Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Observación comparativa del rendimiento de la IA de MeThinks en angiografía y evaluación por TC sin contraste. (SMART-LVO)

27 de mayo de 2024 actualizado por: Methinks Software SL

El objetivo de este estudio observacional prospectivo es evaluar la eficacia y el rendimiento de la plataforma de software de imágenes de accidentes cerebrovasculares Methinks AI en pacientes con Code Stroke agudo, y como comparador con los sitios de estudio que utilizan plataformas de accidentes cerebrovasculares de imágenes de IA existentes.

La principal pregunta que pretende responder es:

• Rendimiento y resultados asociados con el uso del dispositivo médico de imágenes de accidentes cerebrovasculares Methinks AI en la práctica clínica del mundo real.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

El Registro COMPASS tiene como objetivo validar el software automatizado de imágenes de accidentes cerebrovasculares CT sin contraste (NCCT) y Contrast Head CT (CTA) Methinks AI. Se procesarán NCCT y CTA consecutivos de detección de "Code Stroke" con la tecnología Methinks. Este es un estudio observacional prospectivo, pero no se tomarán decisiones clínicas basadas en los resultados de Methinks.

Hay 3 cohortes: Grupo 1, LVO; Grupo 2, PCI; Controles del grupo 3.

Se inscribirán sujetos consecutivos de Code Stroke. Se seguirán los grupos 1 y 2 hasta el día 7 o el alta, lo que ocurra primero. El grupo 3 será seguido únicamente a través del análisis de Code Stroke. Solo se recopilará información clínica y demográfica mínima, y ​​se recopilarán todas las imágenes NCCT y CTA procesadas con el software Methinks.

Se renunciarán a los formularios de consentimiento informado (ICF), según lo aprobado por el IRB.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

5000

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Carlotta Calvi
  • Número de teléfono: +34639041147
  • Correo electrónico: research@methinks.ai

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Pacientes consecutivos con ictus de código, de 22 años o más, independientemente de la presencia o ausencia del diagnóstico final de ictus isquémico o ictus hemorrágico.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Sujetos con síntomas neurológicos agudos sugestivos de ictus, isquémico o hemorrágico ("Código Ictus"), independientemente de la presencia o ausencia de un diagnóstico final de ictus.
  • Sujetos de 22 años o más.
  • NCCT realizado para la detección de Code Stroke.
  • Si el paciente no tiene hemorragia, también se debe realizar una ATC (cabeza y cuello, realizada para el cribado de Code Stroke).
  • NCCT y CTA han sido procesados ​​por el software Methinks AI.

Criterio de exclusión:

● Las imágenes del sujeto no cumplen con los requisitos de adquisición de imágenes y etiquetas DICOM.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Grupo 1: LVO
Sujetos con el algoritmo NCCT de Methinks que detecta oclusiones ICA, M1 y M2.
Software de inteligencia artificial para tomografía computarizada (tomografía computarizada) de cabeza sin contraste y angiografía por tomografía computarizada, utilizado para la detección, notificación y clasificación de accidentes cerebrovasculares de código.
Otros nombres:
  • Creo que el software de inteligencia artificial
Grupo 2: PCI
Sujetos con el algoritmo NCCT de Methinks que detecta HIC.
Software de inteligencia artificial para tomografía computarizada (tomografía computarizada) de cabeza sin contraste y angiografía por tomografía computarizada, utilizado para la detección, notificación y clasificación de accidentes cerebrovasculares de código.
Otros nombres:
  • Creo que el software de inteligencia artificial
Grupo 3: Controles
Sujetos con diagnóstico final confirmado de que no padecen un accidente cerebrovascular (es decir, imitación de accidente cerebrovascular) o cualquier tipo de accidente cerebrovascular que no se haya determinado que sea: LVO (ICA, M1 o M2) o ICH.
Software de inteligencia artificial para tomografía computarizada (tomografía computarizada) de cabeza sin contraste y angiografía por tomografía computarizada, utilizado para la detección, notificación y clasificación de accidentes cerebrovasculares de código.
Otros nombres:
  • Creo que el software de inteligencia artificial

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Evalúe la sensibilidad y especificidad de los siguientes módulos de Methinks AI:
Periodo de tiempo: Valor inicial, antes de la intervención (presentación y detección de Code Stroke), durante el tratamiento con Code Stroke, inmediatamente después del tratamiento para el accidente cerebrovascular, hasta el alta o 7 días (lo que ocurra primero).
  1. Creo que el algoritmo NCCT detecta oclusiones ICA, M1 y M2.
  2. Creo que el algoritmo NCCT detecta ICH.
  3. Creo que el algoritmo CTA detecta oclusiones ICA, M1 y M2.
Valor inicial, antes de la intervención (presentación y detección de Code Stroke), durante el tratamiento con Code Stroke, inmediatamente después del tratamiento para el accidente cerebrovascular, hasta el alta o 7 días (lo que ocurra primero).

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tiempo Reducción potencial del tiempo: diferencia en la velocidad de notificación de LVO entre Methinks NCCT-LVO y el competidor CTA-LVO.
Periodo de tiempo: Valor inicial, antes de la intervención (presentación y detección de Code Stroke), durante el tratamiento con Code Stroke, inmediatamente después del tratamiento para el accidente cerebrovascular, hasta el alta o 7 días (lo que ocurra primero).
Valor inicial, antes de la intervención (presentación y detección de Code Stroke), durante el tratamiento con Code Stroke, inmediatamente después del tratamiento para el accidente cerebrovascular, hasta el alta o 7 días (lo que ocurra primero).
Es hora de la notificación NCCT-LVO.
Periodo de tiempo: Valor inicial, antes de la intervención (presentación y detección de Code Stroke), durante el tratamiento con Code Stroke, inmediatamente después del tratamiento para el accidente cerebrovascular, hasta el alta o 7 días (lo que ocurra primero).
Valor inicial, antes de la intervención (presentación y detección de Code Stroke), durante el tratamiento con Code Stroke, inmediatamente después del tratamiento para el accidente cerebrovascular, hasta el alta o 7 días (lo que ocurra primero).
Experiencia de usuario.
Periodo de tiempo: 1 día (Cuestionario completado al finalizar la inscripción en el sitio individual).
El investigador principal del sitio completará un cuestionario basado en la experiencia con el uso del software y la aplicación Methinks.
1 día (Cuestionario completado al finalizar la inscripción en el sitio individual).

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Enlaces Útiles

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

1 de julio de 2024

Finalización primaria (Estimado)

30 de julio de 2024

Finalización del estudio (Estimado)

31 de octubre de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

4 de enero de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

19 de enero de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

22 de enero de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

29 de mayo de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de mayo de 2024

Última verificación

1 de mayo de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

Sí

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Suscribir