Ustalenie współzmiennych klinicznych opartych na EMR wśród pacjentów otrzymujących terapię hipoglikemiczną doustną i bez wstrzyknięć insuliny

Brakująca charakterystyka EMR dotycząca palenia zdefiniowana jako palenie obecne, nieznane, w porównaniu z palaczem w przeszłości/nigdy nie palącym.

Powiązania między zmiennymi towarzyszącymi opartymi na roszczeniach a brakami w charakterystyce EMR zostały zbadane przez oszacowanie modelu regresji logistycznej (i wielomianowej regresji logistycznej, w zależności od liczby kategorii dla cechy EMR) dla każdej cechy EMR, gdzie wskaźnik braku cechy EMR palenie była zmienną zależną, a wszystkie współzmienne oparte na twierdzeniach zostały uwzględnione jako zmienne niezależne.

Reprezentowana szacowana wartość jest w rzeczywistości dokładnością przewidywania zdefiniowaną przez statystyki C.

Brak charakterystycznego dla EMR czasu trwania cukrzycy zdefiniowanego jako czas trwania >7, 5-6, 3-5, 1-3, <1 (w latach).

Powiązania między zmiennymi towarzyszącymi opartymi na roszczeniach a brakami w charakterystyce EMR zostały zbadane przez oszacowanie modelu regresji logistycznej (i wielomianowej regresji logistycznej, w zależności od liczby kategorii dla cechy EMR) dla każdej cechy EMR, gdzie wskaźnik braku czasu trwania charakterystyki EMR cukrzycy była zmienną zależną, a wszystkie współzmienne oparte na oświadczeniach zostały uwzględnione jako zmienne niezależne.

Reprezentowana szacowana wartość jest w rzeczywistości dokładnością przewidywania zdefiniowaną przez statystyki C.

Brak charakterystycznego dla EMR czasu trwania cukrzycy zdefiniowanego jako rok rozpoczęcia/wiek rozpoczęcia cukrzycy.

Modele regresji liniowej przeprowadzono z wykorzystaniem uszeregowanej pod względem ważności listy współzmiennych opartych na twierdzeniach jako predyktorów oraz wartości wybranych cech klinicznych czasu trwania cukrzycy opartych na EMR jako ciągłych wyników.

Przedstawiona szacunkowa wartość jest w rzeczywistości dokładnością prognozy zdefiniowaną przez R-kwadrat.

Brakująca charakterystyczna dla EMR wartość BMI zdefiniowana jako brak otyłości, nadwaga, otyłość, ciężka otyłość.

Powiązania między zmiennymi towarzyszącymi opartymi na roszczeniach a brakami w charakterystyce EMR zostały zbadane przez oszacowanie modelu regresji logistycznej (i wielomianowej regresji logistycznej, w zależności od liczby kategorii dla cechy EMR) dla każdej cechy EMR, gdzie wskaźnik braku cechy EMR BMI była zmienną zależną, a wszystkie współzmienne oparte na twierdzeniach zostały uwzględnione jako zmienne niezależne.

Reprezentowana szacowana wartość jest w rzeczywistości dokładnością przewidywania zdefiniowaną przez statystyki C.

Brakującą cechą EMR BMI jest wartość BMI. Modele regresji liniowej przeprowadzono przy użyciu uszeregowanej pod względem ważności listy współzmiennych opartych na twierdzeniach jako predyktorów oraz wartości wybranych cech klinicznych BMI opartych na EMR jako ciągłych wyników.

Przedstawiona szacunkowa wartość jest w rzeczywistości dokładnością prognozy zdefiniowaną przez R-kwadrat.

Brakująca charakterystyka EMR HbA1c zdefiniowana jako wartość w ciągu 6 miesięcy przed datą indeksu włącznie.

Powiązania między zmiennymi towarzyszącymi opartymi na roszczeniach a brakami w charakterystyce EMR zostały zbadane przez oszacowanie modelu regresji logistycznej (i wielomianowej regresji logistycznej, w zależności od liczby kategorii dla charakterystyki EMR) dla każdej cechy EMR, gdzie wskaźnik braku charakterystyki EMR HbA1c była zmienną zależną, a wszystkie współzmienne oparte na twierdzeniach zostały uwzględnione jako zmienne niezależne.

Reprezentowana szacowana wartość jest w rzeczywistości dokładnością przewidywania zdefiniowaną przez statystyki C.

Brakująca cecha EMR eGFR zdefiniowana jako wartość w ciągu 6 miesięcy przed datą indeksu włącznie.

Związki między zmiennymi towarzyszącymi opartymi na roszczeniach a brakami w charakterystyce EMR zostały zbadane przez oszacowanie modelu regresji logistycznej (i wielomianowej regresji logistycznej, w zależności od liczby kategorii dla cechy EMR) dla każdej cechy EMR, gdzie wskaźnik braku cechy EMR eGFR była zmienną zależną, a wszystkie współzmienne oparte na twierdzeniach zostały uwzględnione jako zmienne niezależne.

Reprezentowana szacowana wartość jest w rzeczywistości dokładnością przewidywania zdefiniowaną przez statystyki C.

Brak charakterystycznego dla EMR całkowitego cholesterolu zdefiniowanego jako wartość w ciągu 6 miesięcy przed datą indeksu włącznie.

Powiązania między zmiennymi towarzyszącymi opartymi na roszczeniach a brakami w charakterystyce EMR zostały zbadane przez oszacowanie modelu regresji logistycznej (i wielomianowej regresji logistycznej, w zależności od liczby kategorii dla cechy EMR) dla każdej cechy EMR, gdzie wskaźnik braku całkowitej charakterystyki EMR cholesterol był zmienną zależną, a wszystkie współzmienne oparte na oświadczeniach zostały uwzględnione jako zmienne niezależne.

Reprezentowana szacowana wartość jest w rzeczywistości dokładnością przewidywania zdefiniowaną przez statystyki C.

Brak charakterystycznego skurczowego ciśnienia tętniczego EMR zdefiniowanego jako wartość w ciągu 6 miesięcy przed datą indeksu włącznie.

Powiązania między zmiennymi towarzyszącymi opartymi na roszczeniach a brakami w charakterystyce EMR zostały zbadane przez oszacowanie modelu regresji logistycznej (i wielomianowej regresji logistycznej, w zależności od liczby kategorii dla charakterystyki EMR) dla każdej cechy EMR, gdzie wskaźnik braku charakterystyki EMR skurczowy BP było zmienną zależną, a wszystkie współzmienne oparte na twierdzeniach zostały uwzględnione jako zmienne niezależne.

Reprezentowana szacowana wartość jest w rzeczywistości dokładnością przewidywania zdefiniowaną przez statystyki C.

Brakujące charakterystyczne dla EMR rozkurczowe BP zdefiniowane jako wartość w ciągu 6 miesięcy przed datą indeksu włącznie.

Powiązania między zmiennymi towarzyszącymi opartymi na roszczeniach a brakami w charakterystyce EMR zostały zbadane przez oszacowanie modelu regresji logistycznej (i wielomianowej regresji logistycznej, w zależności od liczby kategorii dla charakterystyki EMR) dla każdej cechy EMR, gdzie wskaźnik braku charakterystyki EMR rozkurczowy BP było zmienną zależną, a wszystkie współzmienne oparte na twierdzeniach zostały uwzględnione jako zmienne niezależne.

Reprezentowana szacowana wartość jest w rzeczywistości dokładnością przewidywania zdefiniowaną przez statystyki C.

Brakująca neuropatia charakterystyczna dla EMR zdefiniowana jako uczestnicy z jakąkolwiek nutą neuropatii cukrzycowej.

Powiązania między zmiennymi towarzyszącymi opartymi na roszczeniach a brakami w charakterystyce EMR zostały zbadane przez oszacowanie modelu regresji logistycznej (i wielomianowej regresji logistycznej, w zależności od liczby kategorii dla cechy EMR) dla każdej cechy EMR, gdzie wskaźnik braku neuropatii charakterystycznej dla EMR była zmienną zależną, a wszystkie współzmienne oparte na twierdzeniach zostały uwzględnione jako zmienne niezależne.

Reprezentowana szacowana wartość jest w rzeczywistości dokładnością przewidywania zdefiniowaną przez statystyki C.

Brakująca charakterystyczna nefropatia EMR zdefiniowana jako uczestnicy z jakąkolwiek nutą nefropatii cukrzycowej.

Związki między zmiennymi towarzyszącymi opartymi na roszczeniach a brakami w charakterystyce EMR zostały zbadane przez oszacowanie modelu regresji logistycznej (i wielomianowej regresji logistycznej, w zależności od liczby kategorii dla charakterystyki EMR) dla każdej cechy EMR, gdzie wskaźnik braku nefropatii charakterystycznej dla EMR była zmienną zależną, a wszystkie współzmienne oparte na twierdzeniach zostały uwzględnione jako zmienne niezależne.

Reprezentowana szacowana wartość jest w rzeczywistości dokładnością przewidywania zdefiniowaną przez statystyki C.

Brakującą retinopatię charakterystyczną dla EMR zdefiniowano jako uczestników z jakąkolwiek nutą retinopatii cukrzycowej.

Powiązania między zmiennymi towarzyszącymi opartymi na roszczeniach a brakami w charakterystyce EMR zostały zbadane przez oszacowanie modelu regresji logistycznej (i wielomianowej regresji logistycznej, w zależności od liczby kategorii dla charakterystyki EMR) dla każdej cechy EMR, gdzie wskaźnik braku retinopatii charakterystycznej dla EMR była zmienną zależną, a wszystkie współzmienne oparte na twierdzeniach zostały uwzględnione jako zmienne niezależne.

Reprezentowana szacowana wartość jest w rzeczywistości dokładnością przewidywania zdefiniowaną przez statystyki C.

Brakujące charakterystyczne dla EMR zapalenie trzustki zdefiniowane jako uczestnicy z jakąkolwiek notatką o wcześniejszym zapaleniu trzustki.

Związki między zmiennymi towarzyszącymi opartymi na roszczeniach a brakami w charakterystyce EMR zostały zbadane przez oszacowanie modelu regresji logistycznej (i wielomianowej regresji logistycznej, w zależności od liczby kategorii dla charakterystyki EMR) dla każdej cechy EMR, gdzie wskaźnik braku charakterystyki EMR zapalenie trzustki była zmienną zależną, a wszystkie współzmienne oparte na twierdzeniach zostały uwzględnione jako zmienne niezależne.

Reprezentowana szacowana wartość jest w rzeczywistości dokładnością przewidywania zdefiniowaną przez statystyki C.