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IA para el Cribado Metabólico Neonatal

24 de enero de 2026 actualizado por: huzhenzhen, The Children's Hospital of Zhejiang University School of Medicine

Desarrollo y Validación Clínica de un Sistema de Interpretación Basado en Inteligencia Artificial para el Cribado Neonatal de Trastornos Metabólicos Hereditarios

El objetivo de este ensayo clínico es evaluar si un sistema de interpretación basado en inteligencia artificial (IA) puede diagnosticar con precisión trastornos metabólicos hereditarios en recién nacidos sometidos a cribado rutinario. Las principales preguntas que pretende responder son:

¿Cuál es la sensibilidad y especificidad del sistema de IA en comparación con la interpretación manual estándar? ¿Reduce el sistema de IA la variabilidad en los resultados del cribado? Los investigadores compararán los resultados de la interpretación de la IA con los de la revisión manual estándar realizada por personal de laboratorio capacitado para evaluar el rendimiento diagnóstico.

Los participantes:

Se analizarán sus muestras de sangre de cribado neonatal rutinario utilizando tanto el sistema de IA como la interpretación manual estándar. Se les hará seguimiento según las directrices nacionales de cribado neonatal si cualquiera de los métodos indica un resultado positivo.

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

200000

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Ubicaciones de estudio

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Porcelana, 310000
        • The Children's Hospital, Zhejiang University School of Medicine
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Recién nacidos que se sometieron a la prueba de cribado neonatal rutinaria para trastornos metabólicos hereditarios en el Centro Provincial de Cribado Neonatal de Zhejiang entre mayo de 2025 y diciembre de 2027
  • Muestras de sangre recogidas entre los 2 y los 28 días de edad
  • Disponibilidad de datos completos de la prueba de cribado neonatal e información clínica esencial

Criterios de exclusión:

  • Datos de cribado faltantes, incompletos o de mala calidad
  • Muestras duplicadas del mismo recién nacido

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Poner en pantalla
  • Asignación: N / A
  • Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Otro: Interpretación mediante IA y Manual de los Datos del Cribado Neonatal
Esta intervención es un algoritmo de software basado en aprendizaje profundo diseñado específicamente para la interpretación de datos de espectrometría de masas en tándem (MS/MS) del cribado neonatal rutinario en neonatos chinos. Integra covariables clínicas, incluida la edad gestacional, el peso al nacer y el tiempo de recogida de sangre, para realizar una normalización múltiple de la mediana (MOM) y evalúa simultáneamente 42 trastornos metabólicos hereditarios. A diferencia de las herramientas de IA existentes desarrolladas para paneles de cribado de generaciones anteriores (por ejemplo, aquellos que cubren solo 29 analitos), este sistema está entrenado y validado en más de 300 000 muestras reales de recién nacidos chinos, lo que lo convierte en la primera herramienta de diagnóstico de IA adaptada al programa actual de cribado neonatal ampliado de China.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Sensibilidad del sistema de interpretación de IA para detectar trastornos metabólicos hereditarios
Periodo de tiempo: En un plazo de 12 meses tras el cribado neonatal
En un plazo de 12 meses tras el cribado neonatal
Especificidad del sistema de interpretación de IA para la detección de trastornos metabólicos hereditarios
Periodo de tiempo: En los 12 meses posteriores al cribado neonatal
En los 12 meses posteriores al cribado neonatal

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

1 de enero de 2027

Finalización primaria (Estimado)

30 de junio de 2028

Finalización del estudio (Estimado)

30 de noviembre de 2028

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

16 de enero de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

16 de enero de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

26 de enero de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

27 de enero de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

24 de enero de 2026

Última verificación

1 de enero de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 2025-IRB-0550-P-01

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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