Prepare II - Entrenamiento de Modelo Predictivo y Validación Externa

Se investigarán las siguientes variables para evaluar su valor predictivo respecto a la duración de la estancia en rehabilitación (resultado primario), el lugar de alta, la carga asistencial en el momento del alta y/o la recuperación funcional (resultados secundarios):

• Edad del paciente en el momento del ingreso
• Sexo del paciente
• Profesión del paciente
• Situación de residencia (por ejemplo, domicilio o unidad residencial)
• Diagnóstico
• Procedimiento quirúrgico
• Puntuación de la Sociedad Americana de Anestesiólogos
• Índice de Masa Corporal antes de la cirugía
• Día de la cirugía
• Duración de la cirugía (minutos)
• Técnica de acceso quirúrgico
• Estancia en la unidad quirúrgica
• Comorbilidades preexistentes
• Tratamiento farmacológico de las condiciones preexistentes
• Niveles de hemoglobina en el ingreso a rehabilitación hospitalaria
• Dolor (Escala Numérica de Valoración) en el ingreso a rehabilitación hospitalaria
• Función - dominios cognitivos en el ingreso a rehabilitación hospitalaria
• Índice de Barthel de Actividades de la Vida Diaria (AVD) en el ingreso a rehabilitación hospitalaria
• Evaluaciones funcionales fisioterapéuticas
• Programa de rehabilitación
• Función - dominios cognitivos en el alta de rehabilitación hospitalaria
• Estancia en rehabilitación hospitalaria
• Lugar de alta
• Uso de ayudas para la marcha en el alta
• Necesidad de asistencia con las AVD en el alta
• Índice de Barthel de Actividades de la Vida Diaria en el ingreso a rehabilitación hospitalaria

Debido al diseño retrospectivo del estudio, no se reclutarán pacientes ex-novo y se utilizarán los datos ya almacenados en las bases de datos internas.

Los datos obtenidos de los registros clínicos y otros conjuntos internos del hospital se recopilarán en una hoja de Excel dedicada y se dividirán por sección de interés (línea base, intervención, resultados).

En la parte anterior de este proyecto, se recopilaron datos de 1710 pacientes sometidos a reemplazo total de cadera o rodilla y posterior rehabilitación hospitalaria en nuestro hospital para entrenar el modelo.

En esta segunda parte, se recopilarán las mismas variables de 400 pacientes para probar la predictividad del modelo. En conjunto, estas muestras representan aproximadamente el 80% y el 20% de la población total (2100) respectivamente, lo cual es una distribución de cohorte común para probar la validez.

Para verificar la validez (discriminación y calibración) de los nuevos modelos de predicción y estratificación desarrollados, realizaremos una validación externa temporal basada en una muestra de pacientes recién recopilados sometidos a cirugía de cadera y rodilla en el mismo hospital pero en un momento diferente (2018, en comparación con 2019 para la muestra de desarrollo).

Con este fin, planeamos incluir una muestra de conveniencia de al menos 400 pacientes: el tamaño de la muestra se determinó basándose en un cálculo de tamaño mínimo de muestra, utilizando la desigualdad de Hoeffding (DOI: 10.1016/j.jspi.2012.09.013), que es suficiente para identificar diferencias en el rendimiento menores a 10 puntos porcentuales con una confianza superior al 95% (tamaño mínimo de muestra = 390).

También se tomarán en consideración metodologías básicas de modelado, como la regresión lineal y logística.

Finalmente, se seleccionará el modelo de mejor rendimiento para cada resultado de interés.