Respuesta hemodinámica a la prueba de oclusión final de la espiración para valorar la provocación de líquidos en quirófano. (FC_EEOT)

Se utilizará un enfoque estadístico de dos pasos para definir el mejor modelo para predecir la capacidad de respuesta del fluido.

1. Un modelo de regresión logística univariable para probar la asociación de las variables hemodinámicas consideradas proporcionadas por la monitorización hemodinámica con el resultado primario (capacidad de respuesta a los líquidos en el décimo minuto). Luego se realizó un análisis multivariable incorporando la variable en análisis univariable con una p < 0,2, luego de probar la colinealidad y las interacciones. El umbral de significancia para el análisis multivariable se establecerá en 0,05
2. Se calculó una prueba de Hosmer y Lemeshow para evaluar la bondad de ajuste del modelo de regresión logística, las métricas de criterios informativos, como Akaike Infromation Criterion, AIC) y el análisis de la curva de característica operativa del receptor (ROC) [error estándar, (SE)]. el rendimiento de los elementos predictivos para la respuesta de FC (es decir, Y = variable dependiente = SVI aumentó en ≥ 10%) 10 minutos (Y10) después de la infusión de FC. Se comprobó la ausencia de un aumento significativo en el valor de probabilidad tras la omisión de cada una de las variables restantes.

Para definir el mejor modelo para predecir la cantidad de líquido en el grupo de respuesta, se considerará un enfoque de aprendizaje automático donde Y = variable dependiente = cantidad total de cristaloides para obtener SVI ≥ 10% después de la infusión de FC, X = matriz de parámetros. La decisión final del modelo se tomará entre los siguientes algoritmos de regresión comúnmente utilizados: regresión lineal, regresión Lasso o regresión Ridge. La evaluación del desempeño del modelo se realizará utilizando métricas como el error cuadrático medio (MSE) o R-cuadrado. Se aplicará la técnica de validación cruzada K-fold para obtener una estimación más sólida del rendimiento del modelo.

Los valores hemodinámicos de los que responden y no responden en cada paso del protocolo se analizan con un análisis de varianza unidireccional para mediciones repetidas (ANOVA) y corrección de Geisser-Greenhouse (G-G) como ajuste por falta de esfericidad si es necesario. Se realizan análisis de comparaciones múltiples por pares post-hoc utilizando la prueba de Tukey para controlar el error familiar.

Para comprender si los cambios hemodinámicos después de EEOT podrían ayudar en la predicción de la dosis mínima de FC, el estudio inscribirá a pacientes evaluables durante 2 años, y el número final se preverá en aproximadamente 300, con alrededor de 500 pruebas de líquido.

El tamaño de la muestra nos permitirá realizar tres pasos:

4. un paso inicial de 50 pacientes para comprender qué variables de los cambios hemodinámicos después de EEOT afectarán la dosis mínima de FC. En esta parte inicial se considerará interesante una variable si el valor p relativo es inferior a 0,1 5. Un segundo paso incluye los datos de 200 pacientes para crear el modelo, considerando también las interacciones de las variables 6. Un último paso de 50 pacientes para validar el modelo.