RM de difusão na mielopatia espondilótica cervical

A mielopatia espondilótica cervical (MSC) é uma doença de disfunção da coluna vertebral comum na população idosa causada por degeneração da coluna cervical, estenose do canal vertebral e compressão da medula espinhal. Pode resultar em redução da qualidade de vida ou mesmo incapacidade. Com o aumento da expectativa de vida da população atual, a incidência de CSM está aumentando. A cirurgia é recomendada para reduzir a compressão da medula espinhal. No entanto, devido a diferenças individuais e variações na gravidade da lesão medular, o prognóstico após a cirurgia é frequentemente imprevisível. Portanto, a avaliação adequada da função da medula espinhal e a previsão do prognóstico são considerações importantes para a decisão clínica de operar e selecionar o tempo apropriado para a operação. Para atingir esse objetivo, imagens médicas são usadas para avaliar corretamente o dano e o potencial de recuperação dos neurônios. A ressonância magnética (MRI) fornece detalhes da macroestrutura da medula espinhal e pode detectar danos na medula espinhal. Clinicamente, a ressonância magnética convencional é frequentemente usada para confirmar o diagnóstico de MSC e prever o prognóstico. No entanto, as avaliações de ressonância magnética, incluindo aumento da intensidade do sinal (ISI) e hipointensidade T1, podem não ser consistentes com as manifestações clínicas ou expectativas de prognóstico.

A ressonância magnética de difusão (dMRI) permite diagnósticos precoces e previsões prognósticas devido às suas vantagens na avaliação da microestrutura. A difusão de moléculas de água é restrita devido a barreiras estruturais, como membranas axônicas e bainhas de mielina. Usando o movimento microscópico de moléculas de água, dMRI pode detectar microestruturas indiretamente usando um modelo com função de distribuição de probabilidade subjacente específica de difusão. Três modelos são amplamente aplicados clinicamente: imagem por tensor de difusão (DTI), imagem por curtose difusional (DKI) e imagem por densidade e dispersão de orientação de neuritos (NODDI). DTI assume que a função de distribuição de difusão é Gaussiana, DKI assume que é não-Gaussiana e NODDI assume que é multicompartimental (reservatório intracelular, reservatório extracelular e água livre). Estudos anteriores sugeriram o potencial valor de aplicação de DTI e DKI em pacientes com CSM; no entanto, esses modelos tinham especificidade limitada e não eram suficientes para diagnosticar MSC em um ambiente clínico. Comparado com DTI e DKI, NODDI demonstrou caracterizar melhor a microestrutura da medula espinhal.