Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Simulaatioon perustuvan koulutuksen käyttö keuhkojen ultraäänen sisällyttämiseksi fyysiseen tutkimukseen

keskiviikko 25. huhtikuuta 2018 päivittänyt: Fayez Kheir,MD,MSc, Tulane University Health Sciences Center

Hengenahdistus on yleinen oire, jota lääkärit kohtaavat usein. Erotusdiagnoosi potilaalle, jolla on tällainen oire, on laajaa ja aikaa vievää, kun taas vaikeuksissa olevien potilaiden välitön hoito on toivottavaa. Keuhkojen ultraääni (LUS) on suhteellisen uusi tekniikka, joka auttaa lääkäreitä diagnosoimaan ja hallitsemaan tarkemmin potilaita, joilla on hengenahdistus.

Kohdennettu lääketieteen ultraäänikoulutus on integroitumassa moniin lääkäriresidenssikoulutusohjelmiin. Viimeaikaiset tutkimukset osoittavat mahdollisen yhteyden lääketieteellisten koulujen opetussuunnitelmiin kohdistetun ultraäänikoulutuksen ja parantuneen fyysisen tutkimuksen tarkkuuden välillä. Näin ollen lyhytkestoisella LUS-koulutusohjelmalla lääketieteellisen koulun aikana on suuri vaikutus lääkäreille, jotta he tuntevat tyytyväisyytensä tämän taidon käyttämiseen käsitellessään ahdistuneita potilaita heidän tulevassa residenssikoulutuksessaan. Se vähentää lääkärien residenssiohjelmien koulutustaakkaa ja parantaa yleistä lääkärien pätevyyttä.

Simulaatioon perustuva lääketieteellinen koulutus (SBME) soveltuu erinomaisesti tehokkaan koulutuksen tarjoamiseen nollariskiympäristössä. Sen avulla harjoittelijat voivat saada tietoa ja luottamusta stressaavien kliinisten skenaarioiden käsittelyyn ilman, että potilaat altistuvat lisäriskeille. SBME on myös osoittautunut luotettavaksi työkaluksi opiskelijoiden proseduuritaitojen arvioimiseen ja aiheiden, kuten ryhmätyön ja viestinnän, opettamiseen.

Tutkijat olettavat, että lääketieteen opiskelijoiden simulaatiopohjainen koulutus antaa heille mahdollisuuden arvioida entistä tehokkaammin hengenahdistusta kärsiviä potilaita LUS:n avulla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Lääketieteen opiskelijat

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Kolmannen vuoden lääketieteen opiskelijat, jotka allekirjoittivat suostumuksen

Poissulkemiskriteerit:

  • lääketieteen opiskelija, joka ei ole kolmas vuosi ja/tai ei ole allekirjoittanut suostumusta

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
lääketieteen opiskelijat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Arvioi lääketieteen opiskelijoiden esi- ja jälkisuorituskykyä keuhkojen ultraäänitutkimuksessa (LUS) potilailla, joilla on hengenahdistusta.
Aikaikkuna: 8 viikkoa

Suunnittelimme Thoracic Ultrasound Knowledge and Skills-Assessment -testin (TUKSAT), joka koostuu kysymyksistä eri elinten oikeasta tunnistamisesta ultraäänellä (US) sekä kuvanhankinnan taidoista objektiivisena mittana opiskelijoille.

Tutkimukseen osallistujat saavat simulaatioon perustuvaa LUS-koulutusta LUS:sta kokeneen lääkärin järjestämän kurssin kautta kahtena istunnona lääketieteen virkailijan ensimmäisellä viikolla. Esiarviointitoimenpiteenä annetaan TUKSAT.

Seuraavien 7 viikon aikana osallistujia pyydetään katsomaan videoita LUS-kuvista, joissa heitä pyydetään tulkitsemaan löydöksiä. Sen jälkeen annetaan jälkiarviointi TUKSAT.

8 viikkoa

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Mittaa diagnostista sopimusta harjoittelijoiden ja kokeneiden lääkäreiden välillä LUS:ssa simulaatioon perustuvan lääketieteellisen koulutuksen jälkeen.
Aikaikkuna: 8 viikkoa
Simulaatioon perustuvan koulutuksensa jälkeen osallistujat saavat videoita LUS-kuvista, joissa heitä pyydetään tulkitsemaan löydöksiä. Diagnostista sopimusta verrataan harjoittelijoiden LUS-löydön ja kokeneiden lääkäreiden välillä.
8 viikkoa

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Fayez Kheir, MD,MSc, Tulane University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus

Tiistai 1. heinäkuuta 2014

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Maanantai 1. syyskuuta 2014

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 1. syyskuuta 2014

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 22. toukokuuta 2014

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 28. toukokuuta 2014

Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)

Maanantai 2. kesäkuuta 2014

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 27. huhtikuuta 2018

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 25. huhtikuuta 2018

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. huhtikuuta 2018

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 609459-1

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa