Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

EMR-pohjaisten kliinisten kovariaattien määrittäminen potilaiden joukossa, jotka saavat oraalista ja ei-insuliini-injektiota hypoglykeemistä hoitoa

torstai 15. joulukuuta 2016 päivittänyt: Boehringer Ingelheim

Kliinisten kovariaattien yhdistäminen ei-insuliinidiabeteksen lääkityksen aloittamiseen käyttämällä sähköisiä potilastietoja (EMR)

Tämän tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa EMR-pohjaiset kliiniset kovariaatit ja kvantifioida niiden yhteys kunkin tutkittavana olevan tyypin 2 diabetes (T2DM) -lääkkeen määräämiseen. Tämä sisältää arvioinnin siitä, kuinka hyvin nämä yhteismuuttujat on kerätty väitetietojen välityspalvelinten avulla, ja niiden mahdollisuudet sekoittaa T2DM-lääkkeiden vertailevaa tutkimusta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tarkoitus:

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

166613

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Yhdysvallat
        • Boehringer Ingelheim Investigational Site

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

18-vuotiaat tai sitä vanhemmat T2DM-potilaat, jotka aloittavat diabeteslääkityksen vähintään 6 kuukauden jatkuvan rekisteröinnin jälkeen

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Suun kautta annettavan tai ei-insuliini-injektoidun hypoglykeemisen lääkkeen annostelu toukokuun 2011 ja kesäkuun 2012 välisenä aikana
  • Tyypin 2 diabetes mellituksen diagnoosi
  • Sähköisten sairauskertomusten läsnäolo (EMR-pohjaiselle osajoukolle)

Poissulkemiskriteerit:

  • Ikä <18 T2DM-lääkityksen alkaessa
  • Puuttuvat tai epäselvät ikä- tai sukupuolitiedot
  • Ainakin yksi diagnoosi tyypin 1 diabetes mellitus
  • Alle 6 kuukauden rekisteröinti tietokantaan ennen ensimmäistä jakelupäivää
  • Indeksilääkkeen aikaisempi käyttö

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Linagliptiini 1
T2DM-potilaat, jotka aloittavat linagliptiinin käytön (DPP-4-vertailu)
ei satunnaistettu
Muu DPP4
T2DM-potilaat aloittavat ei-linagliptiini-DPP-4-estäjän
Linagliptiini 2
T2DM-potilaat, jotka aloittavat linagliptiinin (glititsaonivertailu)
Glitatsonit
T2DM-potilaat, jotka aloittavat tiatsolidiinidionien (glitatsonien) käytön
Sulfonyyliurea
T2DM-potilaat, jotka aloittavat minkä tahansa sulfonyyliurea-luokan lääkityksen
Linagliptiini 3
T2DM-potilaat, jotka aloittavat linagliptiinin (sulfonyyliurean vertailu)

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Puuttuva EMR (elektroninen sairauskertomus) Ominaisuus: Tupakointi
Aikaikkuna: Jopa 20 kuukautta

Puuttuva EMR-ominaisuus, joka on määritelty nykyiseksi, tuntemattomaksi, verrattuna entiseen/ei koskaan tupakoitsijaan.

Väitteisiin perustuvien kovariaattien ja EMR-ominaisuuksien puuttumisen välisiä assosiaatioita tutkittiin arvioimalla logistinen regressiomalli (ja moninominen logistinen regressio, riippuen EMR-ominaisuuden kategorioiden lukumäärästä) jokaiselle EMR-ominaisuudelle, jossa oli indikaattori EMR-ominaisuuden puuttumisesta tupakoinnista. oli riippuvainen muuttuja ja kaikki väitteisiin perustuvat yhteismuuttujat sisällytettiin riippumattomiksi muuttujiksi.

Esitetty arvioitu arvo on itse asiassa C-tilaston määrittelemä ennustetarkkuus.

Jopa 20 kuukautta
Puuttuva EMR-ominaisuus: Diabeteksen kesto
Aikaikkuna: Jopa 20 kuukautta

Diabeteksen puuttuva EMR-ominaisuus, jonka kesto on >7, 5-6, 3-5, 1-3, <1 (vuosina).

Väitteisiin perustuvien kovariaattien ja EMR-ominaisuuksien puuttumisen välisiä assosiaatioita tutkittiin arvioimalla logistinen regressiomalli (ja moninominen logistinen regressio, riippuen EMR-ominaisuuden kategorioiden lukumäärästä) jokaiselle EMR-ominaisuudelle, jossa oli indikaattori EMR-ominaisuuden keston puuttumisesta. diabeteksen riippuvainen muuttuja ja kaikki väitteisiin perustuvat kovariaatit sisällytettiin riippumattomiksi muuttujiksi.

Esitetty arvioitu arvo on itse asiassa C-tilaston määrittelemä ennustetarkkuus.

Jopa 20 kuukautta
Puuttuva EMR-ominaisuus: diabeteksen kesto (jatkuva)
Aikaikkuna: Jopa 20 kuukautta

Diabeteksen puuttuva EMR-ominaiskesto, joka määritellään diabeteksen alkamisvuodeksi / diabeteksen alkamisikä.

Lineaarisia regressiomalleja ajettiin käyttämällä priorisoitua luetteloa väitteisiin perustuvista kovariaateista ennustajina ja valittujen EMR-pohjaisten diabeteksen kliinisten ominaisuuksien keston arvoa jatkuvina tuloksin.

Esitetty arvioitu arvo on itse asiassa R-neliöllä määritetty ennustetarkkuus.

Jopa 20 kuukautta
Puuttuva EMR-ominaisuus: BMI (Body Mass Index)
Aikaikkuna: Jopa 20 kuukautta

Puuttuva EMR-ominaisuus BMI määritellään ei-lihavaksi, ylipainoiseksi, lihavaksi, vakavaksi liikalihavuudeksi.

Väitteisiin perustuvien kovariaattien ja EMR-ominaisuuksien puuttumisen välisiä assosiaatioita tutkittiin arvioimalla logistinen regressiomalli (ja moninominen logistinen regressio, riippuen EMR-ominaisuuden kategorioiden lukumäärästä) jokaiselle EMR-ominaisuudelle, jossa oli indikaattori EMR-ominaisuuden puuttumisesta BMI:stä. oli riippuvainen muuttuja ja kaikki väitteisiin perustuvat yhteismuuttujat sisällytettiin riippumattomiksi muuttujiksi.

Esitetty arvioitu arvo on itse asiassa C-tilaston määrittelemä ennustetarkkuus.

Jopa 20 kuukautta
Puuttuva EMR-ominaisuus: BMI (jatkuva)
Aikaikkuna: Jopa 20 kuukautta

Puuttuva EMR-ominaisuus BMI on BMI-arvo. Lineaarisia regressiomalleja ajettiin käyttämällä priorisoitua luetteloa väitteisiin perustuvista kovariaateista ennustajina ja valittujen EMR-pohjaisten kliinisten ominaisuuksien BMI:n arvoa jatkuvina tuloksin.

Esitetty arvioitu arvo on itse asiassa R-neliöllä määritetty ennustetarkkuus.

Jopa 20 kuukautta
Puuttuva EMR-ominaisuus: HbA1c (hemoglobiini A1c (glykosyloitu hemoglobiini))
Aikaikkuna: Jopa 20 kuukautta

Puuttuva EMR-ominaisuus HbA1c, joka on määritetty arvoksi 6 kuukauden ajalta ennen indeksipäivää ja mukaan lukien.

Väitteisiin perustuvien kovariaattien ja EMR-ominaisuuksien puuttumisen välisiä assosiaatioita tutkittiin arvioimalla logistinen regressiomalli (ja moninominen logistinen regressio, riippuen EMR-ominaisuuden kategorioiden lukumäärästä) jokaiselle EMR-ominaisuudelle, jossa oli indikaattori EMR-ominaisuuden puuttumisesta HbA1c. oli riippuvainen muuttuja ja kaikki väitteisiin perustuvat yhteismuuttujat sisällytettiin riippumattomiksi muuttujiksi.

Esitetty arvioitu arvo on itse asiassa C-tilaston määrittelemä ennustetarkkuus.

Jopa 20 kuukautta
Puuttuva EMR-ominaisuus: eGFR (Glomerulaarinen suodatusnopeus)
Aikaikkuna: Jopa 20 kuukautta

Puuttuva EMR-ominaisuus eGFR, joka on määritelty arvona 6 kuukauden ajalta ennen indeksipäivää ja mukaan lukien.

Väitteisiin perustuvien kovariaattien ja EMR-ominaisuuksien puuttumisen välisiä assosiaatioita tutkittiin arvioimalla logistinen regressiomalli (ja moninominen logistinen regressio, riippuen EMR-ominaisuuden kategorioiden lukumäärästä) jokaiselle EMR-ominaisuudelle, jossa oli indikaattori EMR-ominaisuuden puuttumisesta eGFR. oli riippuvainen muuttuja ja kaikki väitteisiin perustuvat yhteismuuttujat sisällytettiin riippumattomiksi muuttujiksi.

Esitetty arvioitu arvo on itse asiassa C-tilaston määrittelemä ennustetarkkuus.

Jopa 20 kuukautta
Puuttuva EMR-ominaisuus: kokonaiskolesteroli
Aikaikkuna: Jopa 20 kuukautta

Puuttuva EMR-ominaiskolesteroli, joka on määritelty arvona 6 kuukauden ajalta ennen indeksipäivää ja mukaan lukien.

Väitteisiin perustuvien kovariaattien ja EMR-ominaisuuksien puuttumisen välisiä assosiaatioita tutkittiin arvioimalla logistinen regressiomalli (ja moninominen logistinen regressio, riippuen EMR-ominaisuuden kategorioiden lukumäärästä) jokaiselle EMR-ominaisuudelle, jossa indikaattori puuttui EMR-ominaisuuden kokonaismäärä. kolesteroli oli riippuvainen muuttuja ja kaikki väitteisiin perustuvat kovariaatit sisällytettiin riippumattomiksi muuttujiksi.

Esitetty arvioitu arvo on itse asiassa C-tilaston määrittelemä ennustetarkkuus.

Jopa 20 kuukautta
Puuttuva EMR-ominaisuus: Systolinen BP (verenpaine)
Aikaikkuna: Jopa 20 kuukautta

Puuttuva EMR-ominaisuus systolinen verenpaine, joka on määritetty arvoksi 6 kuukauden ajalta ennen indeksipäivää ja mukaan lukien.

Väitteisiin perustuvien kovariaattien ja EMR-ominaisuuksien puuttumisen välisiä assosiaatioita tutkittiin arvioimalla logistinen regressiomalli (ja moninominen logistinen regressio, riippuen EMR-ominaisuuden kategorioiden lukumäärästä) jokaiselle EMR-ominaisuudelle, jossa systolisen EMR-ominaisuuden puuttumisen indikaattori. BP oli riippuvainen muuttuja ja kaikki korvausvaatimuksiin perustuvat kovariaatit sisällytettiin riippumattomiksi muuttujiksi.

Esitetty arvioitu arvo on itse asiassa C-tilaston määrittelemä ennustetarkkuus.

Jopa 20 kuukautta
Puuttuva EMR-ominaisuus: Diastolinen verenpaine
Aikaikkuna: Jopa 20 kuukautta

Puuttuva EMR-ominaisuus, diastolinen verenpaine, joka on määritelty arvona 6 kuukauden ajalta ennen indeksipäivää ja mukaan lukien.

Väitteisiin perustuvien kovariaattien ja EMR-ominaisuuksien puuttumisen välisiä assosiaatioita tutkittiin arvioimalla logistinen regressiomalli (ja moninominen logistinen regressio, riippuen EMR-ominaisuuden kategorioiden lukumäärästä) jokaiselle EMR-ominaispiirteelle, jossa indikaattori puuttui EMR-ominaisuuden diastolinen ominaisuus. BP oli riippuvainen muuttuja ja kaikki korvausvaatimuksiin perustuvat kovariaatit sisällytettiin riippumattomiksi muuttujiksi.

Esitetty arvioitu arvo on itse asiassa C-tilaston määrittelemä ennustetarkkuus.

Jopa 20 kuukautta
Binäärinen EMR-ominaisuus: Neuropatia
Aikaikkuna: Jopa 20 kuukautta

Puuttuva EMR-tyypillinen neuropatia määritellään osallistujiksi, joilla on mikä tahansa diabeettinen neuropatia.

Väitteisiin perustuvien kovariaattien ja EMR-ominaisuuksien puuttumisen välisiä assosiaatioita tutkittiin arvioimalla logistinen regressiomalli (ja moninominen logistinen regressio, riippuen EMR-ominaisuuden kategorioiden lukumäärästä) jokaiselle EMR-ominaisuudelle, jossa oli indikaattori EMR-ominaisuuden neuropatian puuttumisesta. oli riippuvainen muuttuja ja kaikki väitteisiin perustuvat yhteismuuttujat sisällytettiin riippumattomiksi muuttujiksi.

Esitetty arvioitu arvo on itse asiassa C-tilaston määrittelemä ennustetarkkuus.

Jopa 20 kuukautta
Binäärinen EMR-ominaisuus: Nefropatia
Aikaikkuna: Jopa 20 kuukautta

Puuttuva EMR-tyypillinen nefropatia määritellään osallistujiksi, joilla on mikä tahansa diabeettinen nefropatia.

Väitteisiin perustuvien kovariaattien ja EMR-ominaisuuksien puuttumisen välisiä assosiaatioita tutkittiin arvioimalla logistinen regressiomalli (ja multinomiaalinen logistinen regressio, riippuen EMR-ominaispiirteen kategorioiden lukumäärästä) jokaiselle EMR-ominaispiirteelle, jossa oli indikaattori EMR-ominaisuuden nefropatian puuttumisesta. oli riippuvainen muuttuja ja kaikki väitteisiin perustuvat yhteismuuttujat sisällytettiin riippumattomiksi muuttujiksi.

Esitetty arvioitu arvo on itse asiassa C-tilaston määrittelemä ennustetarkkuus.

Jopa 20 kuukautta
Binäärinen EMR-ominaisuus: Retinopatia
Aikaikkuna: Jopa 20 kuukautta

Puuttuva EMR-tyypillinen retinopatia määritellään osallistujiksi, joilla on mikä tahansa diabeettinen retinopatia.

Väitteisiin perustuvien kovariaattien ja EMR-ominaisuuksien puuttumisen välisiä assosiaatioita tutkittiin arvioimalla logistinen regressiomalli (ja moninominen logistinen regressio, riippuen EMR-ominaisuuden kategorioiden lukumäärästä) jokaiselle EMR-ominaisuudelle, jossa oli indikaattori EMR-ominaisuuden retinopatian puuttumisesta. oli riippuvainen muuttuja ja kaikki väitteisiin perustuvat yhteismuuttujat sisällytettiin riippumattomiksi muuttujiksi.

Esitetty arvioitu arvo on itse asiassa C-tilaston määrittelemä ennustetarkkuus.

Jopa 20 kuukautta
Binäärinen EMR-ominaisuus: Haimatulehdus
Aikaikkuna: Jopa 20 kuukautta

Puuttuva EMR-tyypillinen haimatulehdus määritellään osallistujiksi, joilla on jokin aikaisempi haimatulehdus.

Väitteisiin perustuvien kovariaattien ja EMR-ominaisuuksien puuttumisen välisiä assosiaatioita tutkittiin arvioimalla logistinen regressiomalli (ja moninominen logistinen regressio, riippuen EMR-ominaisuuden kategorioiden lukumäärästä) jokaiselle EMR-ominaisuudelle, jossa oli indikaattori EMR-ominaisuuden haimatulehduksen puuttumisesta. oli riippuvainen muuttuja ja kaikki väitteisiin perustuvat yhteismuuttujat sisällytettiin riippumattomiksi muuttujiksi.

Esitetty arvioitu arvo on itse asiassa C-tilaston määrittelemä ennustetarkkuus.

Jopa 20 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Hyödyllisiä linkkejä

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus

Torstai 1. toukokuuta 2014

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2015

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2015

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 14. toukokuuta 2014

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 14. toukokuuta 2014

Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)

Perjantai 16. toukokuuta 2014

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)

Keskiviikko 8. helmikuuta 2017

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 15. joulukuuta 2016

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. joulukuuta 2016

Lisää tietoa

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa