Risposta emodinamica al test di occlusione di fine espirazione per titolare la sfida dei fluidi in sala operatoria. (FC_EEOT)

Verrà utilizzato un approccio statistico in due fasi per definire il modello migliore per prevedere la reattività del fluido.

1. Un modello di regressione logistica univariabile per testare l'associazione delle variabili emodinamiche considerate fornite dal monitoraggio emodinamico con l'esito primario (responsività ai fluidi al 10° minuto). Quindi un'analisi multivariabile incorporando la variabile nell'analisi univariabile con p <0,2, dopo aver testato la colinearità e le interazioni. La soglia di significatività per l'analisi multivariata sarà impostata su 0,05
2. È stato calcolato un test di Hosmer e Lemeshow per valutare la bontà dell'adattamento per il modello di regressione logistica, le metriche del criterio informativo, come Akaike Infromation Criterion, AIC) e l'analisi della curva delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC) [errore standard, (SE)] valutata la prestazione degli elementi predittivi per la risposta FC (cioè Y = variabile dipendente = SVI aumentata di ≥ 10%) 10 minuti (Y10) dopo l'infusione di FC. È stata verificata l'assenza di un aumento significativo del valore di verosimiglianza dopo l'omissione di ciascuna delle rimanenti variabili.

Per definire il modello migliore per prevedere la quantità di fluido nel gruppo dei soccorritori verrà considerato un approccio di apprendimento automatico in cui Y = variabile dipendente = quantità totale di cristalloidi per ottenere SVI ≥ 10% dopo l'infusione di FC, X = matrice dei parametri. La decisione finale sul modello verrà presa tra i seguenti algoritmi di regressione comunemente utilizzati: regressione lineare, regressione Lasso o regressione Ridge. La valutazione delle prestazioni del modello verrà effettuata utilizzando metriche come Errore quadratico medio (MSE) o R-quadrato. Verrà applicata la tecnica di convalida incrociata K-fold per ottenere una stima più affidabile delle prestazioni del modello.

I valori emodinamici dei soggetti rispondenti e non rispondenti in ciascuna fase del protocollo vengono analizzati con un'analisi della varianza unidirezionale per misurazioni ripetute (ANOVA) e correzione Geisser-Greenhouse (G-G) come correzione per la mancanza di sfericità, se necessario. L'analisi post-hoc di confronti multipli a coppie viene eseguita utilizzando il test di Tukey per controllare l'errore familiare.

Per capire se i cambiamenti emodinamici dopo l'EEOT possano aiutare nella previsione della dose minima di FC, lo studio arruolerà pazienti valutabili per 2 anni e il numero finale sarà previsto in circa 300, con circa 500 test di fluidi.

La dimensione del campione ci consentirà di eseguire tre passaggi:

4. uno step iniziale di 50 pazienti per comprendere quali variabili dei cambiamenti emodinamici dopo l'EEOT influenzeranno la dose minima di FC. In questa parte iniziale una variabile sarà considerata interessante se il relativo p value sarà inferiore a 0,1 5. Una seconda fase comprendente i dati di 200 pazienti per creare il modello, considerando anche le interazioni delle variabili 6. Un bel passo di 50 pazienti per validare il modello