Влияние различных протоколов приема антибиотиков на здоровье тканей вокруг имплантата

Всего будет включено 80 пациентов, которые случайным образом разделены на две группы:

1. Длительный курс лечения: 1 г амоксициллина каждые 8 ​​часов, начиная с 1 дня до операции и в течение 5 дней после операции.
2. Кратковременный рецепт: 2 г амоксициллина за 1 час до операции. Перед операцией пациенты пройдут тест на чувствительность к антибиотикам (АСТ), а также будут взяты неинвазивные образцы для анализа микробиома полости рта, включая резистом. Также будут взяты образцы слюны для анализа miRNomics. Пациенты будут реабилитированы с использованием одиночных имплантатов или частичных несъемных протезов с опорой на имплантаты. В день операции будут взяты образцы периферической крови и выделены мононуклеарные клетки периферической крови (МКПК) у первых 30 пациентов, чтобы внедрить микрофлюидный биореактор, воспроизводящий процесс заживления костей у каждого пациента. Будут разработаны 3D-модели костей, пригодные для скрининга наркотиков.

Через 2 и 6 месяцев после лечения снова будут проведены тест АСТ, а также анализ микробиома полости рта и резистома. Через 2 месяца после лечения также будет взят новый образец слюны пациентов, проанализирован и сравнен с помощью технологии Мирномикс с предоперационным с дальнейшей целью выявления достоверных биомаркеров мукозита и периимплантита. В течение 12-месячного периода наблюдения будут оцениваться выживаемость имплантатов, потеря маргинальной костной массы (MBL), частота биологических и технических осложнений и параметры здоровья вокруг имплантата (включая индекс бляшек, глубину зондирования и кровотечение при зондировании).

Параметрические или непараметрические сравнительные тесты, в зависимости от обстоятельств, будут проводиться для выявления различий между группами по различным переменным результата. Влияние прогностических факторов, связанных с пациентом и имплантатом, на различные результаты будет оцениваться с помощью многоуровневого логистического регрессионного анализа. Метаданные также будут анализироваться с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС) 4-го поколения (машинное обучение) с использованием неконтролируемых и контролируемых систем.

Ожидаемые результаты: Ожидается, что настоящий проект прояснит, не уступает ли краткосрочная антибиотикотерапия длительной терапии у здоровых пациентов, перенесших операцию по имплантации. Результаты будут способствовать разработке эффективных клинических руководств, которые помогут решить проблему устойчивости к противомикробным препаратам. Кроме того, ожидается разработка и проверка 3D-модели кости, которая будет использоваться для скрининга лекарств, что может преодолеть ограничения доступных в настоящее время 2D-моделей костей и исследований на животных. Еще одним ожидаемым результатом является идентификация биомаркеров для диагностики и прогноза в имплантологии с помощью микрономики слюны, что может привести к разработке неинвазивной жидкостной биопсии.