- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT03269201
Aivoverkon aktivointi potilailla, joilla on liikehäiriöitä (BNA-MDi)
Aivotoiminnan toiminnallisten verkostojen kartoitus (Brain Network Activation, BNA) liikuntahäiriöpotilaiden herätettyjen vastepotentiaalin (ERP) EEG-signaalien analyysin perusteella
Liikehäiriöiden, kuten Parkinsonin taudin (PD), Parkinson-plus-oireyhtymien (PPS), dystonian, essentiaalisen vapina (ET), normaalipaineisen vesipään (NPH) ja muiden diagnosointi ja hoito on haastavaa objektiivisen diagnostiikan ja seurannan puutteen vuoksi. työkaluja, joilla on korkea herkkyys ja spesifisyys. MDi:nä ilmenevien neurologisten häiriöiden tutkimuksen kulmakivi on neurofysiologisten muutosten tutkiminen mahdollisina biomarkkereina, jotka voivat auttaa diagnosoinnissa, taudin etenemisen seurannassa ja hoitovasteissa. Sellainen neuromarkkeri, joka voittaisi kliinisten kyselylomakkeiden ja luokitusasteikkojen suurimmat haitat (kuten Unified Parkinsonin taudin luokitusasteikko -UPDRS, PD:lle, Essential Tremor Rating Assessment Scale -TETRAS, ET:lle ja muille), mukaan lukien matala testi -Uudelleentestattavuus ja eri arvioijien subjektiivinen harkinta, vaikuttaisivat todelliseen sairauden diagnosointiin ja interventioiden valintaan ja uusien hoitomuotojen vaikutusten seurantaan, mukaan lukien sairautta modifioivat terapiat.
Tämän ratkaisemiseksi ElMindA on viime vuosikymmenen aikana kehittänyt ei-invasiivisen, edullisen teknologian nimeltä Brain Network Activation (BNA), joka on uusi kuvantamismenetelmä, joka voi havaita muutoksia aivojen toiminnassa ja toiminnallisissa yhteyksissä. Tulokset PD-potilailla tehdyistä proof-of concept -tutkimuksista ovat osoittaneet, että: 1) PD-potilailla BNA-pisteet laskivat merkittävästi terveisiin kontrolleihin verrattuna; 2) huomattavat muutokset toiminnallisessa verkkoaktiivisuudessa korrelaatiossa eri dopamiiniagonistiannoksilla; 3) merkittävä korrelaatio BNA-pisteiden ja UPDRS:n välillä). 4) BNA voisi myös erottaa varhaisen PD:n terveistä kontrolleista
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Yksityiskohtainen kuvaus
Tavoite: Tämän projektin ensisijaisena tavoitteena on arvioida BNA:n käyttökelpoisuutta kvantitatiivisena, objektiivisena, neurofysiologisena markkerina yllä olevan yleisimmän MDi:n diagnosoinnissa ja seurannassa ihmisellä.
Toissijaisena tavoitteena on löytää ennustavat biotyypit (sähköfysiologiset sormenjäljet) edellä mainitulle MDi:lle ja näiden sairauksien sisällä tunnistaa potilaat, joilla on suuri todennäköisyys kehittää: 1) psykiatrisia komplikaatioita, kuten dopaminergisen lääkityksen aiheuttama impulssikontrollihäiriö (ICD) PD:lle; 2) masennus; 3) kävely ja tasapainon heikkeneminen; tai 4) Kognitiivinen heikkeneminen, mukaan lukien (PD-MCI) tai PD-dementia (PDD).
Tekniikka: BNA-tekniikka perustuu monikanavaisten EEG-tapahtumaan liittyvien potentiaalien (ERP) ei-invasiivisiin tallenteisiin ja tällaisten tallenteiden kattavaan moniulotteiseen analyysiin, jonka tarkoituksena on ymmärtää ja visualisoida verkon monimutkaisuus (tai aivoverkkojen aktivointimallit). ) aivojen toiminnasta. BNA vie kognitiiviset ERP:t, jotka ovat kognitiivisiin toimintoihin liittyvän hermoston aktiivisuuden suora mitta, uudelle rajalle, jota ei ole vertaansa vailla pelkällä EEG:llä, QEEG:llä tai ERP:llä tai muilla anatomisilla ja toiminnallisilla aivojen kuvantamis- ja arviointityökaluilla. BNA-algoritmit käyttävät innovatiivisia signaalinkäsittely-, hahmontunnistus- ja koneoppimistekniikoita aktivoituneiden hermopolkujen etsimiseen ja kartoittamiseen, kun potilaat ovat mukana kognitiivisessa tehtävässä. Tuloksena saadut BNA-verkkomallit voivat auttaa kliinikoita toiminnallisuuden ja/tai toimintahäiriöiden muutosten profiloinnissa. BNA sai FDA-hyväksynnän ja CE-merkinnän hyväksynnän vuonna 2014, ja se on kaupallisesti saatavilla Yhdysvalloissa, ja sillä on yli 20 aktiivista kliinistä ja tutkimuskeskusta, jotka keskittyvät lukuisiin neurologisiin ja neuropsykologisiin sairauksiin. Terveiden koehenkilöiden toiminnallisista aivoverkoista on jo kerätty yli 30 000 tietojoukkoa, ja niitä voidaan käyttää vertailutietona.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Ramat Gan, Israel, 52621
- Movement Disorders Clinic, Sheba Medical Center
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Tutkimuspopulaatio koostuu 300 MD-potilaasta:
Idiopaattinen PD, ET, PPS, NPH, dystonia ja CA:t
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- PD: Idiopaattiset PD-potilaat (UK PD Societyn aivopankin kliinisten diagnostisten kriteerien mukaan (bradykinesia plus vähintään yksi muu PD:n pääpiirre, ei epätyypillisiä piirteitä tai toissijaista syytä).
- ET: molemminpuolinen, suurelta osin symmetrinen asento- tai kineettinen vapina, joka koskee käsiä ja käsivarsia, joka on näkyvä ja jatkuva. Ylimääräistä tai yksittäistä pään vapinaa voi esiintyä, mutta jos ei ole epänormaalia asentoa.
- Parkinson plus -oireyhtymä: monisysteeminen atrofia (MSA), progressiivinen supranukleaarinen halvaus (PSP), kortikobasaalinen rappeuma (CBD) ja dementia Lewyn kappaleiden kanssa (DLB).
- NPH: potilaat, joilla on jotkin tai kaikki kliinisen triadin osatekijät, jotka koostuvat kävelyhäiriöistä, virtsanhallinnan häiriöistä ja kognitiivisista heikentymistä sekä todisteet laajentuneesta kammiojärjestelmästä tai vesipäästä kallon CT- tai MRI-skannauksilla.
- Dystonia: potilaat, joilla on liikehäiriöoireyhtymä, jossa jatkuvat tai toistuvat lihassupistukset johtavat vääntyviin ja toistuviin liikkeisiin tai epänormaaleihin kiinteisiin asentoihin. Liikkeet voivat muistuttaa vapinaa. Mukaan otetaan potilaita, joilla on joko idiopaattinen, toksinen tai perinnöllinen mekanismi.
- Pikkuaivojen ataksia: potilaat, joilla on koordinaatio- ja tasapainohäiriöitä osana ataksista pikkuaivooireyhtymää, joka johtuu pikkuaivojen ja sen afferenttien ja efferenttien yhteyksien rappeutumisesta, joka johtuu erilaisista syistä, kuten geneettisistä tai satunnaisista neurodegeneratiivisista prosesseista tai muista.
Poissulkemiskriteerit:
- Tutkijan mielestä mikä tahansa epävakaa tai kliinisesti merkittävä tila, joka heikentäisi osallistujien kykyä noudattaa tutkimusvaatimuksia.
- Potilaat, joilla on merkittäviä psykiatrisia oireita tai anamneesi tai hoidettu neurolepteillä.
- MMSE <10
- Tällä hetkellä täitä tai avoimia haavoja päänahassa.
- Merkittävät aistivajeet, kuten kuurous tai sokeus
- Nykyinen huumeiden väärinkäyttö tai alkoholismi.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Vain tapaus
- Aikanäkymät: Poikkileikkaus
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
|---|
|
Parkinsonin tauti
Potilaille tehdään EEG-tallennukset levossa ja suoritettaessa motorisia ja kognitiivisia tehtäviä sekä BNA-analyysiä.
Lisäksi potilaat luokitellaan MoCA:n, FAB:n, Verbal Fluencyn, - Beck Depression Inventoryn, PDQ-39:n, PD-uniasteikon (PDSS), MDS-UPDRS.SF-EMG:n ja KinesiaOne-testin sekä liiketunnistimen avulla vapinasta.
|
|
Olennainen vapina
Potilaille tehdään EEG-tallennukset levossa ja suoritettaessa motorisia ja kognitiivisia tehtäviä sekä BNA-analyysiä. Lisäksi potilaat luokitellaan mmse/MoCA:lla, verbal Fluency-menetelmällä, olennaisen tärinän arviointiasteikolla (TETRAS) tärinän kliinisen luokitusasteikon (CRST) avulla. .SF-EMG ja KinesiaOne sekä liiketunnistimen arvioinnin kirjoittaminen ja piirtäminen digitoijalle vapinaa varten.
|
|
Monisysteeminen atrofia
Potilaille tehdään EEG-tallennukset levossa ja suoritettaessa motorisia ja kognitiivisia tehtäviä sekä BNA-analyysiä.
Lisäksi potilaat luokitellaan MoCA:n, FAB:n, Verbal Fluencyn, - Beck Depression Inventoryn, PDQ-39:n, PD-uniasteikon (PDSS), MDS-UPDRS.SF-EMG:n ja KinesiaOne-testin sekä liiketunnistimen avulla vapinasta.
|
|
Normaalipaineinen vesipää
Potilaille tehdään EEG-tallennukset levossa ja suoritettaessa motorisia ja kognitiivisia tehtäviä sekä BNA-analyysiä.
Lisäksi potilaat luokitellaan käyttämällä MoCA:ta, FAB:ta, sanallista sujuvuutta, - TIMED UP AND GO TASK (INSTRUMENTAALINEN)
|
|
DYSTONIA-fokusaalinen, yleistetty ja muut
Potilaille tehdään EEG-tallennukset levossa ja suoritettaessa motorisia ja kognitiivisia tehtäviä sekä BNA-analyysiä. Lisäksi potilaat luokitellaan käyttämällä MoCA:ta, FAB:ta, verbaalista sujuvuutta, - Beck Depression Inventory -tutkimusta. Potilaille tehdään EEG-tallenteet levossa ja suorittaessaan motorisia ja kognitiivisia tehtäviä sekä BNA-analyysiä. Lisäksi potilaat luokitellaan käyttämällä MoCA:ta, FAB:ta, sanallista sujuvuutta, - Beck Depression Inventory, PDQ-39, PD-uniasteikko (PDSS), MDS-UPDRS.SF-EMG ja KinesiaOne sekä liiketunnistinarviointi vapinasta.Fahn-Marsden Evaluation Scale Dystonialle .SF-EMG ja KinesiaOne ja liiketunnistimen arviointi, kirjoittaminen ja piirtäminen digitoijalle, dystonia |
|
Pikkuaivojen ataksia
Potilaille tehdään EEG-tallennukset levossa ja suoritettaessa motorisia ja kognitiivisia tehtäviä sekä BNA-analyysiä.
Lisäksi potilaat luokitellaan käyttämällä MoCA:ta, FAB:ta, Verbal Fluency -asteikkoa ataksian arviointiin ja luokitukseen (SARA), International Cooperative Ataxia Rating Scale -asteikolla.
AJASTETTU TEHTÄVÄ (INSTRUMENTAALINEN)
|
|
Progressiivinen supranukleaarinen halvaus
Potilaille tehdään EEG-tallennukset levossa ja suoritettaessa motorisia ja kognitiivisia tehtäviä sekä BNA-analyysiä.
Lisäksi potilaat luokitellaan MoCA:n, FAB:n, Verbal Fluencyn, - Beck Depression Inventoryn, PDQ-39:n, PD-uniasteikon (PDSS), MDS-UPDRS.SF-EMG:n ja KinesiaOne-testin sekä liiketunnistimen avulla vapinasta.
|
|
Kortikobasaalinen rappeuma
Potilaille tehdään EEG-tallennukset levossa ja suoritettaessa motorisia ja kognitiivisia tehtäviä sekä BNA-analyysiä.
Lisäksi potilaat luokitellaan MoCA:n, FAB:n, Verbal Fluencyn, - Beck Depression Inventoryn, PDQ-39:n, PD-uniasteikon (PDSS), MDS-UPDRS.SF-EMG:n ja KinesiaOne-testin sekä liiketunnistimen avulla vapinasta.
|
|
Dementia Lewyn ruumiin kanssa
Potilaille tehdään EEG-tallennukset levossa ja suoritettaessa motorisia ja kognitiivisia tehtäviä sekä BNA-analyysiä.
Lisäksi potilaat luokitellaan MoCA:n, FAB:n, Verbal Fluencyn, - Beck Depression Inventoryn, PDQ-39:n, PD-uniasteikon (PDSS), MDS-UPDRS.SF-EMG:n ja KinesiaOne-testin sekä liiketunnistimen avulla vapinasta.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
MDS-UPDRS osan III pisteet
Aikaikkuna: 3 vuotta
|
Moottorin vakavuus
|
3 vuotta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Kansainvälisen osuuskunnan ataksialuokitusasteikko
Aikaikkuna: 3 vuotta
|
asteikko ataksiaa varten
|
3 vuotta
|
|
TETRAS
Aikaikkuna: 3 vuotta
|
Essential Tremor Rating Assessment Scale (TETRAS)
|
3 vuotta
|
|
MDS-UPDRS kokonaispistemäärä
Aikaikkuna: 3 vuotta
|
PD:n yleinen toimenpide
|
3 vuotta
|
|
MoCA Montreal - Kognitiivinen arviointi
Aikaikkuna: 3 vuotta
|
Kognitiivinen arviointi
|
3 vuotta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Reches A, Nir RR, Shram MJ, Dickman D, Laufer I, Shani-Hershkovich R, Stern Y, Weiss M, Yarnitsky D, Geva AB. A novel electroencephalography-based tool for objective assessment of network dynamics activated by nociceptive stimuli. Eur J Pain. 2016 Feb;20(2):250-62. doi: 10.1002/ejp.716. Epub 2015 May 11.
- Reches A, Levy-Cooperman N, Laufer I, Shani-Hershkovitch R, Ziv K, Kerem D, Gal N, Stern Y, Cukierman G, Romach MK, Sellers EM, Geva AB. Brain Network Activation (BNA) reveals scopolamine-induced impairment of visual working memory. J Mol Neurosci. 2014 Sep;54(1):59-70. doi: 10.1007/s12031-014-0250-6. Epub 2014 Feb 18.
- Reches A, Laufer I, Ziv K, Cukierman G, McEvoy K, Ettinger M, Knight RT, Gazzaley A, Geva AB. Network dynamics predict improvement in working memory performance following donepezil administration in healthy young adults. Neuroimage. 2014 Mar;88:228-41. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.11.020. Epub 2013 Nov 21.
- Sang L, Zhang J, Wang L, Zhang J, Zhang Y, Li P, Wang J, Qiu M. Alteration of Brain Functional Networks in Early-Stage Parkinson's Disease: A Resting-State fMRI Study. PLoS One. 2015 Oct 30;10(10):e0141815. doi: 10.1371/journal.pone.0141815. eCollection 2015.
- Gao LL, Wu T. The study of brain functional connectivity in Parkinson's disease. Transl Neurodegener. 2016 Oct 28;5:18. doi: 10.1186/s40035-016-0066-0. eCollection 2016.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
- Mielenterveyshäiriöt
- Sydän-ja verisuonitaudit
- Verisuonisairaudet
- Aivojen sairaudet
- Keskushermoston sairaudet
- Hermoston sairaudet
- Silmäsairaudet
- Neurologiset ilmenemismuodot
- Neurokognitiiviset häiriöt
- Parkinsonin häiriöt
- Basal ganglia -taudit
- Synukleinopatiat
- Neurodegeneratiiviset sairaudet
- Dyskinesiat
- Dementia
- Tauopatiat
- Kraniaalihermoston sairaudet
- Autonomisen hermoston sairaudet
- Silmien motiliteettihäiriöt
- Halvaus
- Primaariset dysautonomiat
- Hypotensio
- Oftalmoplegia
- Pikkuaivojen sairaudet
- Parkinsonin tauti
- Lewyn kehon sairaus
- Ataksia
- Dystonia
- Liikkumishäiriöt
- Multiple System Atrofia
- Shy-Dragerin oireyhtymä
- Supranuclear halvaus, progressiivinen
- Vapina
- Olennainen vapina
- Pikkuaivojen ataksia
- Vesipää
- Vesipää, normaalipaine
Muut tutkimustunnusnumerot
- 4408-17
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .