Evaluación de la confiabilidad de una persecución suave en varias posturas del cuello utilizando un sistema de detección de motor ocular personalizado (Ocular motor)

La evaluación del control motor ocular mediante la manipulación de diversos estímulos sensoriales ayuda a diagnosticar los mareos. Sin embargo, la mayoría de las pruebas existentes se centran únicamente en un único eje de rotación. Este estudio tiene como objetivo evaluar el desempeño del control motor ocular en posturas de rotación del cuello multieje. El objetivo de la investigación fue integrar el eye tracker de escritorio con una plataforma Stewart de seis ejes para establecer un sistema de detección de características motoras oculares. Este sistema se utilizará para validar la coherencia del sistema en los parámetros motores oculares y explorar cómo las diferentes posiciones del plano del cuello afectan el rendimiento del seguimiento.

Métodos:

La tarea de persecución suave se realizó bajo siete posturas diferentes del cuello:

1. Postura neutra del cuello
2. Postura de flexión lateral izquierda 3, Postura de flexión lateral derecha 4, Postura de extensión del cuello

5. Postura de flexión del cuello 6. Postura de torsión del cuello izquierdo 7. Postura de torsión del cuello derecho Para cada postura, los participantes se sentaron en una silla con la cabeza fija en una posición para evitar cualquier movimiento que pudiera estimular el sistema vestibular. La plataforma Stewart se utilizó para controlar la postura del cuello del participante moviendo su cuerpo, permitiendo rotaciones o flexiones específicas del cuello sin mover la cabeza. Esta configuración aseguró que la atención se mantuviera únicamente en el efecto de la postura del cuello sobre los movimientos oculares de seguimiento suaves.

Se pidió a los participantes que siguieran un punto de luz que se movía horizontalmente a través de la pantalla en una trayectoria sinusoidal. El movimiento del objetivo fue diseñado basándose en el movimiento armónico simple (SHM) para permitir un movimiento suave y continuo que minimice las paradas abruptas, que pueden desencadenar movimientos oculares sacádicos (movimientos rápidos y entrecortados). Se eligió SHM porque se adapta mejor al movimiento natural del seguimiento ocular de persecución suave.

La velocidad objetivo se fijó en 30° por segundo y la amplitud del movimiento del objetivo osciló entre 30° y 40°, según estudios previos que indicaban que estos valores eran óptimos para distinguir entre individuos sanos y aquellos con disfunción vestibular o cervical. La tarea requería que los participantes siguieran el objetivo en movimiento lo más cerca y suavemente posible, mientras sus movimientos oculares se registraban utilizando el rastreador ocular Gaze-point 3 (GP3), que tomaba muestras a 60 Hz.

Parámetros clave registrados:

1. Ganancia: este parámetro representa la relación entre la velocidad del ojo y la velocidad del objetivo, midiendo efectivamente qué tan bien los ojos pueden igualar la velocidad del objetivo en movimiento. Una ganancia de 1 indica una persecución perfecta, mientras que valores inferiores a 1 indican que los ojos están rezagados con respecto al objetivo.
2. SPNTD: este parámetro (diferencia de torsión del cuello en persecución suave) compara el rendimiento de la persecución suave en una postura neutra del cuello con el de varias posturas torsionales del cuello. Ayuda a evaluar el impacto de diferentes posiciones del cuello en la capacidad de persecución suave.
3. Precisión: Mide con qué precisión los ojos siguen al objetivo. Refleja el error angular entre la posición real del ojo y la posición del objetivo en movimiento en un momento dado.
4. Latencia: este parámetro mide el retraso en el inicio de una persecución suave después de que el objetivo comienza a moverse. Una latencia más baja indica una respuesta más rápida, lo cual es importante para evaluar la capacidad de los participantes para comenzar a rastrear el objetivo de manera rápida y fluida.

Análisis de datos:

La confiabilidad del sistema y los parámetros mencionados anteriormente fueron evaluados mediante el Coeficiente de Correlación Intraclase (ICC). Se calculó el ICC para la ganancia, SPNTD, precisión y latencia para evaluar la consistencia de los participantes; El rendimiento de persecución suave podría medirse en diferentes posturas del cuello.

Además, se realizó una prueba de Friedman (una prueba no paramétrica) para determinar si había diferencias estadísticamente significativas en el rendimiento de persecución suave en las distintas posturas del cuello. Para las posiciones que mostraron diferencias significativas, se aplicaron pruebas de rangos con signos de Wilcoxon (un análisis post-hoc) para identificar qué posturas específicas del cuello dieron como resultado cambios significativos en el rendimiento de la persecución suave.