乳がんにおける拡散スペクトル画像の定量的評価

このプロジェクトは、超音波またはマンモグラフィーによって乳房悪性腫瘍が疑われる患者を前向きに収集することを目的としています。 定期的な MRI スキャンの後、すべての患者は拡散スペクトル イメージング (DSI) シーケンス スキャンを受けました。 包含基準は次のとおりである: (1) 乳癌は手術または生検によって確認された。 （2）乳がんにおけるエストロゲン受容体（ER）、プロゲステロン受容体（PR）、ヒト上皮成長因子2（HER-2）、Ki-67、リンパ管浸潤（LVI）状態の病理学的診断。 (3) 定期的な MRI および DSI スキャンは、病理学的検査の前 1 週間以内に実施されました。 除外基準は次のとおりです。(1) DSI スキャン前に治療を受けた患者。 (2) DSI 画像取得前 2 週間以内に乳房腫瘍生検を受けた患者。 (3) 乳房腫瘤の病理学的結果は、乳がん以外の他の疾患でした。 (4) モーションアーティファクトなどの画質が悪いため、DSI データの後処理を実行できません。

乳房 MRI データは 3T MR スキャナー (Magnetom skyra、Siemens Healthcare、エアランゲン、ドイツ) で収集されました。 すべての参加者は、T2 強調イメージング (T2WI)、T1 強調イメージング (T1WI)、拡散強調イメージング (DWI)、DSI、およびコントラスト ダイナミック エンハンスメント (DCE) を含む標準化された乳房 MRI スキャン スキームを使用しました。 合計 22 の GSI 定量パラメータは、オープンソース プラットフォーム DIPY (Python による拡散イメージング、http://nipy.org/dipy) に基づく NeudiLab ソフトウェアから導出されています。 DSI 定量パラメータと病理学的指標 (すなわち、ER、PR、HER-2、Ki-67、および LVI) の間の相関関係は、スピアマン相関分析によって評価されました。 乳癌におけるさまざまな病理学的特徴の識別のための GSI 定量的パラメーターの独立した予測因子は、ロジスティック回帰分析によって決定されました。 異なる病理学的分類に対する DSI 定量的パラメーターの予測性能は、受信者動作特性 (ROC) 曲線とそれぞれの曲線下面積 (AUC) によって評価されました。