Un ensayo controlado aleatorio para aumentar la aceptación de las pruebas de detección del cáncer de mama (BCS)

El cáncer de mama (CM) es la quinta causa principal de muerte por cáncer en mujeres en todo el mundo. En Hong Kong (HK), BC es el cáncer más común y ocupa el tercer lugar en muertes por cáncer entre las mujeres. Las directrices internacionales abogan por la realización de mamografías periódicas en mujeres de 40 a 50 años y de 69 a 74 años, lo que reduce la mortalidad por cáncer de mama en un 20%.

El éxito y la eficacia de un programa organizado de detección del cáncer dependen en gran medida de unas altas tasas de cumplimiento o aceptación. Sin embargo, el incumplimiento de la detección de cáncer de mama es común y la tasa de aceptación subóptima sigue siendo un desafío, particularmente en los países asiáticos.

Las intervenciones convencionales son efectivas para aumentar la aceptación de las mamografías, pero requieren mucho tiempo, requieren mano de obra y son costosas. Los chatbots de mensajería móvil son una herramienta potencial de ahorro de costos para mejorar la aceptación de la detección de BC porque implican solo un costo de desarrollo único y un pequeño costo de mantenimiento. Actualmente, la mayoría de los estudios que evalúan la eficacia de las intervenciones de salud móviles para mejorar la aceptación de las mamografías se han realizado en poblaciones occidentales. Los comportamientos de búsqueda de atención médica para la detección del cáncer en la población china difieren de los de los caucásicos debido a diferencias en la cultura, las creencias sobre la salud y la educación, especialmente en lo que respecta a las enfermedades relacionadas con la mama. Las mujeres chinas a menudo se sienten avergonzadas cuando hablan en persona con los trabajadores de la salud sobre la salud de los senos. Comunicarse con un chatbot totalmente automatizado puede minimizar la vergüenza. Además, las intervenciones adaptadas lingüística y culturalmente son eficaces para aumentar las tasas de detección del cáncer en la población china.

Sin embargo, son escasos los estudios que evalúan intervenciones combinadas de mHealth basadas en teorías para mejorar la aceptación del cribado de BC. Se desarrollaron dos chatbots de WhatsApp basados ​​en la teoría para promover la detección del CCR y la tasa de adherencia a la prueba inmunoquímica fecal repetida longitudinal (FIT) de un programa de detección del CCR basado en la población en Hong Kong. Estos dos chatbots utilizados en estudios anteriores de los investigadores tenían diseños similares al del chatbot propuesto, excepto por los materiales de educación sanitaria. El diseño del chatbot se puede adoptar directamente con modificaciones menores en el flujo de trabajo, reemplazo del contenido relacionado con la detección de CRC por materiales educativos relacionados con la detección de BC y culturalmente modificados. En consecuencia, los investigadores pueden desarrollar un nuevo chatbot para este estudio a un costo menor y en menos tiempo.