- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT03738488
3D-biomodeller for kirurgisk planlegging hos pasienter med nyrekreft og vaskulær involvering (3DUrologia)
Mål:
Bruk 3D-printede biomodeller hos pasienter med nyrekreft (RCa) og vaskulær involvering (VTT) for å: (1) forbedre kirurgisk planlegging, (2) oppgradere kirurgiske resultater, (3) lette kommunikasjon med pasienter, (4) tjene som modell for undervisning av beboere og (5) forkorting av læringskurven hos erfarne urologer.
Metodikk:
Designet av studien er en randomisert klinisk studie, for å bestemme sikkerheten, presisjonen, gjennomførbarheten, forutsigbarheten, effektiviteten og effektiviteten til en kirurgisk strategi basert på avbildningstester og 3D-modeller angående kirurgisk planlegging hos pasienter med RCa og VTT. Dette er en longitudinell, prospektiv, eksperimentell og multisenterstudie på en kohort diagnostisert med RCa og VTT fra 2018 i Virgen del Rocío University Hospital (HUVR) eller i Ramón y Cajal University Hospital (HURC). Studien vil vare i 3 år og vil bli utført i fellesskap av HUVR, HURC og IBIS, i et tverrfaglig team bestående av urologer, radiologer og ingeniører.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Fase 1, innhenting av 3D-trykt biomodell og studie av gjennomførbarhet.
Oppgavefordeling: Utføres i fellesskap av:
- Radiologiteamet til HUVR: Segmentering og 3D virtuell rekonstruksjon av bildetestene. Sammenlign målinger med bildetester.
- IBIS / HUVR ingeniørteam. Design og utvikling av spesifikk segmenteringsalgoritme for vevsvalg av interesse. Modellering av bilde og utskrift av 3D-modellen.
- Urologiteamet til HUVR. Identifikasjon av anatomiske strukturer og ta målinger i 3D-modellen. Simulering av operasjon etter kirurgisk veiledning.
- Produksjonssenter: Det vil bli utført i sin helhet i HUVR.
- Prosess: skreddersy og produsere 3D-modeller for å utføre en kirurgisk simulering ved hjelp av bildediagnostikktester av opererte pasienter, med forskjellige egenskaper til man oppnår en optimal prototype. Ulike anatomiske strukturer vil bli målt og sammenlignet i modellen og i bildet (Samlingsark med data). Senere vil vi sjekke om det er mulig å utføre en kirurgisk simulering på modellen som gjengir hvert av trinnene som er nødvendige for å utføre operasjonen (kirurgisk veiledning, vedlegg 3).
Fase 2, presisjons- og forutsigbarhetsstudie:
Oppgavefordeling: Utføres i fellesskap av:
- HUVR radiologiteam og HURC radiologiteam. Segmentering og 3D virtuell rekonstruksjon av bildetestene. Tar mål i bildetester.
- IBIS / HUVR ingeniørteam. 3D-modellutskrift.
- HUVR urologiteam og urologiteam HURC. Tar målinger i 3D-modellen. Kirurgisk planlegging med avbildningstester eller med avbildningstester og 3D-modell (simulering etter kirurgisk veiledning).
Ekte kirurgi og å ta mål i ekte kirurgi.
- Produksjonssenter: 3D-printing i HUVR, presisjons- og forutsigbarhetsstudie, HUVR og HURC.
- Prosess: alle pasienter diagnostisert med CaR og TTV i HUVR og HURC vil bli rekruttert mellom årene 2018 og 2021 og vil bli randomisert i to grupper. I kontrollgruppen vil den kirurgiske planleggingen utelukkende være basert på bildetester. I intervensjonsgruppen skal vi gjennomføre en kirurgisk planlegging basert på avbildningstester og 3D-modellen (som vi skal utføre en kirurgisk simulering etter veiledende kirurgi). Deretter vil operasjonen gjennomføres, og i hver av gruppene vil den bli sammenlignet (Gold Standard) med den pre-kirurgiske planleggingen som er utført.
- presisjonsstudie Anatomiske målinger vil bli tatt før det kirurgiske inngrepet i bildemodellene, i 3D-modellen og deretter in vivo under operasjonen
- forutsigbarhetsstudie Det vil bli gjort en prediksjon av type operasjon som skal utføres, komplikasjoner og nødvendige menneskelige og materielle ressurser.
Fase 3, effekt- og effektivitetsstudie:
- HUVR urologiteam og urologiteam HURC. Datainnsamling.
- Prosess: Vi vil sjekke om en kirurgisk planlegging med bildetester og 3D-modell gjør operasjonen mer effektiv og effektiv enn den som utelukkende er basert på bildetester. Effekt, vil være definert som evnen til å oppnå et godt operasjonsresultat. Effektivitet vil bli definert som evnen til å oppnå gode resultater med minst mulig kostnader og på minst mulig tid.
Fase 4, studie av tilfredshetsnivå med kirurgisk planlegging basert på 3D-modell og læringskurve for urologer:
- HUVR Urologiteam og HURC urologiteam: Levering av tilfredshetsundersøkelser og datainnsamling.
- HUVR urologiteam: Sammenligning av læringskurver.
Sluttfase, analyse av resultatene og formidlingsplan.
- Alle forskere: resultatene av de ulike oppgavene som er utført i prosjektet vil bli evaluert og vitenskapelige publikasjoner og kommunikasjoner på nasjonale og internasjonale kongresser vil bli laget.
Studietype
Registrering (Forventet)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Ines Rivero Belenchon
- Telefonnummer: +34 679576719
- E-post: ines.rivero.belenchon@gmail.com
Studer Kontakt Backup
- Navn: María Aguilar Rodríguez
- Telefonnummer: +34 656663791
- E-post: mariaguirod@yahoo.es
Studiesteder
-
-
-
Madrid, Spania, 28034
- Rekruttering
- Ramón y Cajal University Hospital
-
Ta kontakt med:
- Victoria Gomez Dos Santos
- Telefonnummer: +34 670795972
- E-post: vgomezd69@gmail.com
-
Ta kontakt med:
- Laura Illana Reyero
- Telefonnummer: +34 618 11 73 25
- E-post: laillana.reyero@gmail.com
-
Underetterforsker:
- Francisco Javier Burgos Revilla
-
Seville, Spania, 41013
- Rekruttering
- Virgen del Rocio University Hospital
-
Ta kontakt med:
- Ines Rivero Belenchon
- Telefonnummer: +34 679576719
- E-post: ines.rivero.belenchon@gmail.com
-
Ta kontakt med:
- María Aguilar Rodríguez
- Telefonnummer: +34 656663791
- E-post: mariaguirod@yahoo.es
-
Hovedetterforsker:
- Carmen Belén Congregado Ruíz
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Signatur på informert samtykke.
- Alder over 18 år eller mellom 14 og 18 med tillatelse fra mor/far/foresatte.
- Diagnostisert nyrekreft med vaskulær involvering i HUVR eller HURC mellom 2018 og 2021
Ekskluderingskriterier:
- Gravid.
- Immunsuppresjon.
- Ingen signatur på informert samtykke.
- Umulig å overvåke eller følge opp.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Enhetens gjennomførbarhet
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
Eksperimentell: 3D-printing + bilder
Operasjonsplanlegging med kombinasjonen av alle tilgjengelige bilder og en 3D-biomodell skrevet ut fra disse bildene.
|
For å utføre en operasjonsplanlegging med kombinasjonen av de tilgjengelige bildene og 3D-biomodellen når det gjelder: forventning om potensielle komplikasjoner og menneskelige ressurser og nødvendige materialer
|
Aktiv komparator: Bilder
Operasjonsplanlegging med alle tilgjengelige bilder
|
Å utføre en operasjonsplanlegging med bildene som er tilgjengelige når det gjelder: påvente av potensielle komplikasjoner og menneskelige ressurser og nødvendige materialer
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Grad av samsvar mellom CT- og 3D-modellen evaluert med kappa- og intraklassekorrelasjonskoeffisienten.
Tidsramme: 12 uker, fra studiestart og før rekruttering starter
|
Graden av samsvar mellom CT- og 3D-modellen vil først bli vurdert ved å identifisere alle de anatomiske strukturene i 3D-modellen: Nyrer, svulst, arterier og vener. Deretter vil det bli tatt noen tiltak både i CT og modellen for å sammenligne dem.
Dette vil bli gjentatt i 20 tilfeller, og graden av samsvar vil bli vurdert ved å bruke Kappa og intraklasse-korrelasjonskoeffisienten.
|
12 uker, fra studiestart og før rekruttering starter
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Grad av samsvar mellom CT- og/eller 3D-modellen og vivo-modellen evaluert med kappa- og intraklassekorrelasjonskoeffisienten.
Tidsramme: 1 år, siden rekrutteringen starter til vi har operert de første 10 tilfellene av nyrecellekarsinom med trombevenøs ekstensjon
|
Graden av samsvar mellom CT- og/eller 3D-modellen og "vivo" vil først bli vurdert ved å identifisere alle de anatomiske strukturene i CT eller 3D og vivo når operasjonen utføres: nyrer, svulst, arterier og vener. tiltak vil bli tatt både i CT og eller 3D og vivo under operasjonen for å sammenligne dem.
Graden av samsvar vil bli vurdert ved å bruke Kappa og intraklasse korrelasjonskoeffisienten.
|
1 år, siden rekrutteringen starter til vi har operert de første 10 tilfellene av nyrecellekarsinom med trombevenøs ekstensjon
|
Grad av forutsigbarhet av operasjonsplanleggingen med 3D og bilder sammenlignet med operasjonsplanleggingen laget kun med bilder. Det vil bli vurdert ved å bruke Kappa og intraklasse-korrelasjonskoeffisienten.
Tidsramme: 3 år, siden rekrutteringen starter til slutten av rekrutteringen.
|
En planlegging før operasjonen vil bli laget for å forutsi typen operasjon, potensielle komplikasjoner og de menneskelige og materielle nødvendige ressursene for operasjonen.
Begge spådommene (den som kun er laget med bilder, og den som er laget med bilder og 3D) vil bli sammenlignet med virkeligheten (operasjonen).
Graden av samsvar mellom prediksjonen og virkeligheten vil bli vurdert ved å bruke Kappa og intraklassekorrelasjonskoeffisienten.
|
3 år, siden rekrutteringen starter til slutten av rekrutteringen.
|
Kirurgiutfall når det gjelder blodoverføring (antall blodoverføringer nødvendig)
Tidsramme: 3 år, siden rekrutteringen starter til slutten av rekrutteringen.
|
Vi vil sammenligne operasjonsresultatene mellom operasjonen som er forhåndsplanlagt med bilder og den som er forhåndsplanlagt med 3D og bilder.
Det vil bli vurdert når det gjelder blodoverføring (antall blodtransfusjoner som trengs)
|
3 år, siden rekrutteringen starter til slutten av rekrutteringen.
|
Kirurgiutfall i form av antall og grad av komplikasjoner i henhold til Claviens skala
Tidsramme: 3 år, siden rekrutteringen starter til slutten av rekrutteringen.
|
Vi vil sammenligne operasjonsresultatene mellom operasjonen som er forhåndsplanlagt med bilder og den som er forhåndsplanlagt med 3D og bilder.
Dette vil bli vurdert i forhold til antall og grad av komplikasjoner etter Claviens skala.
|
3 år, siden rekrutteringen starter til slutten av rekrutteringen.
|
Kirurgiutfall i form av frie operasjonsmarginer i henhold til histopatologisk analyse av prøven.
Tidsramme: 3 år, siden rekrutteringen starter til slutten av rekrutteringen.
|
Vi vil sammenligne operasjonsresultatene mellom operasjonen som er forhåndsplanlagt med bilder og den som er forhåndsplanlagt med 3D og bilder.
Det vil bli vurdert i form av frie operasjonsmarginer i henhold til histopatologisk analyse av prøven (ja/nei)
|
3 år, siden rekrutteringen starter til slutten av rekrutteringen.
|
Operasjonsutfall i form av antall innleggelsesdager
Tidsramme: 3 år, siden rekrutteringen starter til slutten av rekrutteringen.
|
Vi vil sammenligne operasjonsresultatene mellom operasjonen som er forhåndsplanlagt med bilder og den som er forhåndsplanlagt med 3D og bilder.
Det vil bli vurdert i forhold til antall innleggelsesdager
|
3 år, siden rekrutteringen starter til slutten av rekrutteringen.
|
Kirurgiutfall i form av nødvendighet av opphold på intensivavdelingen
Tidsramme: 3 år, siden rekrutteringen starter til slutten av rekrutteringen.
|
Vi vil sammenligne operasjonsresultatene mellom operasjonen som er forhåndsplanlagt med bilder og den som er forhåndsplanlagt med 3D og bilder.
Det vil bli vurdert med tanke på nødvendigheten av opphold på intensivavdelingen (ja/nei)
|
3 år, siden rekrutteringen starter til slutten av rekrutteringen.
|
Kostnadseffektivitetsanalyse, som sammenligner kostnadene for operasjonen med 3D-planleggingen og bildeplanleggingen.
Tidsramme: 3 år, etter at rekrutteringen er avsluttet
|
Kostnadseffektivitetsanalyse, som sammenligner kostnaden for operasjonen med 3D-planleggingen (summen av inntrykket, operasjonen og postoperativ tid) og operasjonen utført med en bildeplanlegging.
|
3 år, etter at rekrutteringen er avsluttet
|
Sammenligning av læringskurver ved bruk av CUSUM-metoden.
Tidsramme: 3 år, etter at rekrutteringen er avsluttet og alle operasjonene er utført
|
Vi vil sammenligne læringskurven til kirurgen som starter sin trening med å praktisere i en 3D-modell og den til en kirurg som gjorde læringskurven uten trening i 3D-modellen
|
3 år, etter at rekrutteringen er avsluttet og alle operasjonene er utført
|
Tilfredshetsnivå, vurdert av et spesifikt utformet spørreskjema for å evaluere tilfredsheten med 3D-modellen til både urologer og pasienter (spørreskjema publisert i DOI 10.1007/s00345-015-1632-2 og https://doi.org/10.1045-003 -2126-1)
Tidsramme: 3 år. Tilfredshetsskjemaet til pasienten vil bli gitt i konsultasjonen som operasjonen er forklart med 3D-modellen. På slutten av studien, etter det tredje året, vil tilfredshetsspørreskjemaet bli gitt til alle urologene.
|
Et spørreskjema vil bli gitt til hver pasient i konsultasjonen etter forklaringen av operasjonen med 3D-modellen (2 spørreskjema publisert i DOI 10.1007/s00345-015-1632-2)
I tillegg, på slutten av studien, vil et nytt tilfredshetsspørreskjema bli gitt til alle urologene som deltok i studien ved å bruke et spørreskjema som allerede er brukt (https://doi.org/10.1007/s00345-017-2126-1)
|
3 år. Tilfredshetsskjemaet til pasienten vil bli gitt i konsultasjonen som operasjonen er forklart med 3D-modellen. På slutten av studien, etter det tredje året, vil tilfredshetsspørreskjemaet bli gitt til alle urologene.
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Carmen Belén Congregado Ruíz, FEA, Virgen del Rocio University Hospital
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Levine JP, Patel A, Saadeh PB, Hirsch DL. Computer-aided design and manufacturing in craniomaxillofacial surgery: the new state of the art. J Craniofac Surg. 2012 Jan;23(1):288-93. doi: 10.1097/SCS.0b013e318241ba92.
- Gupta K, Miller JD, Li JZ, Russell MW, Charbonneau C. Epidemiologic and socioeconomic burden of metastatic renal cell carcinoma (mRCC): a literature review. Cancer Treat Rev. 2008 May;34(3):193-205. doi: 10.1016/j.ctrv.2007.12.001. Epub 2008 Mar 4.
- Knoedler M, Feibus AH, Lange A, Maddox MM, Ledet E, Thomas R, Silberstein JL. Individualized Physical 3-dimensional Kidney Tumor Models Constructed From 3-dimensional Printers Result in Improved Trainee Anatomic Understanding. Urology. 2015 Jun;85(6):1257-61. doi: 10.1016/j.urology.2015.02.053.
- Hatakeyama S, Yoneyama T, Hamano I, Murasawa H, Narita T, Oikawa M, Hagiwara K, Noro D, Tanaka T, Tanaka Y, Hashimoto Y, Koie T, Ohyama C. Prognostic benefit of surgical management in renal cell carcinoma patients with thrombus extending to the renal vein and inferior vena cava: 17-year experience at a single center. BMC Urol. 2013 Oct 14;13:47. doi: 10.1186/1471-2490-13-47.
- Bissada NK, Yakout HH, Babanouri A, Elsalamony T, Fahmy W, Gunham M, Hull GW, Chaudhary UB. Long-term experience with management of renal cell carcinoma involving the inferior vena cava. Urology. 2003 Jan;61(1):89-92. doi: 10.1016/s0090-4295(02)02119-2.
- Blute ML, Boorjian SA, Leibovich BC, Lohse CM, Frank I, Karnes RJ. Results of inferior vena caval interruption by greenfield filter, ligation or resection during radical nephrectomy and tumor thrombectomy. J Urol. 2007 Aug;178(2):440-5; discussion 444. doi: 10.1016/j.juro.2007.03.121. Epub 2007 Jun 11.
- Craven WM, Redmond PL, Kumpe DA, Durham JD, Wettlaufer JN. Planned delayed nephrectomy after ethanol embolization of renal carcinoma. J Urol. 1991 Sep;146(3):704-8. doi: 10.1016/s0022-5347(17)37899-0.
- Psutka SP, Boorjian SA, Thompson RH, Schmit GD, Schmitz JJ, Bower TC, Stewart SB, Lohse CM, Cheville JC, Leibovich BC. Clinical and radiographic predictors of the need for inferior vena cava resection during nephrectomy for patients with renal cell carcinoma and caval tumour thrombus. BJU Int. 2015 Sep;116(3):388-96. doi: 10.1111/bju.13005. Epub 2015 Mar 23.
- D'Urso PS, Barker TM, Earwaker WJ, Bruce LJ, Atkinson RL, Lanigan MW, Arvier JF, Effeney DJ. Stereolithographic biomodelling in cranio-maxillofacial surgery: a prospective trial. J Craniomaxillofac Surg. 1999 Feb;27(1):30-7. doi: 10.1016/s1010-5182(99)80007-9.
- Shiraishi I, Yamagishi M, Hamaoka K, Fukuzawa M, Yagihara T. Simulative operation on congenital heart disease using rubber-like urethane stereolithographic biomodels based on 3D datasets of multislice computed tomography. Eur J Cardiothorac Surg. 2010 Feb;37(2):302-6. doi: 10.1016/j.ejcts.2009.07.046. Epub 2009 Sep 15.
- Suarez-Mejias C, Gomez-Ciriza G, Valverde I, Parra Calderon C, Gomez-Cia T. New technologies applied to surgical processes: Virtual Reality and rapid prototyping. Stud Health Technol Inform. 2015;210:669-71.
- Valverde I, Gomez G, Gonzalez A, Suarez-Mejias C, Adsuar A, Coserria JF, Uribe S, Gomez-Cia T, Hosseinpour AR. Three-dimensional patient-specific cardiac model for surgical planning in Nikaidoh procedure. Cardiol Young. 2015 Apr;25(4):698-704. doi: 10.1017/S1047951114000742. Epub 2014 May 9.
- Valverde I, Gomez G, Coserria JF, Suarez-Mejias C, Uribe S, Sotelo J, Velasco MN, Santos De Soto J, Hosseinpour AR, Gomez-Cia T. 3D printed models for planning endovascular stenting in transverse aortic arch hypoplasia. Catheter Cardiovasc Interv. 2015 May;85(6):1006-12. doi: 10.1002/ccd.25810. Epub 2015 Feb 12.
- Valverde I, Gomez-Ciriza G, Hussain T, Suarez-Mejias C, Velasco-Forte MN, Byrne N, Ordonez A, Gonzalez-Calle A, Anderson D, Hazekamp MG, Roest AAW, Rivas-Gonzalez J, Uribe S, El-Rassi I, Simpson J, Miller O, Ruiz E, Zabala I, Mendez A, Manso B, Gallego P, Prada F, Cantinotti M, Ait-Ali L, Merino C, Parry A, Poirier N, Greil G, Razavi R, Gomez-Cia T, Hosseinpour AR. Three-dimensional printed models for surgical planning of complex congenital heart defects: an international multicentre study. Eur J Cardiothorac Surg. 2017 Dec 1;52(6):1139-1148. doi: 10.1093/ejcts/ezx208.
- Infante-Cossio P, Prats-Golczer V, Gonzalez-Perez LM, Belmonte-Caro R, Martinez-DE-Fuentes R, Torres-Carranza E, Gacto-Sanchez P, Gomez-Cia T. Treatment of recurrent mandibular ameloblastoma. Exp Ther Med. 2013 Aug;6(2):579-583. doi: 10.3892/etm.2013.1165. Epub 2013 Jun 18.
- Hevia V, Ciancio G, Gomez V, Alvarez S, Diez-Nicolas V, Burgos FJ. Surgical technique for the treatment of renal cell carcinoma with inferior vena cava tumor thrombus: tips, tricks and oncological results. Springerplus. 2016 Feb 20;5:132. doi: 10.1186/s40064-016-1825-1. eCollection 2016.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Kardiovaskulære sykdommer
- Vaskulære sykdommer
- Neoplasmer etter histologisk type
- Neoplasmer
- Urologiske neoplasmer
- Urogenitale neoplasmer
- Neoplasmer etter nettsted
- Nyresykdommer
- Urologiske sykdommer
- Adenokarsinom
- Karsinom
- Neoplasmer, kjertel og epitel
- Embolisme og trombose
- Nyre-neoplasmer
- Karsinom, nyrecelle
- Trombose
- Venøs trombose
Andre studie-ID-numre
- Trials 3D Urologia
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- SEVJE
- ICF
- CSR
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Nyrecellekarsinom
-
Debiopharm International SARekrutteringPankreas duktal adenokarsinom (PDAC) | Kolorektal kreft (CRC) | Clear Cell Renal Cell Cancer (ccRCC)Frankrike, Australia
-
University of Michigan Rogel Cancer CenterFullførtNyrecellekarsinomForente stater
-
Universitaire Ziekenhuizen KU LeuvenFullførtForekomst av utvidet renal clearance | Risikofaktorer for økt renal clearanceBelgia
-
Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical...Hunan Zhaotai Yongren Medical Innovation Co. Ltd.RekrutteringAnti-kreft celle immunterapi | T Cell og NK CellKina
-
Andrew B AdamsBristol-Myers SquibbFullført
-
University Health Network, TorontoFullførtGlomerulær filtreringshastighet | Renal blodstrømCanada
-
Peking University People's HospitalUkjentNatural Killer Cell Medited ImmunitetKina
-
Center for International Blood and Marrow Transplant...Cellular Dynamics International, Inc. - A FUJIFILM CompanyAvsluttetiPS Cell Manufacturing and Banking
-
Oregon Health and Science UniversityFullført
-
Erling Bjerregaard PedersenUniversity of AarhusUkjentRenal rørtransportDanmark
Kliniske studier på 3D-printing + bilder
-
Zhujiang HospitalUkjentLeversykdommer | Galleveissykdommer | PankreassykdommerKina
-
Cardio Med Medical CenterGeorge Emil Palade University of Medicine, Pharmacy, Sciences and Technology... og andre samarbeidspartnereRekrutteringAortastenose | Aortaklaffsykdom | Valvulær kardiomyopatiRomania
-
National Cheng-Kung University HospitalFullført
-
Ain Shams UniversityHar ikke rekruttert ennåKaries, tannlege | Brudd tann | Ødelagte tenner | Defekt tannsett
-
Wen-zhao ZHONGZhuhai Seine Technology Co., Ltd, Zhuhai city, ChinaFullført
-
Washington University School of MedicineAllerganFullførtHypomasti | Primær brystforstørrelseForente stater
-
First Affiliated Hospital Xi'an Jiaotong UniversityUkjent
-
Rigshospitalet, DenmarkTechnical University of DenmarkFullført
-
Olympus Corporation of the AmericasInternational Urogynecology AssociatesFullførtBekkenorganprolaps | CystoceleForente stater