Prepare II - Treino do Modelo Preditivo e Validação Externa

As seguintes variáveis serão investigadas para avaliar o seu valor preditivo em relação à duração da estadia em reabilitação (resultado primário), local de alta, carga de cuidados na alta e/ou recuperação funcional (resultados secundários):

• Idade do paciente na admissão
• Sexo do paciente
• Profissão do paciente
• Estado de vida (por exemplo, casa ou unidade residencial)
• Diagnóstico
• Procedimento cirúrgico
• Pontuação da Sociedade Americana de Anestesiologistas
• Índice de Massa Corporal antes da cirurgia
• Dia da cirurgia
• Duração da cirurgia (minutos)
• Técnica de acesso cirúrgico
• Estadia na enfermaria cirúrgica
• Comorbilidades pré-existentes
• Tratamento farmacológico de condições pré-existentes
• Níveis de hemoglobina na admissão à reabilitação hospitalar
• Dor (Escala de Avaliação Numérica) na admissão à reabilitação hospitalar
• Função - domínios cognitivos na admissão à reabilitação hospitalar
• Índice de Barthel das Atividades de Vida Diária (AVD) na admissão à reabilitação hospitalar
• Avaliações funcionais fisioterapêuticas
• Programa de reabilitação
• Função - domínios cognitivos na alta da reabilitação hospitalar
• Estadia em reabilitação hospitalar
• Local de alta
• Uso de auxiliares de marcha na alta
• Necessidade de assistência nas AVD na alta
• Índice de Barthel das Atividades de Vida Diária na admissão à reabilitação hospitalar

Devido ao desenho do estudo retrospectivo, os pacientes não serão recrutados ex-novo e serão utilizados dados já armazenados nas bases de dados internas.

Os dados obtidos de registos clínicos e outros conjuntos internos do hospital serão recolhidos numa folha Excel dedicada e divididos por secção de interesse (linha de base, intervenção, resultados).

Dados de 1710 pacientes que foram submetidos a substituição total da anca ou joelho e subsequente reabilitação hospitalar no nosso hospital foram recolhidos, na parte anterior deste projeto, para treinar o modelo.

Nesta segunda parte, as mesmas variáveis de 400 pacientes serão recolhidas para testar a preditividade do modelo. Juntas, estas amostras representam cerca de 80% e 20% da população total (2100), respetivamente, o que é uma distribuição de coorte comum para testar a validade.

Para verificar a validade (discriminação e calibração) dos modelos de previsão e estratificação recentemente desenvolvidos, realizaremos uma validação externa temporal baseada numa amostra de pacientes recém-recolhidos submetidos a cirurgia da anca e joelho no mesmo hospital, mas num momento diferente (2018, em comparação com 2019 para a amostra de desenvolvimento).

Para este fim, planeamos incluir uma amostra de conveniência de pelo menos 400 pacientes: o tamanho da amostra foi determinado com base num cálculo de tamanho mínimo de amostra, utilizando a desigualdade de Hoeffding (DOI: 10.1016/j.jspi.2012.09.013), que é suficiente para identificar diferenças no desempenho menores que 10 pontos percentuais de desempenho com confiança superior a 95% (tamanho mínimo da amostra=390).

Metodologias básicas de modelação, como regressão linear e regressão logística, também serão consideradas.

O modelo com melhor desempenho para cada resultado de interesse será finalmente selecionado.