar predictores de neumonía grave causada por el virus SARS-CoV-2 y describir las características clínicas de los pacientes ingresados en una UCI del COVID-center del Federal Research Clinical Center of Federal Medical & Organismo biológico el primer día y en dinámica hasta el alta de UCI o muerte.
Se recogerán los datos demográficos y clínicos. Datos de laboratorio (hemoglobina, linfocitos, relación neutrófilos a linfocitos, nivel de dímero D, IL-6, procalcitonina, nivel de glucosa, troponina Т de alta sensibilidad, nivel de vitamina D, signos de presencia de una infección bacteriana secundaria, inmunograma y datos instrumentales) (Tomografía computarizada, electrocardiografía, ecocardiografía, ecografía arterial y venosa).
Este estudio es un ensayo observacional central único.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
-
Moscow, Federación Rusa, 115682
- Federal Research Clinical Center of Federal Medical & Biological Agency
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- todos los pacientes con COVID-19 ingresados en UCI con ventilación invasiva y no invasiva
Criterio de exclusión:
- menos de 24 horas en la UCI por cualquier motivo,
- enfermedades crónicas descompensadas con disfunción de órganos extrapulmonares (progresión tumoral, cirrosis hepática, insuficiencia cardiaca congestiva),
- coma atónico.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Solo caso
- Perspectivas temporales: Retrospectivo
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Características clínicas de los pacientes graves con COVID-19
Pacientes críticos con COVID-19 ingresados en UCI.
Se analizarán los datos demográficos, clínicos, de laboratorio y los datos instrumentales.
|
Medición de datos demográficos, clínicos, de laboratorio y datos instrumentales
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Duración de la ventilación mecánica
Periodo de tiempo: 30 dias
|
La cantidad de días de ventilación mecánica
|
30 dias
|
|
Duración de la ventilación mecánica no invasiva
Periodo de tiempo: 30 dias
|
La cantidad de días de ventilación mecánica no invasiva
|
30 dias
|
|
Mortalidad
Periodo de tiempo: 60 días
|
La proporción de pacientes muertos y sobrevivientes
|
60 días
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Hemograma completo
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio el día 5 durante el tratamiento en la UCI
|
Hemograma completo
|
Cambio desde el inicio el día 5 durante el tratamiento en la UCI
|
|
Análisis bioquímico
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio el día 5 durante el tratamiento en la UCI
|
Análisis bioquímico
|
Cambio desde el inicio el día 5 durante el tratamiento en la UCI
|
|
Dinámica completa del conteo sanguíneo
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio el día 15 durante el tratamiento en la UCI
|
Hemograma completo
|
Cambio desde el inicio el día 15 durante el tratamiento en la UCI
|
|
Dinámica de análisis de bioquímica.
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio el día 15 durante el tratamiento en la UCI
|
Análisis bioquímico
|
Cambio desde el inicio el día 15 durante el tratamiento en la UCI
|
|
Tomografía computarizada
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio el día 5 durante el tratamiento en la UCI
|
Tomografía computarizada de pulmones
|
Cambio desde el inicio el día 5 durante el tratamiento en la UCI
|
|
Troponina Т de alta sensibilidad
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio el día 5 durante el tratamiento en la UCI
|
Troponina Т de alta sensibilidad
|
Cambio desde el inicio el día 5 durante el tratamiento en la UCI
|
|
Dinámica de troponina Т de alta sensibilidad
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio el día 15 durante el tratamiento en la UCI
|
Troponina Т de alta sensibilidad
|
Cambio desde el inicio el día 15 durante el tratamiento en la UCI
|
|
Nivel de vitamina D
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio el día 5 durante el tratamiento en la UCI
|
Nivel de vitamina D
|
Cambio desde el inicio el día 5 durante el tratamiento en la UCI
|
|
Dinámica del nivel de vitamina D
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio el día 15 durante el tratamiento en la UCI
|
Nivel de vitamina D
|
Cambio desde el inicio el día 15 durante el tratamiento en la UCI
|
|
Inmunograma
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio el día 5 durante el tratamiento en la UCI
|
Inmunograma
|
Cambio desde el inicio el día 5 durante el tratamiento en la UCI
|
|
Dinámica de inmunograma
Periodo de tiempo: Cambio desde el inicio el día 15 durante el tratamiento en la UCI
|
Inmunograma
|
Cambio desde el inicio el día 15 durante el tratamiento en la UCI
|
Colaboradores e Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Tatiana V Klypa, Dr.Med.Sc., Federal Research Clinical Center of Federal Medical & Biological Agency
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Chen N, Zhou M, Dong X, Qu J, Gong F, Han Y, Qiu Y, Wang J, Liu Y, Wei Y, Xia J, Yu T, Zhang X, Zhang L. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet. 2020 Feb 15;395(10223):507-513. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30211-7. Epub 2020 Jan 30.
- Tian W, Jiang W, Yao J, Nicholson CJ, Li RH, Sigurslid HH, Wooster L, Rotter JI, Guo X, Malhotra R. Predictors of mortality in hospitalized COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis. J Med Virol. 2020 Oct;92(10):1875-1883. doi: 10.1002/jmv.26050. Epub 2020 Jul 11.
- Paranjpe I, Russak AJ, De Freitas JK, Lala A, Miotto R, Vaid A, Johnson KW, Danieletto M, Golden E, Meyer D, Singh M, Somani S, Manna S, Nangia U, Kapoor A, O'Hagan R, O'Reilly PF, Huckins LM, Glowe P, Kia A, Timsina P, Freeman RM, Levin MA, Jhang J, Firpo A, Kovatch P, Finkelstein J, Aberg JA, Bagiella E, Horowitz CR, Murphy B, Fayad ZA, Narula J, Nestler EJ, Fuster V, Cordon-Cardo C, Charney DS, Reich DL, Just AC, Bottinger EP, Charney AW, Glicksberg BS, Nadkarni GN. Clinical Characteristics of Hospitalized Covid-19 Patients in New York City. medRxiv. 2020 Apr 26:2020.04.19.20062117. doi: 10.1101/2020.04.19.20062117. Preprint.
- Bychinin MV, Klypa TV, Mandel IA, Andreichenko SA, Baklaushev VP, Yusubalieva GM, Kolyshkina NA, Troitsky AV. Low Circulating Vitamin D in Intensive Care Unit-Admitted COVID-19 Patients as a Predictor of Negative Outcomes. J Nutr. 2021 Aug 7;151(8):2199-2205. doi: 10.1093/jn/nxab107.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- COVID-ICU
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .