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Validación de la autoevaluación para caídas en el cuestionario de ancianos (seguros) para evaluar el riesgo de caídas en personas de 60 años o más. (SAFE)

29 de abril de 2025 actualizado por: University Hospital, Montpellier

Este estudio de diagnóstico transversal de un solo centro determinará si la nueva autoevaluación autocompletada para las caídas en el cuestionario de edad avanzada (segura) puede clasificar el nivel de riesgo de caída (bajo, moderado, alto) en adultos ≥ 60 años con la precisión que el algoritmo internacional actualizado por el clínico actual, que combina las preguntas sí/no con las pruebas físicas; Para hacerlo, unos 300 participantes (1) firmarán el consentimiento, (2) responderán a la caja fuerte de 5 minutos y (3) se someterán a una evaluación y pruebas de guías por parte de un clínico en la misma visita, después de la cual los investigadores compararán los resultados seguros y clínicos para obtener sensibilidad, especificidad y valores predictivos, exámenes y correlaciones examinar, y darán consejos de prevención inmediatos basados ​​en el riesgo.

  • Elegibilidad: hombres o mujeres ≥ 60 años, caminata/equilibrio estable ≥ 1 mes, capaces de leer francés y realizar pruebas breves; La tutela legal o la negativa excluyen.
  • Tareas de los participantes: completa segura; Realice la velocidad de marcha de marcha de 4 M, 4 M, cinco veces a la posición y una batería de rendimiento físico corto (SPPB) bajo supervisión
  • Beneficios/riesgos: comentarios instantáneos de riesgo de otoño personalizado; Las pruebas seguras sin riesgos y las pruebas físicas tienen un esfuerzo supervisado mínimo.

Las caídas son una causa principal de lesiones y muerte en adultos mayores, y las evaluaciones actuales requieren personal capacitado; Si SAFE resulta equivalente, podría habilitar la autoestima a gran costo y de bajo costo y apoyar las futuras herramientas de monitoreo digital para la prevención de caídas.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Este estudio de precisión diagnóstica de un solo centro valida la autoevaluación para las caídas en los ancianos (SAFE), un auto-cuestionario que convierte los elementos binarios y las pruebas de rendimiento de las pautas mundiales de 2022 para la prevención y la gestión de caídas en escalas análogas visuales (100 mm cada una). Safe se completa sin ayuda en ≈ 5 minutos y produce una puntuación continua que puede estratificarse en categorías de riesgo de caída baja, moderada o de alto. El estándar de referencia es el algoritmo de directriz completo-tres preguntas clave, la caracterización detallada del historial de otoño, el cronometraje y la marcha, cinco veces en pie para pararse, la velocidad de la marcha de 4 M y la batería de rendimiento físico corto administrada por un clínico capacitado después de que el participante haya devuelto el formulario seguro para evitar el sesgo de incorporación.

El estudio adopta un diseño transversal y reclutará a 300 adultos que viven en la comunidad de edades ≥ 60 años asistiendo al Departamento de Geriatría del Hospital de la Universidad de Montpellier durante 6 meses. El tamaño de la muestra (300) se calculó para la sensibilidad esperada y la especificidad de 0.85, 30 % de prevalencia de riesgo de caída moderada a alta, precisión absoluta del 5 %, α de dos lados = 0.05 y 90 % de potencia. Después de la verificación informada de consentimiento y elegibilidad, los participantes completan una sola visita de estudio en el siguiente orden: (1) Autoduración segura, (2) entrevista de directriz más pruebas físicas. No hay producto de investigación, dispositivo, imágenes o recolección de bioespecímenes.

Plan estadístico. Para cada elemento VAS (escala análoga visual), los puntos de corte óptimos se derivarán del análisis ROC no paramétrico versus su análogo binario. El análisis primario compara la clasificación segura de tres niveles con el estándar de referencia utilizando tablas de contingencia e informa la sensibilidad, la especificidad, los valores predictivos positivos y negativos, las relaciones de probabilidad, la relación diagnóstica y el área bajo la curva ROC resumida con intervalos de confianza del 95 %. Los análisis secundarios explorarán las correlaciones biseriales de Pearson o puntos entre las puntuaciones seguras individuales y los resultados continuos de las pruebas físicas, aplicarán una regresión logística ordinal multivariable para evaluar si la edad, el sexo o la comorbilidad modifican el rendimiento seguro y realizar el análisis de la curva de decisión para estimar el beneficio clínico neto en las probabilidades de umbral plausible. Los datos faltantes se manejarán mediante análisis de casos completos.

Calidad de datos y monitoreo. Los datos de origen se capturarán en un formulario de informe de caso electrónico con rango automático y verificaciones de consistencia. El patrocinador de Chu Montpellier llevará a cabo riesgos según el sitio y/o el monitoreo remoto y la vigilancia de datos estadísticos centralizados. Toda la documentación del estudio se archivará durante 15 años en línea con las regulaciones francesas.

Ética, seguridad y difusión. El protocolo ha sido presentado a un comité de protección francés des personnes y la agencia nacional de sécurité du médicament (categoría 3). Las pruebas físicas son realizadas por el personal certificado en una clínica dedicada de prevención de otoño con asistencia inmediata disponible; Por lo tanto, no se esperan eventos adversos, pero se registrarán e informarán de acuerdo con la buena práctica clínica. Los resultados positivos, negativos o no concluyentes se publicarán en revistas revisadas por pares y se comunicaron a los participantes a pedido. Si SAFE demuestra una precisión diagnóstica aceptable, su simplicidad permitirá a gran escala, auto detección de bajo costo, integración en aplicaciones de salud móviles y asignación específica de recursos de prevención de caídas para adultos mayores.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

300

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Jean Baptiste ROBIAUD, MD
  • Número de teléfono: +33629184092
  • Correo electrónico: jbrobiaud@gmail.com

Ubicaciones de estudio

    • Hérault
      • Montpellier, Hérault, Francia, 34090
        • University Hospital
        • Contacto:
          • Jean Baptiste Robiaud, MD
          • Número de teléfono: +33 629184092
          • Correo electrónico: jbrobiaud@gmail.com
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Jean Baptiste Robiaud, MD
        • Sub-Investigador:
          • Hubert Blain, MD PhD

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Las personas de 60 años o más, juzgadas por el investigador están en condiciones clínicas estables en cuanto a caminar y equilibrar durante al menos un mes,
  • Capaz de realizar las evaluaciones físicas necesarias

Criterios de exclusión:

  • Incapaz, según el investigador, para responder a un auto cuestionario,
  • La negativa del paciente a participar en el estudio
  • Ausencia de un cuidador Si el participante no puede responder al cuestionario solo
  • No se puede comprender la nota de información
  • Oposición del poder o tutor legal si el participante está bajo protección legal (tutela, curadora, salvaguardia de la justicia)
  • Sujeto privado de la libertad (Art. L. 1121-6) (por decisión judicial o administrativa, o hospitalización forzada)
  • No afiliado a un esquema de Seguro Social francés o beneficiario de dicho esquema (L1121-8-1)
  • Participación en otras investigaciones que involucran un período de exclusión aún en progreso (Artículo L1121-12)

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Poner en pantalla
  • Asignación: N / A
  • Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Evaluación de riesgos de caída
Pacientes o cuidadores mayores de 60 años consultando el departamento de geriatría en el Hospital Universitario de Montpellier

A continuación, el riesgo de caer será evaluado por un profesional de la salud utilizando un hetero-cuestionario y pruebas físicas, como se propuso en el algoritmo para recomendaciones globales (atención de rutina).

Estas pruebas incluyen una caracterización detallada de la historia de las caídas, el cronometraje y la marcha, las cinco veces en pie para pararse, la velocidad de caminata de 4 m y la batería de rendimiento físico corto.

Todas las personas que aceptan participar en el estudio primero completarán el Selfuestionnaire (intervención) seguro.

La autoevaluación para las caídas en los ancianos (SAFE), un auto-cuestionario que convierte los elementos binarios y las pruebas de rendimiento de las pautas mundiales de 2022 para la prevención y el manejo de las caídas en escalas analógicas visuales (100 mm cada una).

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Rendimiento del cuestionario de autoevaluación segura en comparación con el algoritmo de recomendaciones globales (cuestionario hetero-administrado y pruebas físicas). sensibilidad
Periodo de tiempo: En inclusión

Basado en los umbrales de VAS predefinidos en el autodenuncio, aplicamos el algoritmo de recomendaciones globales para clasificar a los pacientes en un riesgo bajo, moderado y alto de caída:

Alto riesgo: al menos uno de los siguientes:

Dos o más caen en el último año. Una caída con lesiones en el último año. Una caída con incapacidad para levantarse en el último año. Incapio inexplicable en el último año. Fragilidad: al menos tres de los cinco factores fritos (fatiga,> 5 segundos para 4 metros,> 15 segundos para 5 elevadores de sillas,> 4.5 kg de peso en un año, estilo de vida sedentario).

Riesgo moderado: caída no severa, miedo a caer o inestabilidad mientras camina/de pie, asociado con: remolcador ≥ 15 segundos, o ≥ 5 segundos para caminar 4 metros.

Bajo riesgo: una caída no severa, miedo a la caída o inestabilidad, pero sin fragilidad y remolcadores normales (cronometrado) y la velocidad de caminar.

Comparamos el rendimiento estadístico de SAFE con el estándar de referencia utilizando tablas de contingencia, informando la sensibilidad

En inclusión
Rendimiento del cuestionario de autoevaluación segura en comparación con el algoritmo de recomendaciones globales (cuestionario hetero-administrado y pruebas físicas). especificidad
Periodo de tiempo: En inclusión

Basado en los umbrales de VAS predefinidos en el autodenuncio, aplicamos el algoritmo de recomendaciones globales para clasificar a los pacientes en un riesgo bajo, moderado y alto de caída:

Alto riesgo: al menos uno de los siguientes:

Dos o más caen en el último año. Una caída con lesiones en el último año. Una caída con incapacidad para levantarse en el último año. Incapio inexplicable en el último año. Fragilidad: al menos tres de los cinco factores fritos (fatiga,> 5 segundos para 4 metros,> 15 segundos para 5 elevadores de sillas,> 4.5 kg de peso en un año, estilo de vida sedentario).

Riesgo moderado: caída no severa, miedo a caer o inestabilidad mientras camina/de pie, asociado con: remolcador ≥ 15 segundos, o ≥ 5 segundos para caminar 4 metros.

Bajo riesgo: una caída no severa, miedo a la caída o inestabilidad, pero sin fragilidad y tiras normales y velocidad de caminata.

Comparamos el rendimiento estadístico de SAFE con el estándar de referencia utilizando tablas de contingencia, especificidad de informes

En inclusión
Rendimiento del cuestionario de autoevaluación segura en comparación con el algoritmo de recomendaciones globales (cuestionario hetero-administrado y pruebas físicas). valores predictivos positivos
Periodo de tiempo: En inclusión

Basado en los umbrales de VAS predefinidos en el autodenuncio, aplicamos el algoritmo de recomendaciones globales para clasificar a los pacientes en un riesgo bajo, moderado y alto de caída:

Alto riesgo: al menos uno de los siguientes:

Dos o más caen en el último año. Una caída con lesiones en el último año. Una caída con incapacidad para levantarse en el último año. Incapio inexplicable en el último año. Fragilidad: al menos tres de los cinco factores fritos (fatiga,> 5 segundos para 4 metros,> 15 segundos para 5 elevadores de sillas,> 4.5 kg de peso en un año, estilo de vida sedentario).

Riesgo moderado: caída no severa, miedo a caer o inestabilidad mientras camina/de pie, asociado con: remolcador ≥ 15 segundos, o ≥ 5 segundos para caminar 4 metros.

Bajo riesgo: una caída no severa, miedo a la caída o inestabilidad, pero sin fragilidad y tiras normales y velocidad de caminata.

Comparamos el rendimiento estadístico de SAFE con el estándar de referencia utilizando tablas de contingencia, informando valores predictivos positivos,

En inclusión
Rendimiento del cuestionario de autoevaluación segura en comparación con el algoritmo de recomendaciones globales (cuestionario hetero-administrado y pruebas físicas). valores predictivos negativos
Periodo de tiempo: En inclusión

Basado en los umbrales de VAS predefinidos en el autodenuncio, aplicamos el algoritmo de recomendaciones globales para clasificar a los pacientes en un riesgo bajo, moderado y alto de caída:

Alto riesgo: al menos uno de los siguientes:

Dos o más caen en el último año. Una caída con lesiones en el último año. Una caída con incapacidad para levantarse en el último año. Incapio inexplicable en el último año. Fragilidad: al menos tres de los cinco factores fritos (fatiga,> 5 segundos para 4 metros,> 15 segundos para 5 elevadores de sillas,> 4.5 kg de peso en un año, estilo de vida sedentario).

Riesgo moderado: caída no severa, miedo a caer o inestabilidad mientras camina/de pie, asociado con: remolcador ≥ 15 segundos, o ≥ 5 segundos para caminar 4 metros.

Bajo riesgo: una caída no severa, miedo a la caída o inestabilidad, pero sin fragilidad y tiras normales y velocidad de caminata.

Comparamos el rendimiento estadístico de SAFE con el estándar de referencia utilizando tablas de contingencia, informando valores predictivos negativos

En inclusión
Rendimiento del cuestionario de autoevaluación segura en comparación con el algoritmo de recomendaciones globales (cuestionario hetero-administrado y pruebas físicas). Ratios de probabilidad
Periodo de tiempo: En inclusión

Basado en los umbrales de VAS predefinidos en el autodenomento, aplicamos el algoritmo de recomendaciones globales para clasificar a los pacientes en un riesgo bajo, moderado y alto de caída:

Alto riesgo: al menos uno de los siguientes:

Dos o más caen en el último año. Una caída con lesiones en el último año. Una caída con incapacidad para levantarse en el último año. Incapio inexplicable en el último año. Fragilidad: al menos tres de los cinco factores fritos (fatiga,> 5 segundos para 4 metros,> 15 segundos para 5 elevadores de sillas,> 4.5 kg de peso en un año, estilo de vida sedentario).

Riesgo moderado: caída no severa, miedo a caer o inestabilidad mientras camina/de pie, asociado con: remolcador ≥ 15 segundos, o ≥ 5 segundos para caminar 4 metros.

Bajo riesgo: una caída no severa, miedo a la caída o inestabilidad, pero sin fragilidad y tiras normales y velocidad de caminata.

Comparamos el rendimiento estadístico de SAFE con el estándar de referencia utilizando tablas de contingencia, informando relaciones de probabilidad

En inclusión
Rendimiento del cuestionario de autoevaluación segura en comparación con el algoritmo de recomendaciones globales (cuestionario hetero-administrado y pruebas físicas). odds ratio de diagnóstico
Periodo de tiempo: En inclusión

Basado en los umbrales de VAS predefinidos en el autodenuncio, aplicamos el algoritmo de recomendaciones globales para clasificar a los pacientes en un riesgo bajo, moderado y alto de caída:

Alto riesgo: al menos uno de los siguientes:

Dos o más caen en el último año. Una caída con lesiones en el último año. Una caída con incapacidad para levantarse en el último año. Incapio inexplicable en el último año. Fragilidad: al menos tres de los cinco factores fritos (fatiga,> 5 segundos para 4 metros,> 15 segundos para 5 elevadores de sillas,> 4.5 kg de peso en un año, estilo de vida sedentario).

Riesgo moderado: caída no severa, miedo a caer o inestabilidad mientras camina/de pie, asociado con: remolcador ≥ 15 segundos, o ≥ 5 segundos para caminar 4 metros.

Bajo riesgo: una caída no severa, miedo a la caída o inestabilidad, pero sin fragilidad y tiras normales y velocidad de caminata.

Comparamos el rendimiento estadístico de SAFE con el estándar de referencia utilizando tablas de contingencia, informando una probabilidad de diagnóstico

En inclusión

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Umbrales de VAS para el autodenomento
Periodo de tiempo: En inclusión
En esta sección, para cada pregunta binaria sobre el hetero-cuestionario o que involucra una prueba física, nuestro objetivo es determinar un umbral de VAS del auto cuestionario para la pregunta correspondiente. La medida del hetero-cuestionario se usa como medida de referencia: miedo a caer, inestabilidad al ponerse de pie, inestabilidad al caminar, levantarse fácilmente de una silla sin usar manos, velocidad de caminata, fatiga, reducción de la actividad física.
En inclusión
Análisis de concordancia
Periodo de tiempo: En inclusión
Deseamos evaluar la concordancia entre las respuestas seguras del Autodesignador de Autodificadores y la Hetero-Asesivos del Algoritmo de Recomendaciones Globales a través del coeficiente GWET para variables cualitativas y el coeficiente de correlación intra-clase (ICC) para variables cuantitativas.
En inclusión
Correlaciones de puntos biseriales
Periodo de tiempo: En inclusión
Deseamos evaluar la correlación entre el VAS del auto cuestionario y las variables dicotómicas del hetero-cuestionario (correlaciones de puntos biseriales).
En inclusión
Análisis de correlación de Pearson
Periodo de tiempo: En inclusión
Deseamos evaluar la correlación entre el VAS del auto-cuestionario y las pruebas físicas del hetero-cuestionario (correlaciones de Pearson).
En inclusión

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Jean Baptiste ROBIAUD, MD, University Hospital, Montpellier

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Publicaciones Generales

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

2 de mayo de 2025

Finalización primaria (Estimado)

2 de mayo de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

2 de mayo de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

29 de abril de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

29 de abril de 2025

Publicado por primera vez (Actual)

8 de mayo de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

8 de mayo de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

29 de abril de 2025

Última verificación

1 de abril de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • REHCMPL25_0035

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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