Navegando por la curva de aprendizaje de la pancreatoduodenectomía robótica: viabilidad, competencia y dominio en un cirujano de primera generación (LC-RPD)

Este estudio tiene como objetivo definir la curva de aprendizaje de un cirujano de primera generación que implementó la pancreatoduodenectomía robótica. En comparación con estudios anteriores sobre el mismo tema, el estudio actual tiene varias características distintivas. En primer lugar, la curva de aprendizaje se definió utilizando el método de suma acumulativa, siendo el índice integral de complicaciones la principal métrica de resultado. El índice integral de complicaciones proporciona una visión holística de la carga de complicaciones posoperatorias en cada paciente individual, correlacionándose con medidas de resultado clave como la duración de la estancia hospitalaria, el uso de recursos hospitalarios y, en última instancia, la mortalidad. En segundo lugar, los resultados se ajustaron según la complejidad del procedimiento según el PD-ROBOSCORE (Surgery. 2023;173:1438-1446). Este es el primer estudio que evalúa la curva de aprendizaje de la pancreatoduodenectomía robótica incorporando niveles de dificultad.