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Glasgow: Diagnóstico por TC de baja dosis e IA para la detección de cáncer de pulmón y otras afecciones cardiorrespiratorias a largo plazo - Estudio de viabilidad (GALACTIC-1)

18 de junio de 2026 actualizado por: NHS Greater Glasgow and Clyde

GALACTIC 1 - Estudio de viabilidad del diagnóstico de casos de cáncer de pulmón y otras enfermedades cardiorrespiratorias crónicas mediante tomografía computarizada de baja dosis y diagnóstico basado en inteligencia artificial en Glasgow

El cáncer de pulmón es uno de los cánceres más comunes y graves en Escocia y a menudo se diagnostica en una etapa tardía. La detección temprana es crucial para mejorar las tasas de supervivencia. El valor del cribado del cáncer de pulmón con tomografías computarizadas de baja dosis (LDCT) ha sido establecido, y estas exploraciones también pueden identificar otros diagnósticos antes.

Las pruebas adicionales realizadas junto con la tomografía computarizada pueden añadir valor al programa de cribado de cáncer de pulmón que se está implementando. Este estudio tiene como objetivo explorar la viabilidad y utilidad de un programa de cribado de cáncer de pulmón con pruebas cardíacas y respiratorias adicionales dentro de una sola visita clínica.

Se ofrecerá una Revisión de Salud Pulmonar a personas con mayor riesgo de cáncer de pulmón, específicamente a aquellas de 55 a 74 años con antecedentes de tabaquismo. Esto incluirá una tomografía computarizada de baja dosis (LDCT) rápida e indolora, que utiliza una pequeña cantidad de radiación para crear imágenes detalladas de los pulmones y detectar el cáncer de pulmón en una etapa temprana y más tratable.

En este estudio "GALACTIC-1", los investigadores explorarán si el informe estructurado de la tomografía computarizada, combinado con pruebas adicionales (muestra de sangre, trazado cardíaco por ECG y prueba de respiración por espirometría), puede ayudar a identificar afecciones como la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), la cicatrización pulmonar (fibrosis pulmonar), la enfermedad de las arterias coronarias, la insuficiencia cardíaca y los signos tempranos de fracturas óseas (osteoporosis). Esta Revisión de Salud Pulmonar mejorada puede mejorar la salud general al identificar y permitir el manejo temprano de estas afecciones.

Los investigadores planean utilizar los datos del estudio "GALACTIC-1" para explorar el rendimiento de la IA comparándolo con los informes realizados por médicos. Los resultados ayudarán a dar forma a la futura implementación del cribado de cáncer de pulmón en toda Escocia, asegurando que sea eficaz, eficiente y beneficioso.

Los investigadores también realizarán un grupo focal con pacientes y entrevistas con personal del NHS para comprender sus opiniones sobre el cribado.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Condiciones

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

500

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Ubicaciones de estudio

      • Glasgow, Reino Unido
        • Reclutamiento
        • Queen Elizabeth University Hospital
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Geesh Jayasekera

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Residente en el Sector Sur del NHS GG&C.
  • Capacidad para otorgar consentimiento informado.
  • Sin cáncer activo excepto cáncer de piel no melanoma, cáncer de próstata localizado en seguimiento o cáncer de mama localizado tratado.
  • Edad entre 55 y 74 años en la fecha de invitación.
  • Historial de tabaquismo: fumador actual de tabaco o exfumador con historial de >20 paquetes-año y <15 años desde la fecha de abandono.

Criterios de exclusión:

  • Tomografía computarizada de tórax realizada en los 12 meses anteriores.
  • No tiene capacidad para dar consentimiento (se aplican los criterios estándar para evaluar la capacidad).
  • Edad <55 o >74 años en la fecha de invitación.
  • Peso superior a las restricciones del escáner (>200 kg).
  • Incapacidad para tumbarse plano.
  • Personas embarazadas.
  • Síntomas activos de posible cáncer de pulmón.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Diagnóstico
  • Asignación: N / A
  • Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Otro: Todos los pacientes
Tomografía computarizada de tórax de baja dosis

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Proporción de participantes elegibles invitados que reciben todos los componentes de la combinación de pruebas de cribado mediante tomografía computarizada de baja dosis (TCBD) y pruebas diagnósticas cardiorrespiratorias asistidas por IA durante el período activo del estudio.
Periodo de tiempo: 6 meses
Número de pacientes evaluados con éxito según el protocolo dentro de los plazos de reclutamiento
6 meses

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Sensibilidad de la TCBD para detectar cáncer de pulmón confirmado (proporción de pacientes con cáncer de pulmón correctamente identificados como positivos).
Periodo de tiempo: Línea base
Línea base
Especificidad de la TCBD para detectar cáncer de pulmón confirmado (proporción de pacientes sin cáncer de pulmón correctamente identificados como negativos).
Periodo de tiempo: Línea de base
Línea de base
Tasa de detección de cáncer de pulmón
Periodo de tiempo: Línea base
Proporción de participantes que presentan cáncer de pulmón
Línea base
Distribución por etapas de los cánceres de pulmón detectados
Periodo de tiempo: Línea base
La proporción detectada en la etapa I/II frente a la etapa III/IV
Línea base
Tasa de detección de EPOC y/o enfisema no diagnosticados en participantes.
Periodo de tiempo: Línea base
Línea base
Tasa de detección de anomalías intersticiales pulmonares (ILA) no diagnosticadas y fibrosis pulmonar en participantes.
Periodo de tiempo: Línea de base
Línea de base
Tasa de detección de enfermedad arterial coronaria (EAC) significativa no diagnosticada en participantes
Periodo de tiempo: Línea base
Línea base
Tasa de detección de insuficiencia cardíaca no diagnosticada - indicadores radiológicos, de ECG o biomarcadores (NT-proBNP elevado) que requieren evaluación adicional en los participantes.
Periodo de tiempo: Baseline
Baseline
Tasa de detección de fracturas osteoporóticas no diagnosticadas en los participantes.
Periodo de tiempo: Baseline
Baseline
Impacto de la detección de casos de enfermedades crónicas localizables en las investigaciones posteriores, el inicio de terapias preventivas y los resultados clínicos.
Periodo de tiempo: Año 1 y Año 2
Se revisarán los registros de salud accesibles, las solicitudes de investigación, las recetas médicas, los ingresos hospitalarios y la supervivencia en el año 1 y el año 2 posteriores a la clínica Galactic-1 para determinar el impacto que la LDCT tuvo en la atención del paciente.
Año 1 y Año 2
Rendimiento y utilidad potencial de la coelaboración de informes radiológicos basada en IA de tomografías computarizadas para detección de cáncer de pulmón
Periodo de tiempo: Línea base
Número de informes radiológicos que concuerdan con el informe de IA
Línea base
Aceptabilidad y evaluación cualitativa
Periodo de tiempo: Línea base
Los cuestionarios de experiencia del participante se recogerán durante la clínica GALACTIC-1 para proporcionar una visión general de la aceptabilidad experimentada en el momento de asistir a la clínica. Se realizarán grupos focales adicionales o entrevistas semiestructuradas.
Línea base
La rentabilidad potencial de la detección por IA del cáncer de pulmón en estadio temprano, así como de otras afecciones como la EPOC, la fibrosis pulmonar, la enfermedad de las arterias coronarias, la insuficiencia cardíaca y las fracturas osteoporóticas
Periodo de tiempo: Año 2
Año 2

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Chris Carlin, NHSGGC

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

26 de mayo de 2026

Finalización primaria (Estimado)

2 de diciembre de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

2 de septiembre de 2028

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

9 de enero de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

19 de enero de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

28 de enero de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

23 de junio de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

18 de junio de 2026

Última verificación

1 de junio de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • INGN25HS173
  • IRAS: 357735 (Otro identificador: IRAS)

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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