El efecto de diferentes protocolos de antibióticos sobre la salud del tejido periimplantario

Se incluirán un total de 80 pacientes y se dividirán aleatoriamente en dos grupos:

1. Prescripción de larga duración: 1 g de Amoxicilina cada 8 h desde 1 día antes de la cirugía y durante 5 días después de la cirugía
2. Prescripción de corta duración: 2 g de amoxicilina 1 h antes de la cirugía Antes de la cirugía, los pacientes se someterán a una prueba de sensibilidad a los antibióticos (AST) y se tomarán muestras no invasivas para analizar el microbioma oral, incluido el resistoma. También se tomarán muestras de saliva para análisis miRNómicos. Los pacientes serán rehabilitados con implantes únicos o prótesis fijas parciales soportadas por implantes. El día de la cirugía, se tomarán muestras de sangre periférica y se aislarán células mononucleares de sangre periférica (PBMC) de los primeros 30 pacientes para implementar un biorreactor de microfluidos que reproduzca el proceso de curación ósea de cada paciente. Se desarrollarán modelos óseos en 3D que sean adecuados para la detección de drogas.

A los 2 y 6 meses después del tratamiento, se volverá a realizar la prueba AST y el análisis del microbioma y resistoma oral. 2 meses después del tratamiento, también se tomará, analizará y comparará una nueva muestra de saliva de los pacientes utilizando tecnología MiRnomics con la preoperatoria con el objetivo adicional de identificar biomarcadores confiables de mucositis y periimplantitis. Durante el seguimiento de 12 meses, se evaluará la tasa de supervivencia del implante, la pérdida ósea marginal (MBL), la tasa de complicaciones biológicas y técnicas y los parámetros de salud periimplantarios (incluido el índice de placa, la profundidad de sondaje y el sangrado al sondaje).

Se realizarán pruebas comparativas paramétricas o no paramétricas, según corresponda, para detectar diferencias entre los grupos en las diversas variables de resultado. El efecto de los factores predictivos relacionados con el paciente y con el implante sobre los diversos resultados se evaluará mediante un análisis de regresión logística multinivel. Los metadatos también se analizarán con redes neuronales artificiales (RNA) de cuarta generación (aprendizaje automático) utilizando sistemas supervisados ​​y no supervisados.

Resultados esperados: Se espera que el presente proyecto aclare si la terapia con antibióticos de corta duración no es inferior a la de larga duración en pacientes sanos sometidos a cirugía de implantes. Los resultados contribuirán al desarrollo de directrices clínicas eficaces que ayudarán a abordar el problema de la resistencia a los antimicrobianos. Además, se espera el desarrollo y la validación de un modelo óseo 3D que se utilizará para la detección de fármacos, lo que podría superar las limitaciones de los modelos óseos 2D y los estudios con animales disponibles actualmente. Otro resultado esperado es la identificación de biomarcadores para el diagnóstico y pronóstico en implantología, a través de miRNómica salival que podrían conducir al desarrollo de una biopsia líquida no invasiva.