Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Op simulatie gebaseerde training gebruiken om longechografie op te nemen in lichamelijk onderzoek

25 april 2018 bijgewerkt door: Fayez Kheir,MD,MSc, Tulane University Health Sciences Center

Dyspnoe is een veel voorkomend symptoom dat artsen vaak tegenkomen. De differentiële diagnose voor een patiënt met een dergelijk symptoom is breed en tijdrovend, terwijl onmiddellijke behandeling voor noodlijdende patiënten gewenst is. Longechografie (LUS) is een relatief nieuwe techniek die artsen zal helpen om patiënten met kortademigheid nauwkeuriger te diagnosticeren en te behandelen.

Gericht onderwijs in medische echografie wordt steeds meer geïntegreerd in veel opleidingsprogramma's voor artsenresidentie. Recente studies wijzen op een mogelijke relatie tussen gerichte echografietraining in curricula van medische scholen en verbeterde nauwkeurigheid van lichamelijk onderzoek. Een kortdurend trainingsprogramma in LUS tijdens de medische opleiding zal dus een grote invloed hebben op het feit dat artsen zich op hun gemak voelen bij het gebruik van deze vaardigheid bij het omgaan met noodlijdende patiënten tijdens hun toekomstige opleiding tot residentie. Het zal de educatieve lasten voor arts-residentieprogramma's verminderen en de algehele competentie van artsen verbeteren.

Simulation-based medical education (SBME) is bij uitstek geschikt om effectief onderwijs aan te bieden in een risicovrije omgeving. Het stelt cursisten in staat om kennis en vertrouwen op te doen in het omgaan met stressvolle klinische scenario's zonder patiënten bloot te stellen aan extra risico's. SBME is ook een betrouwbaar instrument gebleken voor het beoordelen van de procedurele vaardigheden van leerlingen en voor het onderwijzen van onderwerpen als teamwerk en communicatie.

De onderzoekers veronderstellen dat op simulatie gebaseerde training van medische studenten hen in staat zal stellen patiënten met kortademigheid effectiever te evalueren met behulp van LUS.

Studie Overzicht

Studietype

Observationeel

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Medische studenten

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Derdejaars geneeskundestudenten die de toestemming ondertekenden

Uitsluitingscriteria:

  • een geneeskundestudent die geen derdejaars is en/of de toestemming niet heeft ondertekend

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
medische studenten

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Beoordeel de pre- en postprestaties van geneeskundestudenten bij het gebruik van longechografie (LUS) voor patiënten met kortademigheid.
Tijdsspanne: 8 weken

We hebben de Thoracic Ultrasound Knowledge and Skills-Assessment Test (TUKSAT) ontworpen, die bestaat uit vragen over het correct identificeren van verschillende organen met behulp van echografie (VS), evenals beeldacquisitievaardigheden als een objectieve meting voor studenten.

Deelnemers aan de studie krijgen op simulatie gebaseerde LUS-training via een cursus die wordt gegeven door een arts met ervaring in LUS als twee sessies in de eerste week van hun medische stage. TUKSAT zal als pre-evaluatiemaatstaf worden gegeven.

Gedurende de volgende 7 weken zullen de deelnemers worden gevraagd om video's van LUS-afbeeldingen te zien, waar hen wordt gevraagd de bevindingen te interpreteren. Een post-evaluatie TUKSAT zal dan worden gegeven.

8 weken

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Meet diagnostische overeenstemming tussen stagiairs en ervaren artsen in LUS na op simulatie gebaseerd medisch onderwijs.
Tijdsspanne: 8 weken
Na hun op simulatie gebaseerde training krijgen deelnemers video's van LUS-afbeeldingen waarin hen wordt gevraagd de bevindingen te interpreteren. Diagnostische overeenstemming zal worden vergeleken tussen de LUS-bevinding van stagiairs en ervaren artsen.
8 weken

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Fayez Kheir, MD,MSc, Tulane University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start

1 juli 2014

Primaire voltooiing (Verwacht)

1 september 2014

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 september 2014

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

22 mei 2014

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

28 mei 2014

Eerst geplaatst (Schatting)

2 juni 2014

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

27 april 2018

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

25 april 2018

Laatst geverifieerd

1 april 2018

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 609459-1

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

3
Abonneren