Strategie di auto-rilevamento e screening professionale per la diagnosi precoce della malattia parodontale

La malattia parodontale (principalmente gengivite e parodontite indotte dalla placca) è probabilmente la malattia non trasmissibile più diffusa nell'umanità, con sostanziali impatti socio-economici e notevoli effetti sulla salute orale e sulla salute/benessere generale degli individui (Jin et al., 2016; Listl et al., 2015; Tonetti et al., 2017). Attualmente, la malattia parodontale nella popolazione rimane in gran parte non rilevata. È quindi di grande importanza aumentare la consapevolezza della salute parodontale e migliorare la diagnosi precoce della malattia parodontale per una cura efficace.

Sebbene gli esami clinici siano considerati il ​​gold standard per la diagnosi, ci sono diversi insiemi di limiti, come il suo processo laborioso e dispendioso in termini di tempo che richiede dentisti altamente qualificati, la mancanza di un'adeguata precisione per il rilevamento della parodontite incipiente e la incapacità di riflettere l'attività della malattia in corso/rischio di eventi di progressione. Di conseguenza, sono altamente necessari approcci alternativi economici ma affidabili e validi per lo screening/la diagnosi parodontale, in particolare nelle comunità pubbliche.

L'auto-rilevamento e la conferma con semplici test non clinici possono migliorare il rilevamento precoce dei casi e l'accesso al livello di assistenza necessario. Le recenti scoperte del nostro gruppo hanno indicato che i segni e i sintomi auto-riportati attraverso questionari e test di spazzolamento dei denti per il sanguinamento gengivale allo spazzolamento (GBoB), sono approcci potenzialmente utili per rilevare l'infiammazione gengivale e altri segni di salute e malattia parodontale (Deng et al. , 2021a; Tonetti et al., 2020). Inoltre, i biomarcatori orali possono fornire un'indicazione del probabile stato della malattia e consentire il monitoraggio dei processi biochimici associati alla malattia parodontale. Uno studio parallelo che ha valutato l'utilità diagnostica di un test point-of-care per la metalloproteinasi-8 della matrice attivata (aMMP-8), un biomarcatore associato alla degradazione del collagene del parodonto nella parodontite, ha mostrato un'associazione significativa ma una precisione limitata per parodontite (Deng et al., 2021b). Inoltre, prove crescenti suggeriscono che il carico infiammatorio e/o infettivo locale potrebbe innescare una risposta sistemica dell'ospite e alterare lo stato metabolico individuale. È quindi logico impiegare marcatori metabolici e infiammatori per stimare il rischio di carico infiammatorio sistemico della parodontite e valutare la loro relazione con la classificazione e la stadiazione della parodontite sulla base della classificazione del 2017.

In particolare, i risultati del nostro recente studio hanno rivelato che una strategia che combina domande specifiche, dati demografici del soggetto, GBoB e aMMP-8 ha buone prestazioni per differenziare la salute parodontale, la gengivite e la parodontite (non pubblicata). Nonostante un potenziale promettente dei modelli di screening/diagnostici sviluppati dalla nostra indagine iniziale, è essenziale convalidarli esternamente in una popolazione indipendente perché una regola di previsione derivata da un campione non funziona necessariamente bene in un campione/popolazione diverso.