- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT03738488
3D-biomodeller för kirurgisk planering hos patienter med njurcancer och vaskulär inblandning (3DUrologia)
Mål:
Tillämpa 3D-utskrivna biomodeller på patienter med njurcancer (RCa) och vaskulär involvering (VTT) för att: (1) förbättra kirurgisk planering, (2) uppgradera kirurgiska resultat, (3) underlätta kommunikation med patienter, (4) fungera som modell för undervisning av boende och (5) förkortning av inlärningskurvan hos erfarna urologer.
Metodik:
Designen av studien är en randomiserad klinisk prövning, för att fastställa säkerheten, precisionen, genomförbarheten, förutsägbarheten, effektiviteten och effektiviteten av en kirurgisk strategi baserad på avbildningstester och 3D-modeller avseende den kirurgiska planeringen hos patienter med RCa och VTT. Detta är en longitudinell, prospektiv, experimentell och multicenterstudie på en kohort som diagnostiserats med RCa och VTT från 2018 på Virgen del Rocío University Hospital (HUVR) eller på Ramón y Cajal University Hospital (HURC). Studien kommer att pågå i 3 år och kommer att genomföras gemensamt av HUVR, HURC och IBIS, i ett tvärvetenskapligt team bestående av urologer, radiologer och ingenjörer.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Fas 1, erhållande av den 3D-printade biomodellen och studie av genomförbarhet.
Arbetsfördelning: Utförs gemensamt av:
- Radiologiteamet från HUVR: Segmentering och virtuell 3D-rekonstruktion av bildtesterna. Jämför mätningar med bildtester.
- IBIS / HUVR ingenjörsteam. Design och utveckling av specifik segmenteringsalgoritm för vävnadsval av intresse. Modellering av bild och utskrift av 3D-modellen.
- Urologiteamet vid HUVR. Identifiering av anatomiska strukturer och mätningar i 3D-modellen. Simulering av operation enligt operationsguiden.
- Produktionscenter: Det kommer att utföras helt i HUVR.
- Process: anpassa och tillverka 3D-modeller för att utföra en kirurgisk simulering med hjälp av avbildningstester av opererade patienter, med olika egenskaper tills man uppnår en optimal prototyp. Olika anatomiska strukturer kommer att mätas och jämföras i modellen och i bilden (Insamlingsark med data). Senare kommer vi att kontrollera om det är möjligt att utföra en kirurgisk simulering på modellen som återger vart och ett av de steg som krävs för att utföra operationen (kirurgisk guide, bilaga 3).
Fas 2, precisions- och förutsägbarhetsstudie:
Arbetsfördelning: Utförs gemensamt av:
- HUVR röntgenteam och HURC röntgenteam. Segmentering och virtuell 3D-rekonstruktion av bildtesterna. Ta mätningar i bildtester.
- IBIS / HUVR ingenjörsteam. 3D-modellutskrift.
- HUVR urologiteam och urologiteam HURC. Göra mätningar i 3D-modellen. Operationsplanering med bildtester eller med bildtester och 3D-modell (simulering enligt kirurgisk guide).
Verklig operation och att ta mått i verklig operation.
- Produktionscenter: 3D-utskrift i HUVR, precisions- och förutsägbarhetsstudie, HUVR och HURC.
- Process: alla patienter som diagnostiserats med CaR och TTV i HUVR och HURC kommer att rekryteras mellan åren 2018 och 2021 och kommer att randomiseras i två grupper. I kontrollgruppen kommer den kirurgiska planeringen uteslutande att baseras på bildtester. I interventionsgruppen kommer vi att genomföra en operationsplanering baserad på avbildningstester och 3D-modellen (på vilken vi kommer att utföra en kirurgisk simulering efter guideoperationen). Därefter kommer operationen att genomföras, och i var och en av grupperna kommer den att jämföras (Gold Standard) med den förkirurgiska planeringen som genomförts.
- precisionsstudie Anatomiska mätningar kommer att göras före det kirurgiska ingreppet i bildmodellerna, i 3D-modellen och därefter in vivo under operationen
- förutsägbarhetsstudie En förutsägelse kommer att göras av vilken typ av operation som ska utföras, komplikationerna och nödvändiga mänskliga och materiella resurser.
Fas 3, effekt- och effektivitetsstudie:
- HUVR urologiteam och urologiteam HURC. Datainsamling.
- Process: Vi kommer att kontrollera om en operationsplanering med bildtester och 3D-modell gör operationen mer effektiv och effektiv än den som enbart baseras på bildtester. Effektivitet, kommer att definieras som förmågan att uppnå ett bra kirurgiskt resultat. Effektivitet kommer att definieras som förmågan att uppnå bra resultat med minsta möjliga kostnader och på minsta möjliga tid.
Fas 4, studie av nöjdhetsnivå med kirurgisk planering baserad på 3D-modell och inlärningskurva för urologer:
- HUVR Urologiteam och HURC urologiteam: Leverans av nöjdhetsundersökningar och datainsamling.
- HUVR urologiteam: Jämförelse av inlärningskurvor.
Slutfas, analys av resultaten och spridningsplan.
- Alla forskare: resultaten av de olika uppgifter som utförts i projektet kommer att utvärderas och vetenskapliga publikationer och kommunikationer på nationella och internationella kongresser kommer att göras.
Studietyp
Inskrivning (Förväntat)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Madrid, Spanien, 28034
- Rekrytering
- Ramón y Cajal University Hospital
-
Kontakt:
- Victoria Gomez Dos Santos
- Telefonnummer: +34 670795972
- E-post: vgomezd69@gmail.com
-
Kontakt:
- Laura Illana Reyero
- Telefonnummer: +34 618 11 73 25
- E-post: laillana.reyero@gmail.com
-
Underutredare:
- Francisco Javier Burgos Revilla
-
Seville, Spanien, 41013
- Rekrytering
- Virgen del Rocío University Hospital
-
Kontakt:
- Ines Rivero Belenchon
- Telefonnummer: +34 679576719
- E-post: ines.rivero.belenchon@gmail.com
-
Kontakt:
- María Aguilar Rodríguez
- Telefonnummer: +34 656663791
- E-post: mariaguirod@yahoo.es
-
Huvudutredare:
- Carmen Belén Congregado Ruíz
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Underskrift av informerat samtycke.
- Ålder över 18 år eller mellan 14 och 18 med tillstånd från mor/pappa/vårdnadshavare.
- Diagnostiserats av njurcancer med vaskulär inblandning i HUVR eller HURC mellan 2018 och 2021
Exklusions kriterier:
- Gravid.
- Immunsuppression.
- Ingen underskrift av informerat samtycke.
- Omöjlighet att övervaka eller följa upp.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Enhetens genomförbarhet
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: 3D-utskrift + bilder
Operationsplanering med kombinationen av alla tillgängliga bilder och en 3D-biomodell utskriven från dessa bilder.
|
Att utföra en operationsplanering med kombinationen av tillgängliga bilder och 3D-biomodellen i termer av: förutseende av potentiella komplikationer och de mänskliga resurserna och nödvändiga material
|
|
Aktiv komparator: Bilder
Operationsplanering med alla tillgängliga bilder
|
Att utföra en operationsplanering med bilderna tillgängliga i termer av: förutseende av potentiella komplikationer och de mänskliga resurserna och nödvändiga material
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Grad av överensstämmelse mellan CT och 3D-modellen utvärderad med kappa och intraklasskorrelationskoefficienten.
Tidsram: 12 veckor, från studiestart och innan rekrytering startar
|
Graden av överensstämmelse mellan CT- och 3D-modellen kommer att bedömas först genom att identifiera alla anatomiska strukturer i 3D-modellen: njurar, tumörer, artärer och vener. Sedan kommer vissa åtgärder att vidtas både i CT och modellen för att jämföra dem.
Det kommer att upprepas i 20 fall och graden av överensstämmelse kommer att bedömas med hjälp av Kappa och intraklasskorrelationskoefficienten.
|
12 veckor, från studiestart och innan rekrytering startar
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Grad av överensstämmelse mellan CT- och/eller 3D-modellen och vivo-modellen utvärderad med kappa och intraklasskorrelationskoefficienten.
Tidsram: 1 år, sedan rekryteringen påbörjas tills vi har opererat de första 10 fallen av njurcellscancer med tromb venös förlängning
|
Graden av överensstämmelse mellan CT- och/eller 3D-modellen och "vivo" kommer att bedömas först genom att identifiera alla anatomiska strukturer i CT eller 3D och vivo när operationen utförs: njurar, tumör, artärer och vener. åtgärder kommer att vidtas både i CT och eller 3D och vivo under operationen för att jämföra dem.
Graden av överensstämmelse kommer att bedömas med hjälp av Kappa och intraklassens korrelationskoefficient.
|
1 år, sedan rekryteringen påbörjas tills vi har opererat de första 10 fallen av njurcellscancer med tromb venös förlängning
|
|
Grad av förutsägbarhet för operationsplaneringen med 3D och bilder jämfört med operationsplaneringen gjord enbart med bilder. Det kommer att bedömas med hjälp av Kappa och intraklasskorrelationskoefficienten.
Tidsram: 3 år, sedan rekryteringen påbörjas till slutet av rekryteringen.
|
En planering före operationen kommer att göras för att förutsäga typen av operation, de potentiella komplikationerna och de mänskliga och materiella nödvändiga resurserna för operationen.
Båda förutsägelserna (den som bara görs med bilder och den som görs med bilder och 3D) kommer att jämföras med verkligheten (operationen).
Graden av överensstämmelse mellan förutsägelsen och verkligheten kommer att bedömas med hjälp av Kappa och intraklasskorrelationskoefficienten.
|
3 år, sedan rekryteringen påbörjas till slutet av rekryteringen.
|
|
Operationsresultat i form av blodtransfusion (antal blodtransfusioner som behövs)
Tidsram: 3 år, sedan rekryteringen påbörjas till slutet av rekryteringen.
|
Vi kommer att jämföra operationsresultaten mellan operationen som är förplanerad med bilder och den som är förplanerad med 3D och bilder.
Det kommer att bedömas i termer av blodtransfusion (antal blodtransfusioner som behövs)
|
3 år, sedan rekryteringen påbörjas till slutet av rekryteringen.
|
|
Operationsutfall i form av antal och grad av komplikationer enligt Claviens skala
Tidsram: 3 år, sedan rekryteringen påbörjas till slutet av rekryteringen.
|
Vi kommer att jämföra operationsresultaten mellan operationen som är förplanerad med bilder och den som är förplanerad med 3D och bilder.
Det kommer att bedömas i termer av antal och grad av komplikationer enligt Claviens skala.
|
3 år, sedan rekryteringen påbörjas till slutet av rekryteringen.
|
|
Operationsresultat i termer av fria operationsmarginaler enligt histopatologisk analys av provet.
Tidsram: 3 år, sedan rekryteringen påbörjas till slutet av rekryteringen.
|
Vi kommer att jämföra operationsresultaten mellan operationen som är förplanerad med bilder och den som är förplanerad med 3D och bilder.
Det kommer att bedömas i termer av fria operationsmarginaler enligt histopatologisk analys av provet (ja/nej)
|
3 år, sedan rekryteringen påbörjas till slutet av rekryteringen.
|
|
Operationsutfall i form av antal inläggningsdagar
Tidsram: 3 år, sedan rekryteringen påbörjas till slutet av rekryteringen.
|
Vi kommer att jämföra operationsresultaten mellan operationen som är förplanerad med bilder och den som är förplanerad med 3D och bilder.
Det kommer att bedömas i termer av antal inläggningsdagar
|
3 år, sedan rekryteringen påbörjas till slutet av rekryteringen.
|
|
Operationsresultat när det gäller behovet av vistelse på intensivvårdsavdelningen
Tidsram: 3 år, sedan rekryteringen påbörjas till slutet av rekryteringen.
|
Vi kommer att jämföra operationsresultaten mellan operationen som är förplanerad med bilder och den som är förplanerad med 3D och bilder.
Det kommer att bedömas utifrån behovet av vistelse på intensivvårdsavdelningen (ja/nej)
|
3 år, sedan rekryteringen påbörjas till slutet av rekryteringen.
|
|
Kostnadseffektivitetsanalys, jämför kostnaden för operationen med 3D-planeringen och bildplaneringen.
Tidsram: 3 år, efter att rekryteringen avslutats
|
Kostnadseffektivitetsanalys, jämför kostnaden för operationen med 3D-planeringen (summan av intrycket, operationen och den postoperativa tiden) och operationen utförd med en bildplanering.
|
3 år, efter att rekryteringen avslutats
|
|
Jämförelse av inlärningskurvor med CUSUM-metoden.
Tidsram: 3 år, efter att rekryteringen är avslutad och alla operationer utförda
|
Vi kommer att jämföra inlärningskurvan för kirurgen som börjar sin träning med att träna i en 3D-modell och den för en kirurg som gjorde inlärningskurvan utan träning i 3D-modellen
|
3 år, efter att rekryteringen är avslutad och alla operationer utförda
|
|
Nöjdhetsnivå, bedömd av ett specifikt utformat frågeformulär för att utvärdera nöjdheten med 3D-modellen för både urologer och patienter (enkät publicerat i DOI 10.1007/s00345-015-1632-2 och https://doi.org/10.1007/s003 -2126-1)
Tidsram: 3 år. Nöjdningsenkäten till patienten kommer att ges i den konsultation som operationen förklaras med 3D-modellen. I slutet av studien, efter det tredje året kommer frågeformuläret att ges till alla urologer.
|
Ett frågeformulär kommer att ges till varje patient i konsultationen efter förklaringen av operationen med 3D-modellen (2 frågeformulär publicerade i DOI 10.1007/s00345-015-1632-2)
Dessutom, i slutet av studien, kommer ytterligare ett frågeformulär att ges till alla urologer som deltog i studien med hjälp av ett frågeformulär som redan använts (https://doi.org/10.1007/s00345-017-2126-1)
|
3 år. Nöjdningsenkäten till patienten kommer att ges i den konsultation som operationen förklaras med 3D-modellen. I slutet av studien, efter det tredje året kommer frågeformuläret att ges till alla urologer.
|
Samarbetspartners och utredare
Utredare
- Huvudutredare: Carmen Belén Congregado Ruíz, FEA, Virgen del Rocío University Hospital
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Levine JP, Patel A, Saadeh PB, Hirsch DL. Computer-aided design and manufacturing in craniomaxillofacial surgery: the new state of the art. J Craniofac Surg. 2012 Jan;23(1):288-93. doi: 10.1097/SCS.0b013e318241ba92.
- Gupta K, Miller JD, Li JZ, Russell MW, Charbonneau C. Epidemiologic and socioeconomic burden of metastatic renal cell carcinoma (mRCC): a literature review. Cancer Treat Rev. 2008 May;34(3):193-205. doi: 10.1016/j.ctrv.2007.12.001. Epub 2008 Mar 4.
- Knoedler M, Feibus AH, Lange A, Maddox MM, Ledet E, Thomas R, Silberstein JL. Individualized Physical 3-dimensional Kidney Tumor Models Constructed From 3-dimensional Printers Result in Improved Trainee Anatomic Understanding. Urology. 2015 Jun;85(6):1257-61. doi: 10.1016/j.urology.2015.02.053.
- Hatakeyama S, Yoneyama T, Hamano I, Murasawa H, Narita T, Oikawa M, Hagiwara K, Noro D, Tanaka T, Tanaka Y, Hashimoto Y, Koie T, Ohyama C. Prognostic benefit of surgical management in renal cell carcinoma patients with thrombus extending to the renal vein and inferior vena cava: 17-year experience at a single center. BMC Urol. 2013 Oct 14;13:47. doi: 10.1186/1471-2490-13-47.
- Bissada NK, Yakout HH, Babanouri A, Elsalamony T, Fahmy W, Gunham M, Hull GW, Chaudhary UB. Long-term experience with management of renal cell carcinoma involving the inferior vena cava. Urology. 2003 Jan;61(1):89-92. doi: 10.1016/s0090-4295(02)02119-2.
- Blute ML, Boorjian SA, Leibovich BC, Lohse CM, Frank I, Karnes RJ. Results of inferior vena caval interruption by greenfield filter, ligation or resection during radical nephrectomy and tumor thrombectomy. J Urol. 2007 Aug;178(2):440-5; discussion 444. doi: 10.1016/j.juro.2007.03.121. Epub 2007 Jun 11.
- Craven WM, Redmond PL, Kumpe DA, Durham JD, Wettlaufer JN. Planned delayed nephrectomy after ethanol embolization of renal carcinoma. J Urol. 1991 Sep;146(3):704-8. doi: 10.1016/s0022-5347(17)37899-0.
- Psutka SP, Boorjian SA, Thompson RH, Schmit GD, Schmitz JJ, Bower TC, Stewart SB, Lohse CM, Cheville JC, Leibovich BC. Clinical and radiographic predictors of the need for inferior vena cava resection during nephrectomy for patients with renal cell carcinoma and caval tumour thrombus. BJU Int. 2015 Sep;116(3):388-96. doi: 10.1111/bju.13005. Epub 2015 Mar 23.
- D'Urso PS, Barker TM, Earwaker WJ, Bruce LJ, Atkinson RL, Lanigan MW, Arvier JF, Effeney DJ. Stereolithographic biomodelling in cranio-maxillofacial surgery: a prospective trial. J Craniomaxillofac Surg. 1999 Feb;27(1):30-7. doi: 10.1016/s1010-5182(99)80007-9.
- Shiraishi I, Yamagishi M, Hamaoka K, Fukuzawa M, Yagihara T. Simulative operation on congenital heart disease using rubber-like urethane stereolithographic biomodels based on 3D datasets of multislice computed tomography. Eur J Cardiothorac Surg. 2010 Feb;37(2):302-6. doi: 10.1016/j.ejcts.2009.07.046. Epub 2009 Sep 15.
- Suarez-Mejias C, Gomez-Ciriza G, Valverde I, Parra Calderon C, Gomez-Cia T. New technologies applied to surgical processes: Virtual Reality and rapid prototyping. Stud Health Technol Inform. 2015;210:669-71.
- Valverde I, Gomez G, Gonzalez A, Suarez-Mejias C, Adsuar A, Coserria JF, Uribe S, Gomez-Cia T, Hosseinpour AR. Three-dimensional patient-specific cardiac model for surgical planning in Nikaidoh procedure. Cardiol Young. 2015 Apr;25(4):698-704. doi: 10.1017/S1047951114000742. Epub 2014 May 9.
- Valverde I, Gomez G, Coserria JF, Suarez-Mejias C, Uribe S, Sotelo J, Velasco MN, Santos De Soto J, Hosseinpour AR, Gomez-Cia T. 3D printed models for planning endovascular stenting in transverse aortic arch hypoplasia. Catheter Cardiovasc Interv. 2015 May;85(6):1006-12. doi: 10.1002/ccd.25810. Epub 2015 Feb 12.
- Valverde I, Gomez-Ciriza G, Hussain T, Suarez-Mejias C, Velasco-Forte MN, Byrne N, Ordonez A, Gonzalez-Calle A, Anderson D, Hazekamp MG, Roest AAW, Rivas-Gonzalez J, Uribe S, El-Rassi I, Simpson J, Miller O, Ruiz E, Zabala I, Mendez A, Manso B, Gallego P, Prada F, Cantinotti M, Ait-Ali L, Merino C, Parry A, Poirier N, Greil G, Razavi R, Gomez-Cia T, Hosseinpour AR. Three-dimensional printed models for surgical planning of complex congenital heart defects: an international multicentre study. Eur J Cardiothorac Surg. 2017 Dec 1;52(6):1139-1148. doi: 10.1093/ejcts/ezx208.
- Infante-Cossio P, Prats-Golczer V, Gonzalez-Perez LM, Belmonte-Caro R, Martinez-DE-Fuentes R, Torres-Carranza E, Gacto-Sanchez P, Gomez-Cia T. Treatment of recurrent mandibular ameloblastoma. Exp Ther Med. 2013 Aug;6(2):579-583. doi: 10.3892/etm.2013.1165. Epub 2013 Jun 18.
- Hevia V, Ciancio G, Gomez V, Alvarez S, Diez-Nicolas V, Burgos FJ. Surgical technique for the treatment of renal cell carcinoma with inferior vena cava tumor thrombus: tips, tricks and oncological results. Springerplus. 2016 Feb 20;5:132. doi: 10.1186/s40064-016-1825-1. eCollection 2016.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Förväntat)
Avslutad studie (Förväntat)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Hjärt-kärlsjukdomar
- Kärlsjukdomar
- Neoplasmer efter histologisk typ
- Neoplasmer
- Urologiska neoplasmer
- Urogenitala neoplasmer
- Neoplasmer efter plats
- Njursjukdomar
- Urologiska sjukdomar
- Adenocarcinom
- Carcinom
- Neoplasmer, körtel och epitel
- Embolism och trombos
- Neoplasmer i njurarna
- Karcinom, njurcell
- Trombos
- Venös trombos
Andra studie-ID-nummer
- Trials 3D Urologia
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Tidsram för IPD-delning
Kriterier för IPD Sharing Access
IPD-delning som stöder informationstyp
- STUDY_PROTOCOL
- SAV
- ICF
- CSR
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .