Navegando na curva de aprendizado da pancreatoduodenectomia robótica: viabilidade, proficiência e domínio em um cirurgião de primeira geração (LC-RPD)

Este estudo tem como objetivo definir a curva de aprendizado de um cirurgião de primeira geração que implementou pancreatoduodenectomia robótica. Quando comparado com estudos anteriores sobre o mesmo assunto, o presente estudo apresenta várias características distintivas. Primeiramente, a curva de aprendizado foi definida usando o método da soma cumulativa, com o índice abrangente de complicações como principal métrica de desfecho. O índice abrangente de complicações fornece uma visão holística da carga de complicações pós-operatórias em cada paciente individual, correlacionando-se com medidas de resultados importantes, como tempo de internação hospitalar, uso de recursos hospitalares e, em última análise, mortalidade. Em segundo lugar, os resultados foram ajustados pela complexidade do procedimento com base no recém-descrito PD-ROBOSCORE (Surgery. 2023;173:1438-1446). Este é o primeiro estudo que avalia a curva de aprendizado da pancreatoduodenectomia robótica incorporando níveis de dificuldade.