Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Использование обучения на основе моделирования для включения ультразвука легких в физикальное обследование

25 апреля 2018 г. обновлено: Fayez Kheir,MD,MSc, Tulane University Health Sciences Center

Одышка является распространенным симптомом, с которым часто сталкиваются практикующие врачи. Дифференциальный диагноз для пациента с таким симптомом является широким и трудоемким, в то время как немедленное лечение пациентов с дистрессом является желательным. Ультразвуковое исследование легких (УЗИ) — относительно новый метод, который поможет врачам более точно диагностировать и лечить пациентов с одышкой.

Целенаправленное медицинское ультразвуковое обучение становится частью многих программ подготовки врачей в ординатуре. Недавние исследования указывают на возможную связь между целенаправленным обучением ультразвуковому исследованию в учебных программах медицинских вузов и повышением точности физического обследования. Таким образом, краткосрочная программа обучения LUS в медицинском институте окажет большое влияние на врачей, чтобы они могли комфортно использовать этот навык при работе с пациентами, страдающими дистрессом, в их предполагаемом обучении в ординатуре. Это уменьшит образовательную нагрузку для программ резидентуры врачей и повысит общую компетентность врачей.

Медицинское образование на основе симуляций (SBME) идеально подходит для обеспечения эффективного обучения в среде с нулевым риском. Это позволяет стажерам получить знания и уверенность в работе со стрессовыми клиническими сценариями, не подвергая пациентов какому-либо дополнительному риску. Также было показано, что SBME является надежным инструментом для оценки процедурных навыков учащихся и для обучения таким темам, как командная работа и общение.

Исследователи предполагают, что симуляционное обучение студентов-медиков позволит им более эффективно оценивать пациентов с одышкой с помощью LUS.

Обзор исследования

Тип исследования

Наблюдательный

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

18 лет и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Студенты-медики

Описание

Критерии включения:

  • Студенты-медики третьего курса, подписавшие согласие

Критерий исключения:

  • студент-медик, не обучающийся на третьем курсе и/или не подписавший согласие

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
студенты-медики

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Оценить результаты студентов-медиков до и после применения УЗИ легких (УЗИ) у пациентов с одышкой.
Временное ограничение: 8 недель

Мы разработали тест для оценки знаний и навыков в области ультразвука грудной клетки (TUKSAT), который состоит из вопросов о правильной идентификации различных органов с помощью ультразвука (УЗИ), а также о навыках получения изображений в качестве объективного измерения для учащихся.

Участники исследования пройдут обучение LUS на основе моделирования в рамках курса, проводимого врачом, имеющим опыт работы с LUS, в виде двух занятий в первую неделю их работы врачом. TUKSAT в качестве меры предварительной оценки будет предоставлен.

В течение следующих 7 недель участников попросят просмотреть видеоролики с изображениями LUS, где их попросят интерпретировать результаты. После этого будет проведена пост-оценка TUKSAT.

8 недель

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Измерьте диагностическое согласие между стажерами и опытными врачами в LUS после медицинского обучения на основе моделирования.
Временное ограничение: 8 недель
После обучения на основе моделирования участники получат видеоролики с изображениями LUS, где их попросят интерпретировать результаты. Диагностическое соглашение будет сравниваться между результатами LUS стажеров и опытными врачами.
8 недель

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Следователи

  • Главный следователь: Fayez Kheir, MD,MSc, Tulane University

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования

1 июля 2014 г.

Первичное завершение (Ожидаемый)

1 сентября 2014 г.

Завершение исследования (Действительный)

1 сентября 2014 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

22 мая 2014 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

28 мая 2014 г.

Первый опубликованный (Оценивать)

2 июня 2014 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

27 апреля 2018 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

25 апреля 2018 г.

Последняя проверка

1 апреля 2018 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • 609459-1

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться