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Algoritmo BodySleep para el diagnóstico de SAOS en niños

9 de enero de 2026 actualizado por: Central Hospital, Nancy, France

El Uso del Algoritmo BodySleep (ResMed) para el Diagnóstico del Síndrome de Apnea Obstructiva del Sueño en Niños

El diagnóstico del síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño en niños (SAOS) requiere la realización de una polisomnografía (PSG) en el hospital, lo que a veces es difícil de realizar en niños y consume mucho tiempo para la instalación y el análisis. Los métodos de registro y análisis simplificados son preferibles en niños, pero requieren validación en esta población.

El algoritmo automático BodySleep del polisomnógrafo utilizado en nuestro laboratorio (A1-Nox, ResMed) asociado únicamente con señales respiratorias podría utilizarse para identificar eventos respiratorios. De esta manera, el niño tendría menos sensores instalados en él.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

El diagnóstico del síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño en niños (SAHOS) requiere la realización de una polisomnografía (PSG) en el hospital con videovigilancia y monitorización por parte de una enfermera para volver a colocar los sensores en el niño si es necesario. Durante la noche. La PSG proporciona el índice de apnea-hipopnea obstructiva (IAHO) necesario para el diagnóstico del SAHOS y para determinar su gravedad. Pero la PSG es un examen bastante engorroso, a veces difícil de realizar en niños, con varios sensores y electrodos que instalar (electroencefalograma (EEG), electromiograma (EMG), electrooculograma (EOG), necesarios para determinar los períodos de vigilia-sueño y los microdespertares intrasueño, cánula nasal, bandas toracoabdominales, oximetría de pulso, actimetría para puntuar los eventos respiratorios), que consume mucho tiempo para la instalación y el análisis. Los métodos de registro y análisis simplificados son preferibles en niños, pero requieren validación en esta población.

El algoritmo automático BodySleep del polisomnógrafo utilizado en nuestro servicio (A1-Nox, ResMed) combina datos de actigrafía (posición corporal durante el sueño) y la señal de pletismografía de inducción resultante de las bandas toracoabdominales para identificar las etapas de sueño-vigilia podría utilizarse en lugar de los electrodos de EEG, EOG y EMG. El algoritmo BodySleep asociado únicamente con las señales respiratorias (cánula nasal, bandas toracoabdominales, oximetría de pulso, actimetría) podría utilizarse para identificar eventos respiratorios. Así, el niño tendría menos sensores instalados en él.

La hipótesis de este estudio es que el algoritmo BodySleep asociado con las señales respiratorias puede identificar el SAHOS en niños.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

90

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Iulia-Cristina IOAN, MD PhD
  • Número de teléfono: +33 3 83 15 47 94
  • Correo electrónico: ic.ioan@chru-nancy.fr

Ubicaciones de estudio

    • Grand Est
      • Nancy, Grand Est, Francia, 54000
        • Reclutamiento
        • CHRU de Nancy
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Iulia Ioan, MDPhD

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Un estudio retrospectivo que incluyó a niños de 2 a 18 años remitidos para una PSG.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Niños con sospecha de SAOS que son remitidos para una PSG por el médico otorrinolaringólogo, neumólogo pediátrico, neurólogo, psiquiatra, especialista del sueño, genetista y médico nutricionista.
  • Edad entre 2 y 18 años

Criterios de exclusión:

  • Edad inferior a 2 años y superior a 18 años

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Índice apnea-hipopnea obstructiva por BodySleep en comparación con el OAHI por PSG
Periodo de tiempo: Una noche
Para determinar si el índice de apnea-hipopnea obstructiva (IAHO) obtenido por el algoritmo BodySleep está subestimado en comparación con el IAHO obtenido por la PSG
Una noche

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

10 de enero de 2026

Finalización primaria (Estimado)

10 de enero de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

15 de enero de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

6 de marzo de 2023

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

9 de enero de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

15 de enero de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

15 de enero de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

9 de enero de 2026

Última verificación

1 de enero de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 2023PI030

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

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