O efeito de diferentes protocolos antibióticos na saúde dos tecidos peri-implantares

Um total de 80 pacientes serão incluídos e divididos aleatoriamente em dois grupos:

1. Prescrição de longo prazo: 1 g de amoxicilina a cada 8 horas, começando 1 dia antes da cirurgia e por 5 dias após a cirurgia
2. Prescrição de curto prazo: 2 g de amoxicilina 1 h antes da cirurgia Antes da cirurgia, os pacientes serão submetidos a um teste de sensibilidade a antibióticos (AST), e amostras não invasivas serão coletadas para analisar o microbioma oral, incluindo resistoma. Amostras de saliva também serão coletadas para análise miRNomics. Os pacientes serão reabilitados com implantes unitários ou próteses fixas implanto-suportadas parciais. No dia da cirurgia, serão coletadas amostras de sangue periférico e células mononucleares do sangue periférico (PBMCs) isoladas dos primeiros 30 pacientes, a fim de implementar um biorreator microfluídico que replica o processo de cicatrização óssea de cada paciente. Serão desenvolvidos modelos ósseos 3D adequados para triagem de drogas.

Aos 2 e 6 meses pós-tratamento, o teste AST e a análise do microbioma oral e resistoma serão realizados novamente. 2 meses após o tratamento, uma nova amostra de saliva dos pacientes também será coletada, analisada e comparada usando a tecnologia MiRnomics com a pré-operatória com o objetivo adicional de identificar biomarcadores confiáveis ​​de mucosite e perimplantite. Durante o acompanhamento de 12 meses, a taxa de sobrevivência do implante, perda óssea marginal (MBL), taxa de complicações biológicas e técnicas e parâmetros de saúde peri-implantar (incluindo índice de placa, profundidade de sondagem e sangramento à sondagem) serão avaliados.

Testes comparativos paramétricos ou não paramétricos, conforme apropriado, serão realizados para detectar diferenças entre os grupos nas diversas variáveis ​​de resultado. O efeito dos fatores preditivos relacionados ao paciente e ao implante nos vários resultados serão avaliados usando análise de regressão logística multinível. Os metadados serão analisados ​​também com Redes Neurais Artificiais (RNAs) de 4ª geração (aprendizado de máquina) utilizando sistemas supervisionados e não supervisionados.

Resultados esperados: Espera-se que o presente projeto esclareça se a antibioticoterapia de curta duração não é inferior à de longa duração em pacientes saudáveis ​​submetidos à cirurgia de implante. Os resultados contribuirão para o desenvolvimento de directrizes clínicas eficazes que ajudarão a resolver a questão da resistência antimicrobiana. Além disso, espera-se o desenvolvimento e validação de um modelo ósseo 3D a ser utilizado para triagem de drogas, que possa superar as limitações dos modelos ósseos 2D e estudos em animais atualmente disponíveis. Outro resultado esperado é a identificação de biomarcadores para diagnóstico e prognóstico em implantodontia, através da miRNômica salivar que possa levar ao desenvolvimento de uma biópsia líquida não invasiva.