- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT03738488
3D-biomallit kirurgiseen suunnitteluun potilailla, joilla on munuaissyöpä ja verisuonihäiriö (3DUrologia)
Tavoitteet:
Käytä 3D-tulostettuja biomalleja potilailla, joilla on munuaissyöpä (RCa) ja verisuonitauti (VTT): (1) parantaa leikkaussuunnittelua, (2) parantaa leikkaustuloksia, (3) helpottaa viestintää potilaiden kanssa, (4) toimia mallina asukkaiden opettamiseen ja (5) kokeneiden urologien oppimiskäyrän lyhentämiseen.
Metodologia:
Tutkimuksen suunnittelu on satunnaistettu kliininen tutkimus, jolla selvitetään kuvantamistesteihin ja 3D-malleihin perustuvan kirurgisen strategian turvallisuus, tarkkuus, toteutettavuus, ennustettavuus, tehokkuus ja tehokkuus RCa- ja VTT-potilaiden kirurgisen suunnittelun osalta. Tämä on pitkittäinen, prospektiivinen, kokeellinen ja monikeskustutkimus kohortista, jolla on diagnosoitu RCa ja VTT vuodesta 2018 Virgen del Rocíon yliopistollisessa sairaalassa (HUVR) tai Ramón y Cajalin yliopistollisessa sairaalassa (HURC). Tutkimus kestää 3 vuotta, ja sen tekevät yhdessä HUVR, HURC ja IBIS monitieteisessä tiimissä, joka koostuu urologeista, radiologeista ja insinööreistä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Vaihe 1, 3D-painetun biomallin hankinta ja toteutettavuustutkimus.
Tehtävien jako: Yhteistyössä:
- HUVR:n radiologiaryhmä: Kuvatestien segmentointi ja 3D-virtuaalinen rekonstruktio. Vertaa mittauksia kuvatesteihin.
- IBIS / HUVR suunnittelutiimi. Erityisen segmentointialgoritmin suunnittelu ja kehittäminen kiinnostavan kudoksen valintaa varten. Kuvan mallinnus ja 3D-mallin tulostaminen.
- HUVR:n urologiaryhmä. Anatomisten rakenteiden tunnistaminen ja mittausten tekeminen 3D-mallissa. Leikkauksen simulointi kirurgisen ohjeen mukaan.
- Tuotantokeskus: Se toteutetaan kokonaan HUVR:ssä.
- Prosessi: räätälöidä ja valmistaa 3D-malleja kirurgisen simulaation suorittamiseksi leikattujen potilaiden kuvantamistesteillä, joilla on erilaisia ominaisuuksia, kunnes saavutetaan optimaalinen prototyyppi. Erilaisia anatomisia rakenteita mitataan ja verrataan mallissa ja kuvassa (Tiedonkeruusivu). Myöhemmin tarkistetaan, onko mahdollista suorittaa kirurginen simulaatio mallille, joka toistaa siinä kaikki leikkauksen suorittamiseen tarvittavat vaiheet (kirurginen opas, liite 3).
Vaihe 2, tarkkuus- ja ennustettavuustutkimus:
Tehtävien jako: Yhteistyössä:
- HUVR-radiologiaryhmä ja HURC-radiologiaryhmä. Kuvatestien segmentointi ja 3D-virtuaalinen rekonstruktio. Mittausten ottaminen kuvatesteissä.
- IBIS / HUVR suunnittelutiimi. 3D-mallin tulostus.
- HUVR-urologiaryhmä ja urologiaryhmä HURC. Mittausten ottaminen 3D-mallissa. Kirurginen suunnittelu kuvantamistesteillä tai kuvaustesteillä ja 3D-mallilla (simulaatio kirurgisen ohjeen mukaan).
Todellinen leikkaus ja mittausten ottaminen todellisessa kirurgiassa.
- Tuotantokeskus: 3D-tulostus HUVR:ssä, tarkkuus- ja ennustettavuustutkimus, HUVR ja HURC.
- Prosessi: Kaikki potilaat, joilla on diagnosoitu CAR ja TTV HUVR:ssä ja HURC:ssa, rekrytoidaan vuosina 2018–2021 ja satunnaistetaan kahteen ryhmään. Kontrolliryhmässä leikkauksen suunnittelu perustuu yksinomaan kuvatesteihin. Interventioryhmässä teemme kuvaustesteihin ja 3D-malliin perustuvan leikkaussuunnittelun (jolle teemme opasleikkauksen jälkeen kirurgisen simulaation). Tämän jälkeen leikkaus suoritetaan ja sitä verrataan kussakin ryhmässä (Gold Standard) tehtyyn leikkausta edeltävään suunnitteluun.
- tarkkuustutkimus Anatomiset mittaukset tehdään ennen leikkausta kuvamalleissa, 3D-mallissa ja sen jälkeen in vivo leikkauksen aikana
- ennustettavuustutkimus Ennustetaan suoritettavan leikkauksen tyyppi, komplikaatiot sekä tarvittavat henkilö- ja aineresurssit.
Vaihe 3, tehokkuus- ja tehokkuustutkimus:
- HUVR-urologiaryhmä ja urologiaryhmä HURC. Kerää tietoja.
- Prosessi: Tarkistamme, tekeekö leikkaussuunnittelu kuvatesteillä ja 3D-mallilla leikkauksesta tehokkaamman ja tehokkaamman kuin yksinomaan kuvantamistesteihin perustuva. Tehokkuus määritellään kyvyksi saavuttaa hyvä leikkaustulos. Tehokkuus määritellään kyvyksi saada hyviä tuloksia mahdollisimman pienin kustannuksin ja mahdollisimman lyhyessä ajassa.
Vaihe 4, tyytyväisyyden tason tutkimus kirurgiseen suunnitteluun perustuen 3D-malliin ja urologien oppimiskäyrään:
- HUVR-urologiatiimi ja HURC-urologiatiimi: Tyytyväisyystutkimusten toimittaminen ja tiedonkeruu.
- HUVR-urologiaryhmä: Oppimiskäyrien vertailu.
Loppuvaihe, tulosten analysointi ja levityssuunnitelma.
- Kaikki tutkijat: hankkeen eri tehtävien tuloksia arvioidaan ja tieteellisiä julkaisuja ja viestintää kansallisissa ja kansainvälisissä kongresseissa tehdään.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Madrid, Espanja, 28034
- Rekrytointi
- Ramón y Cajal University Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Victoria Gomez Dos Santos
- Puhelinnumero: +34 670795972
- Sähköposti: vgomezd69@gmail.com
-
Ottaa yhteyttä:
- Laura Illana Reyero
- Puhelinnumero: +34 618 11 73 25
- Sähköposti: laillana.reyero@gmail.com
-
Alatutkija:
- Francisco Javier Burgos Revilla
-
Seville, Espanja, 41013
- Rekrytointi
- Virgen del Rocío University Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Ines Rivero Belenchon
- Puhelinnumero: +34 679576719
- Sähköposti: ines.rivero.belenchon@gmail.com
-
Ottaa yhteyttä:
- María Aguilar Rodríguez
- Puhelinnumero: +34 656663791
- Sähköposti: mariaguirod@yahoo.es
-
Päätutkija:
- Carmen Belén Congregado Ruíz
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Tietoon perustuvan suostumuksen allekirjoitus.
- Yli 18-vuotiaat tai 14-18-vuotiaat äidin/isän/huoltajan luvalla.
- Diagnosoitu munuaissyöpä ja verisuonihäiriö HUVR- tai HURC-tautiin vuosina 2018–2021
Poissulkemiskriteerit:
- Raskaana.
- Immunosuppressio.
- Tietoon perustuvan suostumuksen allekirjoitusta ei ole.
- Valvonnan tai seurannan mahdottomuus.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Laitteen toteutettavuus
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: 3D-tulostus + kuvat
Leikkauksen suunnittelu, jossa yhdistetään kaikki saatavilla olevat kuvat ja niistä tulostettu 3D-biomalli.
|
Suorittaa leikkaussuunnittelu käytettävissä olevien kuvien ja 3D-biomallin yhdistelmällä: mahdollisten komplikaatioiden ennakointi sekä henkilöresurssit ja tarvittavat materiaalit
|
|
Active Comparator: Kuvat
Leikkauksen suunnittelu kaikilla saatavilla olevilla kuvilla
|
Suorittaa leikkaussuunnittelu käytettävissä olevilla kuvilla: mahdollisten komplikaatioiden ennakointi sekä henkilöresurssit ja tarvittavat materiaalit
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
CT:n ja 3D-mallin yhteensopivuusaste, joka on arvioitu kappalla ja luokan sisäisellä korrelaatiokertoimella.
Aikaikkuna: 12 viikkoa tutkimuksen alusta ja ennen rekrytoinnin alkamista
|
CT- ja 3D-mallin yhteensopivuusaste arvioidaan ensin tunnistamalla kaikki 3D-mallin anatomiset rakenteet: Munuaiset, kasvain, valtimot ja suonet. Sen jälkeen tehdään joitain toimenpiteitä sekä TT:ssä että mallissa niiden vertailua varten.
Tämä toistetaan 20 tapauksessa ja yhteensopivuusaste arvioidaan käyttämällä Kappaa ja luokan sisäistä korrelaatiokerrointa.
|
12 viikkoa tutkimuksen alusta ja ennen rekrytoinnin alkamista
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
CT- ja/tai 3D-mallin ja vivo-mallin välinen vastaavuusaste, joka on arvioitu kappalla ja luokan sisäisellä korrelaatiokertoimella.
Aikaikkuna: 1 vuosi, kun rekrytointi alkaa, kunnes meillä on 10 ensimmäistä munuaissolusyöpätapausta, jossa on trombilaskimon laajennusleikkaus
|
TT- ja/tai 3D-mallin ja "vivo" -mallin yhteensopivuusaste arvioidaan ensin tunnistamalla kaikki CT:n tai 3D:n anatomiset rakenteet ja vivo leikkauksen aikana: Munuaiset, kasvain, valtimot ja suonet. Leikkauksen aikana tehdään toimenpiteitä sekä TT:ssä että 3D:ssä ja vivo niiden vertailua varten.
Yhteensopivuusaste arvioidaan käyttämällä Kappaa ja luokan sisäistä korrelaatiokerrointa.
|
1 vuosi, kun rekrytointi alkaa, kunnes meillä on 10 ensimmäistä munuaissolusyöpätapausta, jossa on trombilaskimon laajennusleikkaus
|
|
Leikkauksen suunnittelun ennustettavuusaste 3D:llä ja kuvilla verrattuna vain kuvilla tehtyyn leikkaussuunnitteluun. Se arvioidaan käyttämällä Kappaa ja luokan sisäistä korrelaatiokerrointa.
Aikaikkuna: 3 vuotta, rekrytoinnin alkamisesta rekrytoinnin loppuun asti.
|
Leikkausta edeltävä suunnittelu tehdään leikkauksen tyypin, mahdollisten komplikaatioiden sekä leikkaukseen tarvittavien henkilö- ja materiaaliresurssien ennakoimiseksi.
Molempia ennusteita (vain kuvilla tehtyä ja kuvilla ja 3D:llä tehtyä) verrataan todellisuuteen (leikkaukseen).
Ennusteen ja todellisuuden välistä yhteensopivuutta arvioidaan käyttämällä Kappaa ja luokan sisäistä korrelaatiokerrointa.
|
3 vuotta, rekrytoinnin alkamisesta rekrytoinnin loppuun asti.
|
|
Leikkauksen tulos verensiirron kannalta (tarvittavien verensiirtojen määrä)
Aikaikkuna: 3 vuotta, rekrytoinnin alkamisesta rekrytoinnin loppuun asti.
|
Vertaamme leikkaustuloksia etukäteen kuvilla suunnitellun leikkauksen ja 3D-kuvalla etukäteen suunnitellun leikkauksen välillä.
Se arvioidaan verensiirron perusteella (tarvittavien verensiirtojen lukumäärä)
|
3 vuotta, rekrytoinnin alkamisesta rekrytoinnin loppuun asti.
|
|
Leikkaustulos komplikaatioiden lukumääränä ja asteena Clavienin asteikon mukaan
Aikaikkuna: 3 vuotta, rekrytoinnin alkamisesta rekrytoinnin loppuun asti.
|
Vertaamme leikkaustuloksia etukäteen kuvilla suunnitellun leikkauksen ja 3D-kuvalla etukäteen suunnitellun leikkauksen välillä.
Sitä arvioidaan komplikaatioiden lukumäärän ja asteen perusteella Clavienin asteikolla.
|
3 vuotta, rekrytoinnin alkamisesta rekrytoinnin loppuun asti.
|
|
Leikkaustulos vapaina leikkausmarginaaleina näytteen histopatologisen analyysin mukaan.
Aikaikkuna: 3 vuotta, rekrytoinnin alkamisesta rekrytoinnin loppuun asti.
|
Vertaamme leikkaustuloksia etukäteen kuvilla suunnitellun leikkauksen ja 3D-kuvalla etukäteen suunnitellun leikkauksen välillä.
Se arvioidaan vapaiden leikkausmarginaalien perusteella näytteen histopatologisen analyysin mukaan (kyllä/ei)
|
3 vuotta, rekrytoinnin alkamisesta rekrytoinnin loppuun asti.
|
|
Leikkauksen tulos sairaalapäivien lukumääränä
Aikaikkuna: 3 vuotta, rekrytoinnin alkamisesta rekrytoinnin loppuun asti.
|
Vertaamme leikkaustuloksia etukäteen kuvilla suunnitellun leikkauksen ja 3D-kuvalla etukäteen suunnitellun leikkauksen välillä.
Se arvioidaan sairaalahoitopäivien lukumäärän perusteella
|
3 vuotta, rekrytoinnin alkamisesta rekrytoinnin loppuun asti.
|
|
Leikkauksen tulos teho-osastolla oleskelun välttämättömyyden kannalta
Aikaikkuna: 3 vuotta, rekrytoinnin alkamisesta rekrytoinnin loppuun asti.
|
Vertaamme leikkaustuloksia etukäteen kuvilla suunnitellun leikkauksen ja 3D-kuvalla etukäteen suunnitellun leikkauksen välillä.
Sitä arvioidaan teho-osastolla oleskelun tarpeen perusteella (kyllä/ei)
|
3 vuotta, rekrytoinnin alkamisesta rekrytoinnin loppuun asti.
|
|
Kustannustehokkuusanalyysi, jossa verrataan leikkauksen kustannuksia 3D-suunnitteluun ja kuvasuunnitteluun.
Aikaikkuna: 3 vuotta rekrytoinnin päättymisen jälkeen
|
Kustannustehokkuusanalyysi, jossa verrataan leikkauksen kustannuksia 3D-suunnitteluun (vaikutelman, leikkauksen ja leikkauksen jälkeisen ajan summa) ja kuvasuunnittelulla suoritettuun leikkaukseen.
|
3 vuotta rekrytoinnin päättymisen jälkeen
|
|
Oppimiskäyrien vertailu CUSUM-menetelmällä.
Aikaikkuna: 3 vuotta, kun rekrytointi on päättynyt ja kaikki leikkaukset on suoritettu
|
Vertaillaan 3D-mallissa harjoittelun aloittaneen kirurgin oppimiskäyrää ja sellaisen kirurgin oppimiskäyrää, joka teki oppimiskäyrän ilman koulutusta 3D-mallissa.
|
3 vuotta, kun rekrytointi on päättynyt ja kaikki leikkaukset on suoritettu
|
|
Tyytyväisyystaso, joka arvioidaan erityisesti suunnitellulla kyselylomakkeella, jolla arvioidaan sekä urologien että potilaiden tyytyväisyyttä 3D-malliin (kyselylomake julkaistu DOI 10.1007/s00345-015-1632-2 ja https://doi.org/10.1007/s00345-01 -2126-1)
Aikaikkuna: 3 vuotta. Tyytyväisyyskysely potilaalle annetaan konsultaatiossa, että leikkaus selitetään 3D-mallilla. Tutkimuksen lopussa, kolmannen vuoden jälkeen, tyytyväisyyskysely jaetaan kaikille urologeille.
|
Jokaiselle konsultissa olevalle potilaalle annetaan kyselylomake leikkauksen selityksen jälkeen 3D-mallilla (2 kyselylomaketta julkaistu DOI 10.1007/s00345-015-1632-2)
Lisäksi kaikille tutkimukseen osallistuneille urologeille lähetetään tutkimuksen lopussa toinen tyytyväisyyskysely jo käytetyllä kyselylomakkeella (https://doi.org/10.1007/s00345-017-2126-1)
|
3 vuotta. Tyytyväisyyskysely potilaalle annetaan konsultaatiossa, että leikkaus selitetään 3D-mallilla. Tutkimuksen lopussa, kolmannen vuoden jälkeen, tyytyväisyyskysely jaetaan kaikille urologeille.
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: Carmen Belén Congregado Ruíz, FEA, Virgen del Rocío University Hospital
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Levine JP, Patel A, Saadeh PB, Hirsch DL. Computer-aided design and manufacturing in craniomaxillofacial surgery: the new state of the art. J Craniofac Surg. 2012 Jan;23(1):288-93. doi: 10.1097/SCS.0b013e318241ba92.
- Gupta K, Miller JD, Li JZ, Russell MW, Charbonneau C. Epidemiologic and socioeconomic burden of metastatic renal cell carcinoma (mRCC): a literature review. Cancer Treat Rev. 2008 May;34(3):193-205. doi: 10.1016/j.ctrv.2007.12.001. Epub 2008 Mar 4.
- Knoedler M, Feibus AH, Lange A, Maddox MM, Ledet E, Thomas R, Silberstein JL. Individualized Physical 3-dimensional Kidney Tumor Models Constructed From 3-dimensional Printers Result in Improved Trainee Anatomic Understanding. Urology. 2015 Jun;85(6):1257-61. doi: 10.1016/j.urology.2015.02.053.
- Hatakeyama S, Yoneyama T, Hamano I, Murasawa H, Narita T, Oikawa M, Hagiwara K, Noro D, Tanaka T, Tanaka Y, Hashimoto Y, Koie T, Ohyama C. Prognostic benefit of surgical management in renal cell carcinoma patients with thrombus extending to the renal vein and inferior vena cava: 17-year experience at a single center. BMC Urol. 2013 Oct 14;13:47. doi: 10.1186/1471-2490-13-47.
- Bissada NK, Yakout HH, Babanouri A, Elsalamony T, Fahmy W, Gunham M, Hull GW, Chaudhary UB. Long-term experience with management of renal cell carcinoma involving the inferior vena cava. Urology. 2003 Jan;61(1):89-92. doi: 10.1016/s0090-4295(02)02119-2.
- Blute ML, Boorjian SA, Leibovich BC, Lohse CM, Frank I, Karnes RJ. Results of inferior vena caval interruption by greenfield filter, ligation or resection during radical nephrectomy and tumor thrombectomy. J Urol. 2007 Aug;178(2):440-5; discussion 444. doi: 10.1016/j.juro.2007.03.121. Epub 2007 Jun 11.
- Craven WM, Redmond PL, Kumpe DA, Durham JD, Wettlaufer JN. Planned delayed nephrectomy after ethanol embolization of renal carcinoma. J Urol. 1991 Sep;146(3):704-8. doi: 10.1016/s0022-5347(17)37899-0.
- Psutka SP, Boorjian SA, Thompson RH, Schmit GD, Schmitz JJ, Bower TC, Stewart SB, Lohse CM, Cheville JC, Leibovich BC. Clinical and radiographic predictors of the need for inferior vena cava resection during nephrectomy for patients with renal cell carcinoma and caval tumour thrombus. BJU Int. 2015 Sep;116(3):388-96. doi: 10.1111/bju.13005. Epub 2015 Mar 23.
- D'Urso PS, Barker TM, Earwaker WJ, Bruce LJ, Atkinson RL, Lanigan MW, Arvier JF, Effeney DJ. Stereolithographic biomodelling in cranio-maxillofacial surgery: a prospective trial. J Craniomaxillofac Surg. 1999 Feb;27(1):30-7. doi: 10.1016/s1010-5182(99)80007-9.
- Shiraishi I, Yamagishi M, Hamaoka K, Fukuzawa M, Yagihara T. Simulative operation on congenital heart disease using rubber-like urethane stereolithographic biomodels based on 3D datasets of multislice computed tomography. Eur J Cardiothorac Surg. 2010 Feb;37(2):302-6. doi: 10.1016/j.ejcts.2009.07.046. Epub 2009 Sep 15.
- Suarez-Mejias C, Gomez-Ciriza G, Valverde I, Parra Calderon C, Gomez-Cia T. New technologies applied to surgical processes: Virtual Reality and rapid prototyping. Stud Health Technol Inform. 2015;210:669-71.
- Valverde I, Gomez G, Gonzalez A, Suarez-Mejias C, Adsuar A, Coserria JF, Uribe S, Gomez-Cia T, Hosseinpour AR. Three-dimensional patient-specific cardiac model for surgical planning in Nikaidoh procedure. Cardiol Young. 2015 Apr;25(4):698-704. doi: 10.1017/S1047951114000742. Epub 2014 May 9.
- Valverde I, Gomez G, Coserria JF, Suarez-Mejias C, Uribe S, Sotelo J, Velasco MN, Santos De Soto J, Hosseinpour AR, Gomez-Cia T. 3D printed models for planning endovascular stenting in transverse aortic arch hypoplasia. Catheter Cardiovasc Interv. 2015 May;85(6):1006-12. doi: 10.1002/ccd.25810. Epub 2015 Feb 12.
- Valverde I, Gomez-Ciriza G, Hussain T, Suarez-Mejias C, Velasco-Forte MN, Byrne N, Ordonez A, Gonzalez-Calle A, Anderson D, Hazekamp MG, Roest AAW, Rivas-Gonzalez J, Uribe S, El-Rassi I, Simpson J, Miller O, Ruiz E, Zabala I, Mendez A, Manso B, Gallego P, Prada F, Cantinotti M, Ait-Ali L, Merino C, Parry A, Poirier N, Greil G, Razavi R, Gomez-Cia T, Hosseinpour AR. Three-dimensional printed models for surgical planning of complex congenital heart defects: an international multicentre study. Eur J Cardiothorac Surg. 2017 Dec 1;52(6):1139-1148. doi: 10.1093/ejcts/ezx208.
- Infante-Cossio P, Prats-Golczer V, Gonzalez-Perez LM, Belmonte-Caro R, Martinez-DE-Fuentes R, Torres-Carranza E, Gacto-Sanchez P, Gomez-Cia T. Treatment of recurrent mandibular ameloblastoma. Exp Ther Med. 2013 Aug;6(2):579-583. doi: 10.3892/etm.2013.1165. Epub 2013 Jun 18.
- Hevia V, Ciancio G, Gomez V, Alvarez S, Diez-Nicolas V, Burgos FJ. Surgical technique for the treatment of renal cell carcinoma with inferior vena cava tumor thrombus: tips, tricks and oncological results. Springerplus. 2016 Feb 20;5:132. doi: 10.1186/s40064-016-1825-1. eCollection 2016.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
- Sydän-ja verisuonitaudit
- Verisuonisairaudet
- Neoplasmat histologisen tyypin mukaan
- Neoplasmat
- Urologiset kasvaimet
- Urogenitaaliset kasvaimet
- Neoplasmat sivustoittain
- Munuaissairaudet
- Urologiset sairaudet
- Adenokarsinooma
- Karsinooma
- Kasvaimet, rauhas- ja epiteelikasvaimet
- Embolia ja tromboosi
- Munuaisten kasvaimet
- Karsinooma, munuaissolut
- Tromboosi
- Laskimotromboosi
Muut tutkimustunnusnumerot
- Trials 3D Urologia
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
IPD-jaon aikakehys
IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit
IPD-jakamista tukeva tietotyyppi
- STUDY_PROTOCOL
- MAHLA
- ICF
- CSR
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .