Evaluación cuantitativa de imágenes de espectro de difusión en cáncer de mama

Este proyecto pretende recoger prospectivamente pacientes con sospecha de tumores malignos de mama mediante ecografía o mamografía. Después de la resonancia magnética de rutina, todos los pacientes se sometieron a una exploración secuencial de imágenes de espectro de difusión (DSI). Los criterios de inclusión fueron los siguientes: (1) el cáncer de mama se confirmó mediante cirugía o biopsia. (2) diagnóstico patológico de receptor de estrógeno (ER), receptor de progesterona (PR), factor de crecimiento epidérmico humano 2 (HER-2), Ki-67 y estado de invasión de vasos linfáticos (LVI) en cáncer de mama. (3) las exploraciones de rutina MRI y DSI se realizaron dentro de una semana antes del examen patológico. Los criterios de exclusión fueron los siguientes: (1) pacientes que habían recibido tratamiento antes de la exploración DSI; (2) pacientes que se sometieron a una biopsia de tumor de mama dentro de las dos semanas anteriores a la adquisición de imágenes DSI; (3) los resultados patológicos de las masas mamarias fueron otras enfermedades además del cáncer de mama. (4) No se puede realizar el posprocesamiento de los datos DSI debido a la mala calidad de la imagen, como los artefactos de movimiento.

Los datos de resonancia magnética de mama se recopilaron en un escáner de resonancia magnética 3T (Magnetom skyra, Siemens Healthcare, Erlangen, Alemania). Todos los participantes utilizaron esquemas estandarizados de resonancia magnética de mama, que incluyen imágenes ponderadas en T2 (T2WI), imágenes ponderadas en T1 (T1WI), imágenes ponderadas por difusión (DWI), DSI y mejora dinámica de contraste (DCE). Un total de 22 parámetros cuantitativos GSI se derivaron del software NeudiLab que se basa en la plataforma de código abierto DIPY (imágenes de difusión en Python, http://nipy.org/dipy). La correlación entre los parámetros cuantitativos de DSI y los índices patológicos (es decir, ER, PR, HER-2, Ki-67 y LVI) se evaluó mediante el análisis de correlación de Spearman. Los predictores independientes de los parámetros cuantitativos del GSI para la discriminación de diferentes características patológicas en el cáncer de mama se determinaron mediante el análisis de regresión logística. El rendimiento predictivo de los parámetros cuantitativos de DSI para las clasificaciones patológicas diferentes se evaluó mediante las curvas de características operativas del receptor (ROC) y su respectiva área bajo las curvas (AUC).