Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Videokoulutuksen vaikutus anestesian valintaan

sunnuntai 8. maaliskuuta 2026 päivittänyt: Ali Genc, Tokat Gaziosmanpasa University

Preoperatiivisen tekoälyyn perustuvan videokoulutuksen vaikutus ahdistukseen ja anestesiapreferenssiin potilailla, jotka on ajoitettu artroskooppiseen alaraajakirurgiaan

Tämä prospektiivinen yksiryhmätutkimus pyrkii arvioimaan preoperatiivisen tekoälyyn perustuvan videokoulutuksen vaikutusta ahdistukseen, anestesian mieltymystasoon, tyytyväisyyteen ja tietotasoon potilailla, jotka saavat artroskooppista alaraajaleikkausta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ilmoittautuminen kutsusta

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Osallistujien väestörakenteellisia ominaisuuksia (ikä, sukupuoli, ammatti, koulutustaso, tulot, siviilisääty) tallennetaan.

Kaikki potilaat täyttävät Spielbergerin tilakohtaisen ahdistusmittarin (STAI-I) ennen ja jälkeen AI:lla luodun leikkausta edeltävän tietovideon katsomisen, joka selittää anestesiavaihtoehdot ja leikkauksen ympärillä tapahtuvan prosessin.

Heidän anestesiamieltymyksensä, tyytyväisyytensä ja tietotasonsa arvioidaan myös ennen videota ja sen jälkeen.

Tutkimuksen tavoitteena on selvittää, voiko tekoälyyn perustuva videokoulutus vähentää leikkausta edeltävää ahdistusta, muuttaa anestesiamieltymystä ja parantaa potilastyytyväisyyttä ja ymmärrystä.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

88

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Tokat Province
      • Tokat Province, Tokat Province, Turkki (Türkiye), 60100
        • Tokat Gaziosmanpasa University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Aikuispotilaat, jotka ovat 18–65-vuotiaita ja joille on suunniteltu säänneltyä alaraajan artroskooppista leikkausta Tokat Gaziosmanpaşa University Faculty of Medicine Hospitalissa, Anestesiologian ja elvytyslääketieteen osastolla.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Aikataulutettu sähköiseen alaraajojen artroskopiaan
  • Kykeneviä ymmärtämään koulutusmateriaalin
  • Osallistuu vapaaehtoisesti ja antaa kirjallisen informoidun suostumuksen

Poissulkemiskriteerit:

  • Henkisesti kykenemättömiä antamaan päteviä vastauksia
  • Viestintäesteet tai vakava näön heikkeneminen
  • Vastaan-aiheita alueelliseen tai yleisanestesiaan
  • Lukutaidottomuus tai kykenemättömyys ymmärtämään turkkia

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
AI-pohjaisen videokoulutuksen vaikutus preoperatiiviseen ahdistukseen ja anestesian valintaan
Potilaat katsovat tekoälyyn perustuvan leikkausta edeltävän videon, joka selittää anestesiavaihtoehdot ja leikkaukseen liittyvän hoidon. Spielbergerin tilakohtainen ahdistuneisuusmittari, tyytyväisyysasteikko ja tietotestikysely käytetään ennen ja jälkeen videokoulutuksen. Tekoälyyn perustuvan videokoulutuksen vaikutusta anestesian valintaan arvioidaan.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Anestesiamääräysten muutos
Aikaikkuna: Alkutilanne (ennen tekoälyavusteista videotietoa) ja välittömästi tekoälyavusteisen videotiedon jälkeen, ennen leikkausta suoritettavan arvioinnin aikana.
Tekoälyyn perustuvan videokoulutuksen vaikutusta anestesian suosioon arvioidaan.
Alkutilanne (ennen tekoälyavusteista videotietoa) ja välittömästi tekoälyavusteisen videotiedon jälkeen, ennen leikkausta suoritettavan arvioinnin aikana.
Muutos preoperatiivisessa ahdistusasteessa (STAI-I)
Aikaikkuna: Perustaso (ennen tekoälyn avustamaa videotietoa) ja välittömästi tekoälyn avustaman videotiedon jälkeen, esioperaatiotarkastusjakson sisällä
Arvioida, vähentääkö tekoälypohjainen videokoulutus leikkauksen jälkeistä ahdistusta. Tilakohtainen ahdistusinventaario (STAI-I) on validoitu itsearviointiin perustuva mittari, joka koostuu 20 kohdasta tilakohtaisen ahdistuksen arvioimiseksi. Pisteet vaihtelevat 20:stä 80:een, ja korkeammat pisteet osoittavat suurempaa ahdistusta. Korkeampi pistemäärä heijastaa huonompaa lopputulosta.
Perustaso (ennen tekoälyn avustamaa videotietoa) ja välittömästi tekoälyn avustaman videotiedon jälkeen, esioperaatiotarkastusjakson sisällä

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Lauantai 20. joulukuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 1. toukokuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. kesäkuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 17. marraskuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 20. marraskuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 24. marraskuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 10. maaliskuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 8. maaliskuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. marraskuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 25-MOBAEK-127

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Tässä tutkimuksessa käytetyt tiedot ovat saatavilla vastaavalta kirjoittajalta kohtuullisen pyynnön perusteella.

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

Tutkijat, jotka ovat kiinnostuneita pääsemään tietoihin käsiksi, ottakaa yhteyttä vastaavaan kirjoittajaan sähköpostitse sisältäen lyhyen kuvauksen ehdotetusta käyttötarkoituksestaan

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • MAHLA
  • ICF

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Hae vastaavia kokeiluja