Estrategias de autodetección y cribado profesional para la detección precoz de la enfermedad periodontal

La enfermedad periodontal (principalmente gingivitis y periodontitis inducidas por placa) es probablemente la enfermedad no transmisible más prevalente de la humanidad, con impactos socioeconómicos sustanciales y efectos considerables en la salud oral y la salud/bienestar general de las personas (Jin et al., 2016; Listl et al., 2015; Tonetti et al., 2017). Actualmente, la enfermedad periodontal en la población sigue sin ser detectada en gran medida. Por lo tanto, es de gran importancia aumentar la conciencia sobre la salud periodontal y mejorar el diagnóstico temprano de la enfermedad periodontal para una atención eficaz.

Aunque los exámenes clínicos se consideran el estándar de oro para el diagnóstico, existen varios conjuntos de limitaciones, como su proceso laborioso y lento que requiere odontólogos altamente capacitados, la falta de precisión adecuada para la detección de periodontitis incipiente y la insuficiencia para reflejar la actividad de la enfermedad en curso/riesgo de eventos de progresión. En consecuencia, se necesitan enfoques alternativos rentables pero confiables y válidos para la detección/diagnóstico periodontal, particularmente en comunidades públicas.

La autodetección y la confirmación con pruebas sencillas no clínicas pueden mejorar la detección temprana de casos y el acceso al nivel de atención necesario. Los hallazgos recientes de nuestro grupo han indicado que los signos y síntomas autoinformados a través de cuestionarios y pruebas de cepillado de dientes para el sangrado gingival al cepillarse (GBoB), son enfoques potencialmente útiles para detectar inflamación gingival y otros signos de salud y enfermedad periodontal (Deng et al. , 2021a; Tonetti et al., 2020). Además, los biomarcadores orales pueden dar una indicación del probable estado de la enfermedad y permitir el seguimiento de los procesos bioquímicos asociados con la enfermedad periodontal. Un estudio paralelo que evaluó la utilidad diagnóstica de una prueba en el lugar de atención para la metaloproteinasa de matriz activada-8 (aMMP-8), un biomarcador asociado con la degradación del colágeno del periodonto en la periodontitis, mostró una asociación significativa pero una precisión limitada para periodontitis (Deng et al., 2021b). Además, la creciente evidencia sugiere que la carga inflamatoria y/o infecciosa local podría desencadenar una respuesta sistémica del huésped y alterar el estado metabólico individual. Por lo tanto, es lógico emplear marcadores metabólicos e inflamatorios para estimar el riesgo de carga inflamatoria sistémica de la periodontitis y evaluar su relación con el grado y la estadificación de la periodontitis según la clasificación de 2017.

En particular, los hallazgos de nuestro estudio reciente revelaron que una estrategia que combina preguntas específicas, datos demográficos del sujeto, GBoB y aMMP-8 tiene un buen rendimiento para diferenciar la salud periodontal, la gingivitis y la periodontitis (no publicado). A pesar del potencial prometedor de los modelos de detección/diagnóstico desarrollados a partir de nuestra investigación inicial, es esencial validarlos externamente en una población independiente porque una regla de predicción derivada de una muestra no necesariamente funciona bien en una muestra/población diferente.