Resonancia magnética de difusión en la mielopatía espondilótica cervical

La mielopatía espondilótica cervical (CSM, por sus siglas en inglés) es una enfermedad de disfunción espinal común en la población de edad avanzada causada por la degeneración de la columna cervical, la estenosis del canal espinal y la compresión de la médula espinal. Puede resultar en una calidad de vida reducida o incluso en una discapacidad. Con el aumento de la esperanza de vida de la población actual, la incidencia de CSM está aumentando. Se recomienda la cirugía para reducir la compresión de la médula espinal. Sin embargo, debido a las diferencias individuales y las variaciones en la gravedad de las lesiones de la médula espinal, el pronóstico después de la cirugía suele ser impredecible. Por lo tanto, la evaluación adecuada de la función de la médula espinal y la predicción del pronóstico son consideraciones importantes para la decisión clínica de operar y seleccionar el momento adecuado para la operación. Para lograr este objetivo, se utilizan imágenes médicas para evaluar correctamente el daño y el potencial de recuperación de las neuronas. La resonancia magnética nuclear (RMN) proporciona detalles de la macroestructura de la médula espinal y puede detectar daños en la médula espinal. Clínicamente, la resonancia magnética convencional se usa a menudo para confirmar un diagnóstico de CSM y predecir el pronóstico. Sin embargo, las evaluaciones de MRI, incluido el aumento de la intensidad de la señal (ISI) y la hipointensidad T1, pueden no ser consistentes con las manifestaciones clínicas o las expectativas de pronóstico.

La resonancia magnética de difusión (dMRI) permite diagnósticos tempranos y predicciones de pronóstico debido a sus ventajas de evaluación de la microestructura. La difusión de las moléculas de agua está restringida debido a barreras estructurales, como las membranas de los axones y las vainas de mielina. Usando el movimiento microscópico de las moléculas de agua, la dMRI puede detectar microestructuras indirectamente usando un modelo con una función de difusión de distribución de probabilidad subyacente específica. Tres modelos se aplican ampliamente clínicamente: imágenes de tensor de difusión (DTI), imágenes de curtosis difusional (DKI) e imágenes de dispersión y densidad de orientación de neuritas (NODDI). DTI asume que la función de distribución de difusión es gaussiana, DKI asume que no es gaussiana y NODDI asume que es multicompartimental (reservorio intracelular, reservorio extracelular y agua libre). Estudios previos sugirieron el valor de aplicación potencial de DTI y DKI en pacientes con CSM; sin embargo, estos modelos tenían una especificidad limitada y no eran suficientes para diagnosticar CSM en un entorno clínico. En comparación con DTI y DKI, se ha demostrado que NODDI caracteriza mejor la microestructura de la médula espinal.