Um ensaio clínico randomizado para aumentar a adesão ao rastreamento do câncer de mama (BCS)

O câncer de mama (CM) é a quinta principal causa de mortes por câncer em mulheres em todo o mundo. Em Hong Kong (HK), o BC é o câncer mais comum, ocupando o terceiro lugar em mortes por câncer entre as mulheres. As diretrizes internacionais defendem o rastreio mamográfico regular para mulheres com idades compreendidas entre os 40-50 e os 69-74 anos, reduzindo a mortalidade por CM em 20%.

O sucesso e a eficácia de um programa organizado de rastreio do cancro dependem em grande parte de elevadas taxas de adesão ou adesão. No entanto, a não adesão ao rastreio do CM é comum e a taxa de adesão abaixo do ideal continua a ser um desafio, particularmente nos países asiáticos.

As intervenções convencionais são eficazes no aumento da adesão ao rastreio mamográfico, mas são demoradas, dependentes de mão-de-obra e caras. Os chatbots de mensagens móveis são uma ferramenta potencial de redução de custos para melhorar a aceitação da triagem de BC porque envolvem apenas um custo único de desenvolvimento e um pequeno custo de manutenção. Atualmente, a maioria dos estudos que avaliam a eficácia das intervenções móveis de saúde na melhoria da adesão ao rastreio mamográfico foram realizados em populações ocidentais. Os comportamentos de procura de saúde para o rastreio do cancro na população chinesa diferem dos dos caucasianos devido a diferenças na cultura, nas crenças sobre saúde e na educação, especialmente no que diz respeito às doenças relacionadas com a mama. As mulheres chinesas muitas vezes se sentem envergonhadas quando conversam pessoalmente com profissionais de saúde sobre a saúde das mamas. A comunicação com um chatbot totalmente automatizado pode minimizar o constrangimento. Além disso, intervenções adaptadas linguística e culturalmente são eficazes no aumento das taxas de rastreio do cancro na população chinesa.

No entanto, são escassos os estudos que avaliam intervenções combinadas de saúde móvel baseadas na teoria para melhorar a adesão ao rastreio do CM. Dois chatbots do WhatsApp baseados em teoria foram desenvolvidos para promover a triagem de CCR e a taxa de adesão ao teste imunoquímico fecal de repetição longitudinal (FIT) de um programa de triagem de CCR de base populacional em HK. Esses dois chatbots utilizados em estudos anteriores do investigador tinham design semelhante ao do chatbot proposto, exceto pelos materiais de educação em saúde. O design do chatbot pode ser adotado diretamente com pequenas modificações no fluxo de trabalho, substituição de conteúdo relacionado à triagem do CRC por materiais educacionais relacionados à triagem do BC e culturalmente modificados. Consequentemente, os investigadores podem desenvolver um novo chatbot para este estudo a um custo menor e em menos tempo.