Avodios de mejores prácticas para reducir las desigualdades en el uso de la tecnología para personas con diabetes tipo 1

Para el estudio propuesto, tenemos la intención de implementar un sistema de soporte de decisiones del centro entregado automáticamente en el momento y la ubicación de la toma de decisiones junto con recomendaciones procesables y recomendaciones procesables basadas en computadora. Se requerirá que el proveedor opte por no participar si no prescribe ADT y proporciona una razón para no prescribir para avanzar en la pantalla EMR (Kawamoto et al, 2015).

Objetivos del proyecto Objetivo 1: desarrollar e implementar un BPA basado en EMR utilizando la retroalimentación de las partes interesadas para estandarizar el enfoque para la prescripción y la documentación de las tecnologías de diabetes avanzadas (ADT) (CGM, la bomba de insulina, la ayuda) entre los adultos y el PWT1D pediátrico.

Objetivo 2: determinar la efectividad de un BPA basado en EMR en la reducción de las desigualdades raciales en ADT.

Objetivo principal: comparar la proporción de PWT1D no blanco (no hispano e hispano) con progresión en el uso de ADT (CGM, Bomba de insulina, ayuda) en 6 centros en el T1DX-QI (3 centros pediátricos y 3 adultos) donde la intervención de BPA se implementa con el control de control Matched At T1Dx-Centers no se implementa el Intervención de Control Matched en T1DX-Centers no se produce con el Control Megal a AT T1DX-Centers. Período de 12 meses, ajustando el nivel de referencia del uso de ADT y otros factores de confusión.

Objetivo secundario: evaluar la diferencia en el uso de ADT entre la atención de recepción de PWT1D de blanco y no blanco (no hispano e hispano) en los centros de intervención en comparación con la diferencia racial en el uso de ADT en el control emparejado PWT1D.

Objetivo 3: Explorar las razones identificadas para la decisión de los proveedores de no prescribir ADT y si fueron dirigidos por pacientes o proveedores, y la asociación entre la razón proporcionada y la raza/etnia del paciente.

La descripción general de la metodología se realizará discusiones de grupos focales y entrevistas estructuradas entre los proveedores endocrinos de adultos y pediátricos en base a la Agencia para la Investigación y Calidad de la Salud (AHRQ) "cinco derechos" (Flores et al, 2019) que engendra un apoyo efectivo de decisiones clínicas. También otros marcos de guía, como el marco de equidad de Health Exchange T1D (Ebekozien et al, 2019) guiarán este proceso. El BPA, así como el enfoque a seguir para las discusiones de documentación entre el proveedor y los pacientes, se refinarán por los resultados del estudio cualitativo.

Utilizando un diseño de intervención de pares de pares no aleatorizado, compararemos el uso de ADT después de una intervención de BPA entre el cuidado de recibir Negro e Hispano PWT1D no hispano e hispanos en 6 centros T1DX-QI con control no hispano y hispano PWT1D que recibe cuidado en un centro no intervención durante un período de 12 meses.

Se seleccionarán seis centros T1DX-QI que son datos asignados a la base de datos T1DX-QI mediante el inicio del estudio para los centros de intervención. Habrá cuatro centros adicionales como posibles respaldo si uno o más de los 6 centros anticipados no pueden participar. El "control" emparejado PWT1D también se seleccionará de centros con datos mapeados.

Definición de resultado primario: resultado primario: progresión en el uso de ADT (como se documenta en EMR) durante el período de estudio de 12 meses. El resultado primario se definiría como positivo para un individuo si ocurre alguno de los siguientes:

• No CGM à ningún CGM
• Bomba de insulina MDI à
• Sin ayuda a la ayuda

Según esta definición, se consideraría que un PWT1D en cualquiera de los siguientes estados de transición de tecnología cumple con el punto final principal:

• MDI/SmartPen + No CGM comienza a usar CGM
• MDI/SmartPen + CGM comienza a usar la bomba de insulina
• Bomba de insulina + No CGM comienza a usar CGM
• Bomba de insulina + CGM (sin ayuda) comienza a usar ayuda

Análisis de datos para AIM2 Primario: Progresión en el uso de ADT en el grupo de intervención en comparación con los controles de pares de pares que se ajustan para el número de encuentros, la correlación de pares coincidentes y los efectos centrales aleatorios.

Secundario: el análisis imitará el análisis principal para el ajuste de los factores de confusión.

• Progresión en el uso de ayuda en el grupo de intervención en comparación con los controles de pares coincidentes
• Progresión en el uso de CGM en el grupo de intervención en comparación con los controles de pares coincidentes
• Progresión en el uso de la bomba de insulina en el grupo de intervención en comparación con los controles de pares coincidentes
• Cambio en la diferencia proporcional en el uso de CGM entre individuos blancos y no blancos (negro e hispano no hispano) en el grupo de intervención en comparación con los controles de pares coincidentes.
• Cambio en la diferencia proporcional en el uso de la bomba de insulina entre individuos blancos y no blancos (negro e hispano no hispano) en el grupo de intervención en comparación con los controles de pares coincidentes
• Cambio en HbA1c (resultado del laboratorio más cercana a la fecha de finalización del período) desde el inicio en el grupo de intervención en comparación con los controles de pares coincidentes exploratorios: el análisis imitará el análisis principal para el ajuste de los factores de confusión.
• Cambio en la proporción del uso sostenido de ADT en el grupo de intervención en comparación con los controles de pares coincidentes. Uso sostenido definido como al menos dos registros EMR consecutivos con uso de ADT documentado durante el período posterior.

Exploraremos si las razones de las tecnologías no se recomiendan/aceptan difieren por raza y otros factores. Este objetivo es exploratorio, y el alcance del análisis dependerá en última instancia de la información recopilada como parte del BPA desarrollado durante el AIM 1. Si la raza del paciente se asocia con diferencias en las tasas de prescripción/uso de la tecnología, estos hallazgos informarán más intervenciones para abordar las causas contribuyentes.