Strategie sebedetekce a profesionálního screeningu pro včasnou detekci onemocnění parodontu

Periodontální onemocnění (většinou plakem způsobená gingivitida a parodontitida) je pravděpodobně nejrozšířenější nepřenosná onemocnění lidstva se značnými socioekonomickými dopady a značnými dopady na zdraví ústní dutiny jednotlivců a celkové zdraví/pohodu (Jin et al., 2016; Listl a kol., 2015; Tonetti a kol., 2017). V současné době zůstává onemocnění parodontu v populaci z velké části neodhaleno. Pro účinnou péči je proto velmi důležité zvýšit povědomí o zdraví parodontu a zlepšit včasnou diagnostiku onemocnění parodontu.

Přestože jsou klinická vyšetření považována za zlatý standard pro diagnostiku, existuje několik souborů omezení, jako je pracnost a zdlouhavost procesu, který vyžaduje vysoce kvalifikované zubní lékaře, nedostatek adekvátní přesnosti pro detekci počínající parodontitidy a nedostatečná reflexe probíhající aktivity onemocnění/riziko progrese. V důsledku toho jsou velmi potřebné alternativní nákladově efektivní, ale spolehlivé a platné přístupy k parodontálnímu screeningu/diagnóze, zejména ve veřejných komunitách.

Sebedetekce a potvrzení pomocí jednoduchých neklinických testů může zlepšit včasnou detekci případu a přístup k potřebné úrovni péče. Nedávná zjištění naší skupiny naznačila, že příznaky a symptomy, které si sami nahlásili prostřednictvím dotazníků a testování zubního kartáčku na krvácení z dásní při čištění (GBoB), jsou potenciálně užitečnými přístupy k detekci zánětu dásní a dalších příznaků parodontálního zdraví a onemocnění (Deng et al. , 2021a; Tonetti et al., 2020). Kromě toho mohou orální biomarkery indikovat pravděpodobný stav onemocnění a umožňují sledování biochemických procesů spojených s periodontálním onemocněním. Paralelní studie, která hodnotila diagnostickou užitečnost testu v místě péče pro aktivovanou matricovou metaloproteinázu-8 (aMMP-8), biomarker spojený s degradací kolagenu v parodontu u parodontitidy, prokázala významnou souvislost, ale omezenou přesnost pro parodontitida (Deng et al., 2021b). Navíc přibývající důkazy naznačují, že lokální zánětlivá a/nebo infekční zátěž může vyvolat systémovou reakci hostitele a změnit individuální metabolický stav. Je proto logické použít pro odhad rizika systémové zánětlivé zátěže parodontitidy metabolické a zánětlivé markery a posoudit jejich vztah ke gradingu a stagingu parodontitidy na základě klasifikace z roku 2017.

Pozoruhodné je, že zjištění z naší nedávné studie odhalila, že strategie kombinující specifické otázky, demografické údaje, GBoB a aMMP-8 má dobrý výkon pro odlišení periodontálního zdraví, gingivitidy a parodontitidy (nepublikováno). Navzdory slibnému potenciálu screeningových/diagnostických modelů vyvinutých z našeho počátečního zkoumání je nezbytné je externě ověřit v nezávislé populaci, protože predikční pravidlo odvozené z jednoho vzorku nemusí nutně fungovat dobře v jiném vzorku/populaci.