Precisión y confiabilidad de las imágenes CBCT de dosis ultra baja versus CBCT en la segmentación semiautomática del cóndilo mandibular (un estudio de precisión diagnóstica)

El objetivo de este estudio será la evaluación de la precisión y confiabilidad de las imágenes CBCT frente a las imágenes CBCT de dosis ultra baja en la segmentación del cóndilo mandibular semiautomática (evaluación lineal y volumétrica de los cóndilos), en casos que requieran reconstrucción condilar y mandibular. Se reclutarán cráneos humanos secos y mandíbulas humanas secas del Departamento de Anatomía de la Facultad de Medicina de la Universidad de El Cairo. El siguiente examen radiográfico se realizará en el Departamento de Radiología Oral y Maxilofacial, Facultad de Odontología, Universidad de El Cairo. incluyen imágenes radiográficas por máquina CBCT y adquisición y análisis de datos. luego se realizará una segmentación semiautomática para los cóndilos mandibulares y luego se realizará la evaluación tanto lineal como volumétrica para cada cóndilo.

R (Patrón de referencia): Se considerarán como patrón de referencia las medidas lineales físicas reales de los cóndilos, donde las distancias se medirán con un pie de rey digital sobre el humano seco en milímetros como lo sustenta García-Sanz et al. (2017) y (Kim et al., 2020).

Las mediciones volumétricas de los cóndilos humanos secos se considerarán como estándar de referencia donde se utilizará el método de desplazamiento de agua (de acuerdo con el principio de Arquímedes), mediante la inmersión del cóndilo bajo investigación en un recipiente de vidrio transparente graduado lleno de agua, después de ser colgado de una L colgador de metal en forma de percha mediante el uso de una cuerda, hasta la inmersión completa del volumen condilar (que se demarcó mediante el uso de las puntas de gutapercha) bajo el nivel del agua, esto proporcionará una mayor estandarización. Luego, se observará la cantidad de agua desplazada, y luego se aspirará con una pipeta graduada para calcular su volumen en milímetros cúbicos. Esta técnica fue apoyada por García-Sanz et al. (2017).