Clasificación y predicción de la intubación traqueal despierta y difícil con broncoscopios flexibles (AirWake)

Los problemas de manejo de las vías respiratorias son impulsores clave para eventos adversos relacionados con la anestesia. La intubación traqueal despierta utilizando broncoscopios flexibles con respiración espontánea preservada (ATI: FB) es una técnica recomendada para manejar la intubación traqueal difícil en anestesia, cuidados intensivos y medicina de emergencia. Sin embargo, falta una clasificación prospectiva desarrollada para este tipo de gestión de las vías respiratorias. Debido a la ausencia de una clasificación validada específicamente adaptada para una intubación despierta con broncoscopios flexibles, muchos operadores e instituciones de vías respiratorias utilizan herramientas de clasificación que se desarrollaron originalmente para la laringoscopia directa, como el porcentaje de la puntuación de apertura glótica (POGO) o la clasificación de Cormack-Lehane, aunque su desempeño diagnóstico para la clasificación de ATI: FB es desconocido. Se desconoce: FB es desconocido. Este estudio prospectivo de desarrollo de modelo y validación tiene como objetivo desarrollar dos modelos de predicción multivariables: un modelo de predicción diagnóstico para clasificar ATI: FB después de ATI: FB se ha realizado y se ha realizado un segundo modelo de predicción pronóstica para predecir el riesgo de ATI: FB difícil antes de ATI: FB se realiza. Un objetivo adicional es desarrollar un algoritmo de aprendizaje automático para evaluar ATI: FB.