Tulevaisuuden älykäs teho-osasto

Kipu on kriittinen kansallinen terveysongelma, ja lähes 50 % tehohoidon potilaista kokee merkittävää kipua tehohoitoyksikössä (ICU). Kipuvasteen aliarviointi on yksi tärkeimmistä esteistä kivun asianmukaiselle hoidolle kriittisesti sairaiden potilaiden kohdalla, ja siihen liittyy monia negatiivisia seurauksia, kuten krooninen kotiutuksen jälkeinen kipu, pitkittynyt mekaaninen ventilaatio, pidempi tehohoitojakso ja lisääntynyt kuolleisuusriski. Siitä huolimatta monet teho-osastolla olevat potilaat eivät pysty itse ilmoittamaan kivun voimakkuutta kliinisen tilan, hengityslaitteiden ja muuttuneen tajunnan vuoksi. Tällä hetkellä ei-verbaalisten potilaiden kivun arvioimiseen käytetään käyttäytymiskipuasteikkoja. Valitettavasti nämä vaa'at vaativat toistuvaa manuaalista hallintaa ylikuormitetuilta sairaanhoitajilta. Lisäksi aikaisemmat työt viittaavat siihen, että sairaanhoitajilla, jotka hoitavat näennäisesti rauhoittavia potilaita tehohoidossa, on huomattavaa vaihtelua kivun intensiteetissä. Lisäksi manuaalisilla kivunarviointityökaluilla ei ole kykyä seurata kipua jatkuvasti ja itsenäisesti. Yhdessä nämä haasteet osoittavat kriittisen tarpeen kehittää objektiivisia ja itsenäisiä kivuntunnistusjärjestelmiä.

Delirium on toinen yleinen sairaalahoidon komplikaatio, joka aiheuttaa merkittäviä terveysongelmia sairaalassa oleville potilaille. Se on yleisin kirurgisilla teho-osastoilla potilailla, joiden diagnoosi on jopa 80 %. Sille on ominaista muutokset kognitiossa, aktiivisuustasossa, tietoisuudessa ja valppaudessa. Delirium johtaa tyypillisesti aktiivisuustason ja valppauden muutoksiin, jotka aiheuttavat muita terveysriskejä, mukaan lukien kaatumisriski, riittämätön liikkuvuus, unihäiriöt, riittämätön kivunhallinta ja negatiiviset tunteet. Kaikkia näitä vaikutuksia on vaikea seurata reaaliajassa ja ne heikentävät entisestään potilaan kognitiivisia kykyjä, estävät toipumista ja hidastavat kuntoutusprosessia. Vaikka noin kolmannes deliriumtapauksista voi hyötyä interventiosta, deliriumin havaitseminen ja ennustaminen on käytännössä edelleen hyvin rajallista. Nykyiset Delirium-arvioinnit on tehtävä koulutetun terveydenhuollon henkilöstön toimesta, ja ne ovat aikaa vieviä ja resursseja vaativia. Arvioinnin suorittamiseen tarvittavien resurssien vuoksi deliriumia arvioidaan usein kahdesti päivässä huolimatta sairauden tilapäisyydestä, joka voi tulla ja jäädä havaitsematta arviointien välillä. Yhdessä nämä esteet osoittavat kipeän tarpeen reaaliaikaiselle autonomiselle deliriumin tunnistukselle.

Tutkijat olettavat, että ehdotettu malli kykenisi hyödyntämään kiihtyvyysanturi-, elektromyografia- ja videotietoja potilaan kasvojen ilmeiden, kuten kivun, karakterisoivien toiminnallisten toimintojen ja delirium-tilan autonomista mittaamista varten. Sen järkeistäminen, että autonominen visuaalinen vihjeiden kvantifiointi ja deliriumin havaitseminen voivat vähentää sairaanhoitajan työtaakkaa ja mahdollistaa reaaliaikaisen kivun ja deliriumin seurannan. Deliriumin varhainen havaitseminen tarjoaa potilaille parhaat mahdollisuudet hyviin deliriumhoitotuloksiin.