Гемодинамический ответ на тест на окклюзию конца выдоха на титрование жидкости в операционной. (FC_EEOT)

Для определения лучшей модели для прогнозирования реакции жидкости будет использоваться двухэтапный статистический подход.

1. Модель одновариантной логистической регрессии для проверки связи рассматриваемых гемодинамических переменных, полученных при гемодинамическом мониторинге, с основным результатом (реакция на инфузию на 10-й минуте). Затем многомерный анализ, включающий переменную в однопараметрический анализ с p <0,2, после проверки коллинеарности и взаимодействий. Порог значимости для многопараметрического анализа будет установлен на уровне 0,05.
2. Был рассчитан критерий Хосмера и Лемешоу для оценки соответствия модели логистической регрессии, оценены показатели информативного критерия, такие как информационный критерий Акаике, AIC) и кривая рабочей характеристики приемника (ROC) [стандартная ошибка, (SE)]. эффективность прогностических показателей ответа ФК (т. е. Y = зависимая переменная = SVI увеличилась на ≥ 10%) через 10 минут (Y10) после инфузии ФК. Проверялось отсутствие значимого увеличения значения правдоподобия после пропуска каждой из остальных переменных.

Чтобы определить лучшую модель для прогнозирования количества жидкости в группе респондентов, будет рассмотрен подход машинного обучения, где Y = зависимая переменная = общее количество кристаллоидов для получения SVI ≥ 10% после инфузии FC, X = матрица параметров. Окончательное решение по модели будет принято среди следующих часто используемых алгоритмов регрессии: линейная регрессия, лассо-регрессия или гребневая регрессия. Оценка производительности модели будет производиться с использованием таких показателей, как среднеквадратическая ошибка (MSE) или R-квадрат. Для получения более надежной оценки производительности модели будет применена техника перекрестной проверки K-кратного размера.

Гемодинамические значения ответивших и не ответивших на каждом этапе протокола анализируются с помощью одностороннего дисперсионного анализа для повторных измерений (ANOVA) и поправки Гейссера-Гринхауса (GG) в качестве поправки на отсутствие сферичности, если это необходимо. Апостериорный анализ попарных множественных сравнений выполняется с использованием теста Тьюки для контроля семейной ошибки.

Чтобы понять, могут ли гемодинамические изменения после ЭЭОТ помочь в прогнозировании минимальной дозы ФК, в исследование будут включены 2-летние подлежащие оценке пациенты, и окончательное число будет прогнозироваться примерно в 300, с примерно 500 введением жидкости.

Размер выборки позволит нам выполнить три шага:

4. первоначальный этап с участием 50 пациентов, чтобы понять, какие переменные гемодинамических изменений после ЭЭОТ повлияют на минимальную дозу ФК. На этом начальном этапе переменная будет считаться интересной, если относительное значение p будет ниже 0,15. Второй шаг, включающий данные 200 пациентов для создания модели с учетом также взаимодействия переменных 6. Тонкий этап проверки модели с участием 50 пациентов